一种错题本生成方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种错题本生成方法及装置，包括：获得已批改试卷的图像；根据预先训练的第一区域识别模型，识别所述已批改试卷中各个题目的区域；根据预先训练的错题识别模型，识别所述已批改试卷中批改结果为错误的题目，作为错题；将所述错题的区域存储到错题数据库中，生成错题本。应用本发明专利技术提供的方案可以解决现有技术中生成错题本效率较低的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种错题本生成方法及装置
本专利技术涉及教学及信息处理
，尤其涉及一种错题本生成方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
错题本有助于对学生快速掌握薄弱知识点、优化学习路径以及复习。目前，学生通常是通过手写的方式将错题抄到笔记本中来建立各自的错题本。这种方式生成错题本效率较低，且学生可能不愿意花费时间精力来手写错题，进而影响学生的学习和成绩。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种错题本生成方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，以解决现有技术中生成错题本效率较低的问题。为达到上述目的，本专利技术提供了一种错题本生成方法，所述方法包括：获得已批改试卷的图像；根据预先训练的第一区域识别模型，识别所述已批改试卷中各个题目的区域；根据预先训练的错题识别模型，识别所述已批改试卷中批改结果为错误的题目，作为错题；将所述错题的区域存储到错题数据库中，生成错题本。可选的，所述根据预先训练的错题识别模型，识别所述已批改试卷中批改结果为错误的题目，包括：根据预先训练的错题识别模型，识别各个题目的区域内的批改标识，将批改标识为预设标识的题目确定为批改结果为错误的题目。可选的，所述识别各个题目的区域内的批改标识，包括：对各个题目的区域对应的图像进行二值化处理，根据像素值范围来识别各个题目的区域内的批改标识。可选的，所述方法还包括：根据预先训练的第二区域识别模型，识别所述错题的答案区域和/或批改区域；所述将所述错题的区域存储到错题数据库中，包括：将所述错题的答案区域和/或批改区域进行遮盖处理，并将遮盖处理后的所述错题的区域存储到错题数据库中。可选的，所述方法还包括：根据预先训练的字符识别模型，识别所述错题的答案区域的字符，将所识别的错误答案存储到所述错题数据库中并与所述错题关联。可选的，所述方法还包括：将所述错题对应的试卷ID、错误原因和/或考核知识点存储到所述错题数据库中并与所述错题关联。可选的，所述将所述错题的区域存储到错题数据库中，包括：识别所述错题的题目类型，将所述错题的区域存储到错题数据库中相应的题目类型分组中。可选的，所述方法还包括：在题库中搜索与所述错题对应的题目，获得所述错题的标准答案，将所获得标准答案存储到所述错题数据库中并与所述错题关联。可选的，所述方法还包括：根据所述错题对应的考核知识点，从所述错题数据库中选择考核知识点相同或相似的题目进行推送。可选的，所述方法还包括：识别所述已批改试卷中学生的学号和/或姓名、班级；所述将所述错题的区域存储到错题数据库中，生成错题本，包括：将所述错题的区域存储到错题数据库中并与所识别的学号和/或姓名、班级关联，建立所述学生的错题本。为达到上述目的，本专利技术还提供了一种错题本生成装置，所述装置包括：获得模块，用于获得已批改试卷的图像；第一识别模块，用于根据预先训练的第一区域识别模型，识别所述已批改试卷中各个题目的区域；第二识别模块，用于根据预先训练的错题识别模型，识别所述已批改试卷中批改结果为错误的题目，作为错题；生成模块，用于将所述错题的区域存储到错题数据库中，生成错题本。可选的，所述第二识别模块，具体用于：根据预先训练的错题识别模型，识别各个题目的区域内的批改标识，将批改标识为预设标识的题目确定为批改结果为错误的题目。可选的，所述第二识别模块识别各个题目的区域内的批改标识，具体为：对各个题目的区域对应的图像进行二值化处理，根据像素值范围来识别各个题目的区域内的批改标识。可选的，所述装置还包括：第三识别模块，用于根据预先训练的第二区域识别模型，识别所述错题的答案区域和/或批改区域；所述生成模块，具体用于：将所述错题的答案区域和/或批改区域进行遮盖处理，并将遮盖处理后的所述错题的区域存储到错题数据库中。可选的，所述装置还包括：第一关联模块，用于根据预先训练的字符识别模型，识别所述错题的答案区域的字符，将所识别的错误答案存储到所述错题数据库中并与所述错题关联。可选的，所述装置还包括：第二关联模块，用于将所述错题对应的试卷ID、错误原因和/或考核知识点存储到所述错题数据库中并与所述错题关联。可选的，所述生成模块，具体用于：识别所述错题的题目类型，将所述错题的区域存储到错题数据库中相应的题目类型分组中。可选的，所述装置还包括：第三关联模块，用于在题库中搜索与所述错题对应的题目，获得所述错题的标准答案，将所获得标准答案存储到所述错题数据库中并与所述错题关联。可选的，所述装置还包括：推送模块，用于根据所述错题对应的考核知识点，从所述错题数据库中选择考核知识点相同或相似的题目进行推送。可选的，所述装置还包括：第四识别模块，用于识别所述已批改试卷中学生的学号和/或姓名、班级；所述生成模块，具体用于：将所述错题的区域存储到错题数据库中并与所识别的学号和/或姓名、班级关联，建立所述学生的错题本。为达到上述目的，本专利技术还提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；存储器，用于存放计算机程序；处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现如上任一所述的错题本生成方法的步骤。为达到上述目的，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一项所述的错题本生成方法的步骤。与现有技术相比，本专利技术在获得已批改试卷的图像之后，根据预先训练的第一区域识别模型，识别所述已批改试卷中各个题目的区域，再根据预先训练的错题识别模型，识别所述已批改试卷中批改结果为错误的题目，作为错题，然后将所述错题的区域存储到错题数据库中，从而生成错题本。应用本专利技术的方案可以自动根据学生试卷中的错题生成错题本，不需要学生花费时间精力手工抄写错题，提高了生成错题本的效率，减轻了学生的负担。附图说明图1是本专利技术一实施例提供的错题本生成方法的流程示意图；图2是本专利技术一实施例提供的错题本生成装置的结构示意图；图3是本专利技术一实施例提供的电子设备的结构示意图。具体实施方式以下结合附图和具体实施例对本专利技术提出的一种错题本生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质作进一步详细说明。根据权利要求书和下面说明，本专利技术的优点和特征将更清楚。需说明的是，附图均采用非常简化的形式且均使用非精准的比例，仅用以方便、明晰地辅助说明本专利技术实施例的目的。为解决现有技术的问题，本专利技术实施例提供了一种错题本生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。需要说明的是，本专利技术实施例的错题本生成方法可应用于本专利技术实施例的错题本生成装置，该错题本生成装置可被配置于电子设备上。其中，该电子设备可以是个人计算机、移动终端等，该移动终端可以是手机、平板电脑等具有各种操作系统的硬件设备。图1是本专利技术一实施例提供的一种错题本生成方法的流程示意图。请参考图1，一种错题本生成方法可以包括如下步骤：步骤S101，获得已批改试卷的图像。其中，已批改试卷可以为经过老师人工批改过的试卷，也可以为由计算机设备自动批改过的试卷。已批改试卷的图像可以通过手机等终端设备拍照的方式获取，也可以通过打印机扫描的方式获取。步骤S102，根据预先训练的第一区域识别模型，识别所述已批改试卷中各个题目的区域。其中，所述第一区域识别模型可以为基本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种错题本生成方法，其特征在于，所述方法包括：获得已批改试卷的图像；根据预先训练的第一区域识别模型，识别所述已批改试卷中各个题目的区域；根据预先训练的错题识别模型，识别所述已批改试卷中批改结果为错误的题目，作为错题；将所述错题的区域存储到错题数据库中，生成错题本。

【技术特征摘要】
1.一种错题本生成方法，其特征在于，所述方法包括：获得已批改试卷的图像；根据预先训练的第一区域识别模型，识别所述已批改试卷中各个题目的区域；根据预先训练的错题识别模型，识别所述已批改试卷中批改结果为错误的题目，作为错题；将所述错题的区域存储到错题数据库中，生成错题本。2.如权利要求1所述的错题本生成方法，其特征在于，所述根据预先训练的错题识别模型，识别所述已批改试卷中批改结果为错误的题目，包括：根据预先训练的错题识别模型，识别各个题目的区域内的批改标识，将批改标识为预设标识的题目确定为批改结果为错误的题目。3.如权利要求2所述的错题本生成方法，其特征在于，所述识别各个题目的区域内的批改标识，包括：对各个题目的区域对应的图像进行二值化处理，根据像素值范围来识别各个题目的区域内的批改标识。4.如权利要求1所述的错题本生成方法，其特征在于，所述方法还包括：根据预先训练的第二区域识别模型，识别所述错题的答案区域和/或批改区域；所述将所述错题的区域存储到错题数据库中，包括：将所述错题的答案区域和/或批改区域进行遮盖处理，并将遮盖处理后的所述错题的区域存储到错题数据库中。5.如权利要求4所述的错题本生成方法，其特征在于，所述方法还包括：根据预先训练的字符识别模型，识别所述错题的答案区域的字符，将所识别的错误答案存储到所述错题数据库中并与所述错题关联。6.如权利要求1所述的错题本生成方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述错题对应的试卷ID、错误原因和/或考核知识点存储到所述错题数据库中并与所述错题关联。7.如权利要求1所述的错题本生成方法，其特征在于，所述将所述错题的区域存储到错题数据库中，包括：识别所述错题的题目类型，将所述错题的区域存储到错题数据库中相应的题目类型分组中。8.如权利要求1所述的错题本生成方法，其特征在于，所述方法还包括：在题库中搜索与所述错题对应的题目，获得所述错题的标准答案，将所获得标准答案存储到所述错题数据库中并...

【专利技术属性】
技术研发人员：何涛，毛礼辉，罗欢，陈明权，
申请(专利权)人：杭州大拿科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33