【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据任意客群多维度实时聚类分析的方法
本专利技术涉及一种基于大数据任意客群多维度实时聚类分析的方法。
技术介绍
大数据时代，数据正在迅速膨胀变大，它决定着企业的未来发展，随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。利用好大数据为企业提升生产力，一套专业的分析工具平台是非常有必要的，利用统计分析方法提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结。互联网+时代的到来，新零售的到来，打破原来很多企业原有的业务模式，企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。企业为了跟上时代的快速发展，业务不断的更新迭代，导致业务指标也跟着快速变化，负责业务的产品经理及业务人员为了能全面、快速掌握相关的信息，需要许多分析人员人工支撑和IT部门支撑，获取数据的流程复杂且时间较长。由于业务的快速变化，基于聚类分析计算获得的分析报表没有多长时间又不能满足业务需求，需要重新开发。
技术实现思路
本专利技术的专利技术目的在于提供一...
【技术保护点】
1.一种基于大数据任意客群多维度实时聚类分析的方法，其特征在于,包括如下步骤：步骤1：针对数据源进行预处理，对数据进行标签并进行可视化配置；步骤2：针对标签后的数据进行分析维度配置；步骤3：确定分析维度的分析指标和需实时分析的目标客群；根据分析指标和目标客群进行聚类分析计算，并将分析结果进行可视化显示。
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据任意客群多维度实时聚类分析的方法，其特征在于,包括如下步骤：步骤1：针对数据源进行预处理，对数据进行标签并进行可视化配置；步骤2：针对标签后的数据进行分析维度配置；步骤3：确定分析维度的分析指标和需实时分析的目标客群；根据分析指标和目标客群进行聚类分析计算，并将分析结果进行可视化显示。2.根据权利要求1所述的基于大数据任意客群多维度实时聚类分析的方法，其特征在于：步骤1中，所说数据源采用SparkSQL分布式集群存储，根据业务需求目标对数据源进行获取。3.根据权利要求1所述的基于大数据任意客群多维度实时聚类分析的方法，其特征在于：所说数据源包括对接企业用户基础信息、消费行为数据、流失行为数据、营销数据。4.根据权利要求1所述的基于大数据任意客群多维度实时聚类分析的方法，其特征在于：步骤1中，对数据源进行预处理包括数据清洗和数据标签。5.根据权利要求1所述的基于大数据任意客...
【专利技术属性】
技术研发人员：饶翔，李红颖，
申请(专利权)人：南京安讯科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32
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