图像样本标注和管理方法及设备技术

本发明专利技术实施例提供一种图像样本标注和管理方法及设备，该方法包括：根据接收到的图像标注指令，完成对目标图像的图像样本标注；根据样本属性值对所述目标图像中标注后的图像样本进行分类保存，所述样本属性值根据样本尺寸、位置及属性确定；根据接收到的样本管理指令，对分类保存后的图像样本进行样本查询、样本增删改和样本导出中的一种或多种。本实施例提供的方法能够对图像样本进行自动采集，解决手动取点工作量大，效率低的问题，同时实现图像样本数据的科学化管理，满足不同训练任务对图像样本的不同需求。

【技术实现步骤摘要】
图像样本标注和管理方法及设备
本专利技术实施例涉及图像处理
，尤其涉及一种图像样本标注和管理方法及设备。
技术介绍
机器学习领域的绝大多数算法是从大量甚至天量的样本数据中寻找隐含的规律，而丰富多样的训练数据直接影响到机器学习模型的泛化能力。图像样本作为一类内含信息复杂多样的数据，相比其他类型的样本数据更需要科学地采集、归类和管理。现有技术主要利用软件以手动取点的方式标注出图像样本，即人工利用软件进行日复一日的标注来获取图像样本。然而，手动取点的工作量大，效率低，而且手动取点仅是简单地进行样本采集，无法满足不同训练任务对图像样本的不同需求。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种图像样本标注和管理方法及设备，以克服手动取点工作量大，效率低，且无法满足不同训练任务对图像样本的不同需求的问题。第一方面，本专利技术实施例提供一种图像样本标注和管理方法，包括：根据接收到的图像标注指令，完成对目标图像的图像样本标注；根据样本属性值对所述目标图像中标注后的图像样本进行分类保存，所述样本属性值根据样本尺寸、位置及属性确定；根据接收到的样本管理指令，对分类保存后的图像样本进行样本查询、样本增删改和样本导出中的一种或多种。在一种可能的设计中，上述图像样本标注和管理方法还包括：根据预设图像处理操作对所述目标图像进行预处理，所述预设图像处理操作包括图像去噪、去畸变和透视投影变换中的一种或多种；所述根据接收到的图像标注指令，完成对目标图像的图像样本标注包括：根据所述图像标注指令，完成对预处理后目标图像的图像样本标注。在一种可能的设计中，所述根据接收到的图像标注指令，完成对目标图像的图像样本标注包括；根据所述图像标注指令，提取所述目标图像的特征信息，所述特征信息包括灰度特征、几何特征、统计特征、变换域特征和颜色特征中的一种或多种；利用背景差分法、光流法和帧差法中的一种或多种对所述目标图像进行目标检测；利用模板匹配跟踪、颜色直方图匹配跟踪和最小化图像能量函数中的一种或多种对所述目标图像进行目标跟踪，完成对所述目标图像的图像样本标注。在一种可能的设计中，上述图像样本标注和管理方法还包括：显示所述目标图像进行图像样本标注的过程和结果；显示所述目标图像中当前被标注的图像样本的样本属性值；显示所述目标图像中标注后所有图像样本的样本标识。在一种可能的设计中，所述根据样本属性值对所述目标图像中标注后的图像样本进行分类保存包括：分别获取所述目标图像对应的可扩展标记语言(ExtensibleMarkupLanguage，简称XML)文件，所述XML文件包括所述目标图像中标注后每一个图像样本的样本属性值；根据所述XML文件对所述目标图像中标注后的图像样本进行分类保存。第二方面，本专利技术实施例提供一种图像样本标注和管理设备，包括：图像样本采集模块，所述图像样本采集模块包括图像样本标注单元，所述图像样本标注单元用于根据接收到的图像标注指令，完成对目标图像的图像样本标注；图像样本分类模块，用于根据样本属性值对所述目标图像中标注后的图像样本进行分类保存，所述样本属性值根据样本尺寸、位置及属性确定；图像样本管理模块，用于根据接收到的样本管理指令，对分类保存后的图像样本进行样本查询、样本增删改和样本导出中的一种或多种。在一种可能的设计中，所述图像样本采集模块还包括图像预处理单元，所述图像预处理单元根据预设图像处理操作对所述目标图像进行预处理，所述图像样本标注单元根据所述图像标注指令，完成对预处理后目标图像的图像样本标注，所述预设图像处理操作包括图像去噪、去畸变和透视投影变换中的一种或多种。在一种可能的设计中，所述图像样本标注单元包括特征提取单元、目标检测单元和目标跟踪单元；所述特征提取单元，用于提取所述目标图像的特征信息，所述特征信息包括灰度特征、几何特征、统计特征、变换域特征和颜色特征中的一种或多种；所述目标检测单元，用于利用背景差分法、光流法和帧差法中的一种或多种对所述目标图像进行目标检测；所述目标跟踪单元，用于利用模板匹配跟踪、颜色直方图匹配跟踪和最小化图像能量函数中的一种或多种对所述目标图像进行目标跟踪。在一种可能的设计中，所述图像样本采集模块还包括界面图形窗口、样本属性窗口和样本窗口；所述界面图形窗口，用于显示所述目标图像进行图像样本标注的过程和结果；所述样本属性窗口，用于显示所述目标图像中当前被标注的图像样本的样本属性值；所述样本窗口，用于显示所述目标图像中标注后所有图像样本的样本标识。在一种可能的设计中，所述图像样本分类模块包括文件获取单元和文件保存单元：所述文件获取单元，用于分别获取所述目标图像对应的XML文件，所述XML文件包括所述目标图像中标注后每一个图像样本的样本属性值；所述文件保存单元，用于根据所述XML文件对所述目标图像中标注后的图像样本进行分类保存。第三方面，本专利技术实施例提供一种图像样本标注和管理设备，包括：至少一个处理器和存储器；所述存储器存储计算机执行指令；所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的图像样本标注和管理方法。第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的图像样本标注和管理方法。本实施例提供的图像样本标注和管理方法及设备，该方法通过接收图像标注指令，完成对目标图像的图像样本标注，实现对图像样本的自动采集，解决手动取点工作量大，效率低的问题；根据样本属性值对目标图像中标注后的图像样本进行分类保存，并根据接收到的样本管理指令，对分类保存后的图像样本进行样本查询、样本增删改和样本导出中的一种或多种，实现对图像样本数据的科学化管理，满足不同训练任务对图像样本的不同需求。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的图像样本采集系统的架构示意图；图2为本专利技术实施例提供的图像样本标注和管理方法的流程示意图一；图3为本专利技术实施例提供的一种目标跟踪的示意图；图4为本专利技术实施例提供的图像样本标注和管理方法的流程示意图二；图5为本专利技术实施例提供的图像样本标注和管理设备的结构示意图一；图6为本专利技术实施例提供的图像样本标注和管理设备的结构示意图二；图7为本专利技术实施例提供的图像样本标注和管理设备的硬件结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像样本标注和管理方法，其特征在于，包括：根据接收到的图像标注指令，完成对目标图像的图像样本标注；根据样本属性值对所述目标图像中标注后的图像样本进行分类保存，所述样本属性值根据样本尺寸、位置及属性确定；根据接收到的样本管理指令，对分类保存后的图像样本进行样本查询、样本增删改和样本导出中的一种或多种。

【技术特征摘要】
1.一种图像样本标注和管理方法，其特征在于，包括：根据接收到的图像标注指令，完成对目标图像的图像样本标注；根据样本属性值对所述目标图像中标注后的图像样本进行分类保存，所述样本属性值根据样本尺寸、位置及属性确定；根据接收到的样本管理指令，对分类保存后的图像样本进行样本查询、样本增删改和样本导出中的一种或多种。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：根据预设图像处理操作对所述目标图像进行预处理，所述预设图像处理操作包括图像去噪、去畸变和透视投影变换中的一种或多种；所述根据接收到的图像标注指令，完成对目标图像的图像样本标注包括：根据所述图像标注指令，完成对预处理后目标图像的图像样本标注。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据接收到的图像标注指令，完成对目标图像的图像样本标注包括：根据所述图像标注指令，提取所述目标图像的特征信息，所述特征信息包括灰度特征、几何特征、统计特征、变换域特征和颜色特征中的一种或多种；利用背景差分法、光流法和帧差法中的一种或多种对所述目标图像进行目标检测；利用模板匹配跟踪、颜色直方图匹配跟踪和最小化图像能量函数中的一种或多种对所述目标图像进行目标跟踪，完成对所述目标图像的图像样本标注。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：显示所述目标图像进行图像样本标注的过程和结果；显示所述目标图像中当前被标注的图像样本的样本属性值；显示所述目标图像中标注后所有图像样本的样本标识。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据样本属性值对所述目标图像中标注后的图像样本进行分类保存包括：获取所述目标图像对应的XML文件，所述XML文件包括所述目标图像中标注后每一个图像样本的样本属性值；根据所述XML文件对所述目标图像中标注后的图像样本进行分类保存。6.一种图像样本标注和管理设备，其特征在于，包括：图像样本采集模块，所述图像样本采集模块包括图像样本标注单元，所述图像样本标注单元用于根据接收到的图像标注指令，完成对目标图像的图像样本标注；图像样本分类模块，用于根据样本属性值对所述目标图像中标注后的图像样本进行分类保存，所述样本属性值根据样本尺寸、位置及属性确定；图像样本管理模块，用于根据接收到的样本管...

【专利技术属性】
技术研发人员：洪鹏，吴颖谦，蒋慧涛，张燕昆，
申请(专利权)人：斑马网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31