一种电子商务图像搜索购物系统技术方案

本发明专利技术公开了一种电子商务图像搜索购物系统，包括以下步骤：步骤一，获取待搜索图像数据；步骤二，获取待搜索图像的关键目标词；步骤三，获取待搜索图像的相关地理位置信息；步骤四，对上述图像数据、关键目标词数据以及地理位置信息数据及进行深化对比分析，并进一步由图像数据分析得到分析检索特征数据；步骤五，利用步骤一至步骤四中获得的图像数据、关键目标词数据等，在电子商务网站上进行匹配检索；步骤六，将上述步骤五中的检索结果下发给用户。有益效果在于：本发明专利技术所述方案中在图像数据及相关数据的收集过程中允许采用多种方案，不仅可以方便用户的使用，而且可以有效提高特征数据的获取效率和检索结果的获取速度。

【技术实现步骤摘要】
一种电子商务图像搜索购物系统
本专利技术涉及电子商务辅助领域，具体涉及一种电子商务图像搜索购物系统。
技术介绍
图像识别问题的数学本质属于模式空间到类别空间的映射问题。目前，在图像识别的发展中，主要有三种识别方法：统计模式识别、结构模式识别、模糊模式识别。图像分割是图像处理中的一项关键技术，自20世纪70年代，其研究已经有几十年的历史，一直都受到人们的高度重视，至今借助于各种理论提出了数以千计的分割算法，而且这方面的研究仍然在积极地进行着。随着图像识别技术的逐渐成熟和逐步商业化，其在众多领域得到应用。而随着自媒体和信息网络的逐步发达，用户对于各种商业软件的使用方便性也提出更高的要求，将图像识别技术应用在为用户服务方面则会很好的解决这一问题。特别是，目前个人用户喜欢在网站上寻找明星或他人的穿着或物品，企业用于则需要在黄页或产品推广平台搜索日常看到的某个零部件，对于这些问题，有时用户无法准确描述其名字或特征，此时辅以图像识别就会很好的提升用户体验，不仅提升电子商务提供商的营业额，也同时提高用户的使用效率，从而实现双赢。因此，需要一种基于图像识别的购物辅助系统。专利技术内容本专利技术的目的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电子商务图像搜索购物系统，其特征在于：包括以下步骤：步骤一，获取待搜索图像数据；步骤二，获取待搜索图像的关键目标词；步骤三，获取待搜索图像的相关地理位置信息；步骤四，对上述图像数据、关键目标词数据以及地理位置信息数据及进行深化对比分析，并进一步由图像数据分析得到分析检索特征数据；步骤五，利用步骤一至步骤四中获得的图像数据、关键目标词数据、地理位置信息数据以及分析检索特征数据，在电子商务网站上进行匹配检索；步骤六，将上述步骤五中的检索结果下发给用户。

【技术特征摘要】
1.一种电子商务图像搜索购物系统，其特征在于：包括以下步骤：步骤一，获取待搜索图像数据；步骤二，获取待搜索图像的关键目标词；步骤三，获取待搜索图像的相关地理位置信息；步骤四，对上述图像数据、关键目标词数据以及地理位置信息数据及进行深化对比分析，并进一步由图像数据分析得到分析检索特征数据；步骤五，利用步骤一至步骤四中获得的图像数据、关键目标词数据、地理位置信息数据以及分析检索特征数据，在电子商务网站上进行匹配检索；步骤六，将上述步骤五中的检索结果下发给用户。2.根据权利要求1所述的一种电子商务图像搜索购物系统，其特征在于：所述步骤二中的关键目标词为用户主动输入的检索词，或是经初步图像处理获得的特征数据。3.根据权利要求1所述的一种电子商务图像搜索购物系统，其特征在于：所述步骤三中的相关地理位置信息是指由用户当前定位信息获得的位置信息数据，或由用户输入的位置信息数据，或由图像数据中抓取其携带的地理位置信息数据。4.根据权利要求1所述的一种电子...

【专利技术属性】
技术研发人员：何海峰，袁奕宏，温毅明，陈华秋，黄科，罗铭深，廖玉芳，
申请(专利权)人：广州蓝深科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44