【技术实现步骤摘要】
一种可视化数据模型编排系统和编排方法
本专利技术属于大数据处理
，具体涉及一种可视化数据模型编排系统和编排方法。
技术介绍
大数据作为云计算等热门领域之后的又一技术革新,不断推动着各行各业优化资源配置,产生跨界创新。海量数据的研究意义在于通过技术手段进行专业化处理,挖掘其蕴含的价值。数据可视化作为数据处理流程的重要环节,以不同形式的可视化组件将数据所体现的内在规律转化为直观的外在表现,是分析展现数据价值的重要手段。数据可视化是大数据
的重要分支,在当前的数据可视化分析展示系统中,普遍存在数据源结构未能良好抽象、代码复用程度较低和可视化组件在前端的渲染效率不足等问题。这些问题导致数据维度相同的组件要基于不同数据格式进行处理,没有形成统一标准,无法推进生产化应用。并且,由于没有一套通用性的技术架构和分析组件库,使得可视化开发效率较低且可视化页面渲染性能较差。
技术实现思路
本专利技术的目的在于：解决上述现有技术中的不足，提供一种可视化数据模型编排系统和编排方法，提高了可视化数据开发的效率，简化了数据可视化过程中的操作步骤，并使产出的报表等内容更加精确且全程可监...
【技术保护点】
1.一种可视化数据模型编排方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：将若干个可视化组件集成于可视化数据模型编排系统中；步骤二：用户通过拖拽相应的可视化组件至可视化数据模型编排系统的模型编排窗口内，得到可视化数据模型编排拓扑，同时定义可视化数据模型编排拓扑中每个可视化组件的执行操作；步骤三：可视化数据模型编排系统根据可视化数据模型编排拓扑执行编排工作，得到可视化数据模型编排拓扑中每一步编排后得到的数据，并通过点击模型编排窗口内相应的可视化组件查看对应的数据。
【技术特征摘要】
1.一种可视化数据模型编排方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：将若干个可视化组件集成于可视化数据模型编排系统中；步骤二：用户通过拖拽相应的可视化组件至可视化数据模型编排系统的模型编排窗口内，得到可视化数据模型编排拓扑，同时定义可视化数据模型编排拓扑中每个可视化组件的执行操作；步骤三：可视化数据模型编排系统根据可视化数据模型编排拓扑执行编排工作，得到可视化数据模型编排拓扑中每一步编排后得到的数据，并通过点击模型编排窗口内相应的可视化组件查看对应的数据。2.根据权利要求1所述的可视化数据模型编排方法，其特征在于：所述的可视化组件包括表关联组件，用于关联处理多个表格；字段过滤组件，用于过滤用户不需要的字段对应的列；数据过滤组件，用于进行数据去重；抽取组件，用于抽取第三方数据库中的数据；计算字段组件，用于调用相应的函数处理一个字段中的所有数据；聚合组件，用于聚合某个维度相同的一类数据；拆分组件，用于将某个字段通过预设的规则拆分为多个字段；数据类型转换组件，用于统一数据类型。3.根据权利要求2所述的可视化数据模型编排方法，其特征在于：所述的抽取组件包括全量抽取、增量抽取、数据分区和按照不同时间频率抽取数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：赖文文，王建洪，李晓刚，杨星，
申请(专利权)人：成都四方伟业软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51
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