一种错题本生成方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种错题本生成方法及装置，包括：获得已批改试卷的图像；根据预先训练的第一区域识别模型，识别所述已批改试卷中各个题目的区域；根据预先训练的错题识别模型，识别所述已批改试卷中批改结果为错误的题目，作为错题；将所述错题的区域存储到错题数据库中，生成错题本。应用本发明专利技术提供的方案可以解决现有技术中生成错题本效率较低的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种错题本生成方法及装置
本专利技术涉及教学及信息处理
，尤其涉及一种错题本生成方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
错题本有助于对学生快速掌握薄弱知识点、优化学习路径以及复习。目前，学生通常是通过手写的方式将错题抄到笔记本中来建立各自的错题本。这种方式生成错题本效率较低，且学生可能不愿意花费时间精力来手写错题，进而影响学生的学习和成绩。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种错题本生成方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，以解决现有技术中生成错题本效率较低的问题。为达到上述目的，本专利技术提供了一种错题本生成方法，所述方法包括：获得已批改试卷的图像；根据预先训练的第一区域识别模型，识别所述已批改试卷中各个题目的区域；根据预先训练的错题识别模型，识别所述已批改试卷中批改结果为错误的题目，作为错题；将所述错题的区域存储到错题数据库中，生成错题本。可选的，所述根据预先训练的错题识别模型，识别所述已批改试卷中批改结果为错误的题目，包括：根据预先训练的错题识别模型，识别各个题目的区域内的批改标识，将批改标识为预设标识的题目确定为批改结果为错误的题目。可选的，所述识别本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种错题本生成方法，其特征在于，所述方法包括：获得已批改试卷的图像；根据预先训练的第一区域识别模型，识别所述已批改试卷中各个题目的区域；根据预先训练的错题识别模型，识别所述已批改试卷中批改结果为错误的题目，作为错题；将所述错题的区域存储到错题数据库中，生成错题本。

【技术特征摘要】
1.一种错题本生成方法，其特征在于，所述方法包括：获得已批改试卷的图像；根据预先训练的第一区域识别模型，识别所述已批改试卷中各个题目的区域；根据预先训练的错题识别模型，识别所述已批改试卷中批改结果为错误的题目，作为错题；将所述错题的区域存储到错题数据库中，生成错题本。2.如权利要求1所述的错题本生成方法，其特征在于，所述根据预先训练的错题识别模型，识别所述已批改试卷中批改结果为错误的题目，包括：根据预先训练的错题识别模型，识别各个题目的区域内的批改标识，将批改标识为预设标识的题目确定为批改结果为错误的题目。3.如权利要求2所述的错题本生成方法，其特征在于，所述识别各个题目的区域内的批改标识，包括：对各个题目的区域对应的图像进行二值化处理，根据像素值范围来识别各个题目的区域内的批改标识。4.如权利要求1所述的错题本生成方法，其特征在于，所述方法还包括：根据预先训练的第二区域识别模型，识别所述错题的答案区域和/或批改区域；所述将所述错题的区域存储到错题数据库中，包括：将所述错题的答案区域和/或批改区域进行遮盖处理，并将遮盖处理后的所述错题的区域存储到错题数据库中。5.如权利要求4所述的错题本生成方法，其特征在于，所述方法还包括：根据预先训练的字符识别模型，识别所述错题的答案区域的字符，将所识别的错误答案存储到所述错题数据库中并与所述错题关联。6.如权利要求1所述的错题本生成方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述错题对应的试卷ID、错误原因和/或考核知识点存储到所述错题数据库中并与所述错题关联。7.如权利要求1所述的错题本生成方法，其特征在于，所述将所述错题的区域存储到错题数据库中，包括：识别所述错题的题目类型，将所述错题的区域存储到错题数据库中相应的题目类型分组中。8.如权利要求1所述的错题本生成方法，其特征在于，所述方法还包括：在题库中搜索与所述错题对应的题目，获得所述错题的标准答案，将所获得标准答案存储到所述错题数据库中并...

【专利技术属性】
技术研发人员：何涛，毛礼辉，罗欢，陈明权，
申请(专利权)人：杭州大拿科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33