题目讲解方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质技术方案

本发明专利技术提供了一种题目讲解方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质，在题库中将知识点与讲解视频关联，然后根据待讲解题目的知识点推送对应的讲解视频。如此，推送的讲解视频是与所述待讲解题目的知识点相匹配的，用户可以将错题或不会做的题目作为所述待讲解题目，查看推送的讲解视频来理解相关知识点，直到完全掌握知识点，从而提高考试分数。从而提高考试分数。从而提高考试分数。

【技术实现步骤摘要】
题目讲解方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种题目讲解方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着计算机技术和教育信息化的不断推进，计算机技术已经逐步应用于日常的教育教学各项活动中，例如在教学评测场景下得到了相应的应用。国内现有的基础教育、学生学习状况的主要考察形式仍是各种类型的考试或测试，在此状况下，学生遇到不会做的题目或错题时，如果能够对与该题目的知识点进行讲解，就能够快速掌握相关的知识点，从而提高考试分数。
[0003]目前，智能电子设备类产品有许多搜题APP，将题目的影像输入搜题APP，以便搜题APP根据题目内容从题库中搜索到与试卷的影像中的各个题目相对应的题目及解题过程。然而，现有的搜题APP仅局限于搜索题目，无法紧扣与题目有关的知识点推送讲解视频，因此存在对新技术的需求。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种题目讲解方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质，以辅助学习和教学。
[0005]为了达到上述目的，本专利技术提供了一种题目讲解方法，包括：
[0006]在题库中将知识点与讲解视频关联；以及，
[0007]识别待讲解题目，并根据所述待讲解题目的知识点推送对应的讲解视频。
[0008]可选的，在所述题库中将所述知识点与所述讲解视频关联时，一个所述知识点关联一个或至少两个所述讲解视频；和/或，一个所述讲解视频关联一个或至少两个所述知识点。
[0009]可选的，所述待讲解题目具有一个或至少两个知识点。
[0010]可选的，根据识别出的所述待讲解题目的题目内容获取所述待讲解题目的知识点；和/或，根据识别出的所述待讲解题目的答题步骤获取所述待讲解题目的知识点；和/或，根据识别出的所述待讲解题目的题目内容生成解题过程，并根据所述解题过程获取所述待讲解题目的知识点。
[0011]可选的，获取所述待讲解题目的题目区域的影像，并利用预先训练的第一字符识别模型识别出所述待讲解题目的题目内容；和/或，获取所述待讲解题目的答题区域的影像，并利用预先训练的第二字符识别模型识别出所述待讲解题目的答题步骤。
[0012]可选的，根据所述题目内容利用预先训练的第一分类模型获取所述待讲解题目的知识点；和/或，根据所述答题步骤利用预先训练的第二分类模型获取所述待讲解题目的知识点；和/或，根据所述解题过程利用预先训练的第三分类模型获取所述待讲解题目的知识点。
[0013]可选的，所述第一分类模型、所述第二分类模型及所述第三分类模型均包括文本分类模型及自然语言理解模型。
[0014]可选的，根据所述题目内容生成所述解题过程的步骤包括：
[0015]根据所述题目内容确定解题模型；以及，
[0016]根据所述解题模型产生所述解题过程。
[0017]推送所述讲解视频之前，还根据识别出的所述待讲解题目的答题步骤判定所述待讲解题目是否是错题，当所述待讲解题目为错题时，推送所述错题的讲解视频。
[0018]可选的，当识别出的所述待讲解题目为多个时，响应于一推送指令推送所述推送指令对应的所述待讲解题目的讲解视频。
[0019]可选的，根据所述待讲解题目的知识点推送对应的讲解视频之后，还包括：
[0020]获取所述待讲解题目的相似题目，并推送所述相似题目的知识点对应的讲解视频。
[0021]可选的，响应于一播放指令播放所述播放指令对应的所述讲解视频。
[0022]本专利技术还提供了一种题目讲解系统，包括：
[0023]关联模块，用于在题库中将知识点与讲解视频关联；以及，
[0024]推送模块，用于识别待讲解题目，并根据所述待讲解题目的知识点推送对应的讲解视频。
[0025]本专利技术还提供了一种电子设备，包括：
[0026]一个或多个执行器；以及，
[0027]存储器，用于存储一个或多个程序；以及，
[0028]当所述一个或多个程序被所述一个或多个执行器执行，使得所述一个或多个执行器实现所述题目讲解方法。
[0029]本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的题目讲解方法。
[0030]本专利技术还提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括指令，当所述指令被处理器执行时，实现所述题目讲解方法。
[0031]在本专利技术提供的题目讲解方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质中，在题库中将知识点与讲解视频关联，然后根据待讲解题目的知识点推送对应的讲解视频。如此，推送的讲解视频是与所述待讲解题目的知识点相匹配的，用户可以将错题或不会做的题目作为所述待讲解题目，查看推送的讲解视频来理解相关知识点，直到完全掌握知识点，从而提高考试分数。
附图说明
[0032]图1为本专利技术实施例提供的题目讲解方法的流程图；
[0033]图2a为本专利技术实施例提供的根据待讲解题目的知识点推送对应的讲解视频的第一示意图；
[0034]图2b为本专利技术实施例提供的根据待讲解题目的知识点推送对应的讲解视频的第二示意图；
[0035]图2c为本专利技术实施例提供的根据待讲解题目的知识点推送对应的讲解视频的第
三示意图；
[0036]图2d为本专利技术实施例提供的根据待讲解题目的知识点推送对应的讲解视频的第四示意图；
[0037]图2e为本专利技术实施例提供的根据待讲解题目的知识点推送对应的讲解视频的第五示意图；
[0038]图3为本专利技术实施例提供的题目讲解系统的结构框图；
[0039]图4为本专利技术实施例提供的电子设备的结构框图；
[0040]其中，附图标记为：
[0041]10
‑
关联模块；20
‑
推送模块；301
‑
处理器；302
‑
存储器；303
‑
通信接口；304
‑
通信总线。
具体实施方式
[0042]下面将结合示意图对本专利技术的具体实施方式进行更详细的描述。根据下列描述，本专利技术的优点和特征将更清楚。需说明的是，附图均采用非常简化的形式且均使用非精准的比例，仅用以方便、明晰地辅助说明本专利技术实施例的目的。
[0043]图1为本专利技术实施例提供的题目讲解方法的流程图。如图1所示，本实施例提供的题目讲解方法包括步骤S100及步骤S200。
[0044]步骤S100：在题库中将知识点与讲解视频关联。
[0045]具体而言，首先需要将知识点做好分类，例如数学学科中，知识点可以分为“鸡兔同笼”、“三角函数”、“一元二次方程”及“导数计算”等，物理学科中，知识点可以分为：“第一牛顿定律”、“电场强度计算”、“左右手定则”等，由于现有的知识点数量庞大，难以穷举，本实施例仅简单的举例说明，对于如何将知识点进行分类，此处不再过本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种题目讲解方法，其特征在于，包括：在题库中将知识点与讲解视频关联；以及，识别待讲解题目，并根据所述待讲解题目的知识点推送对应的讲解视频。2.如权利要求1所述的题目讲解方法，其特征在于，在所述题库中将所述知识点与所述讲解视频关联时，一个所述知识点关联一个或至少两个所述讲解视频；和/或，一个所述讲解视频关联一个或至少两个所述知识点。3.如权利要求1所述的题目讲解方法，其特征在于，所述待讲解题目具有一个或至少两个知识点。4.如权利要求1～3中任一项所述的题目讲解方法，其特征在于，根据识别出的所述待讲解题目的题目内容获取所述待讲解题目的知识点；和/或，根据识别出的所述待讲解题目的答题步骤获取所述待讲解题目的知识点；和/或，根据识别出的所述待讲解题目的题目内容生成解题过程，并根据所述解题过程获取所述待讲解题目的知识点。5.如权利要求4所述的题目讲解方法，其特征在于，获取所述待讲解题目的题目区域的影像，并利用预先训练的第一字符识别模型识别出所述待讲解题目的题目内容；和/或，获取所述待讲解题目的答题区域的影像，并利用预先训练的第二字符识别模型识别出所述待讲解题目的答题步骤。6.如权利要求4所述的题目讲解方法，其特征在于，根据所述题目内容利用预先训练的第一分类模型获取所述待讲解题目的知识点；和/或，根据所述答题步骤利用预先训练的第二分类模型获取所述待讲解题目的知识点；和/或，根据所述解题过程利用预先训练的第三分类模型获取所述待讲解题目的知识点。7.如权利要求6所述的题目讲解方法，其特征在于，所述第一分类模型、所述第二分类模型及所述第三分类模型均包括文本分类模型及自然语言理解模型。8.如权利要求4所述的题目讲解方法，其特征在于，根据所述题...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐喆，何涛，罗欢，陈明权，
申请(专利权)人：杭州大拿科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：