一种预测薄层砂岩储层厚度方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种预测薄层砂岩储层厚度方法及装置，预测薄层砂岩储层厚度方法包括：根据测井曲线数据和岩心沉积序列生成薄层砂岩储层的钻井对比剖面；根据测井曲线数据及钻井对比剖面计算薄层砂岩储层的岩石物理参数；根据测井曲线数据计算薄层砂岩储层的顶反射系数序列及底反射系数序列；根据岩石物理参数、测井曲线数据及顶反射系数序列及底反射系数序列建立厚度预测模板；利用反射系数序列及地震数据对薄层砂岩储层进行层位标定；根据层位标定结果提取地震反射峰值振幅参数；根据地震反射峰值振幅参数及厚度预测模板计算薄层砂岩储层的厚度。本发明专利技术能够定量预测薄层砂岩储层厚度，进而提高岩性圈闭勘探成功率。

A Method and Device for Predicting Thin Sandstone Reservoir Thickness

The invention provides a method and device for predicting the thickness of thin sandstone reservoirs. The method for predicting the thickness of thin sandstone reservoirs includes: generating drilling correlation profiles of thin sandstone reservoirs based on logging curve data and core sedimentary sequence; calculating lithophysical parameters of thin sandstone reservoirs based on logging curve data and drilling correlation profiles; and calculating thin sandstone reservoirs based on logging curve data. Top reflection coefficient sequence and bottom reflection coefficient sequence; thickness prediction template is established according to rock physical parameters, logging curve data, top reflection coefficient sequence and bottom reflection coefficient sequence; thin sandstone reservoir is calibrated by reflection coefficient sequence and seismic data; peak amplitude parameters of seismic reflection are extracted according to the result of horizon calibration; peak amplitude of seismic reflection is calculated according to the peak amplitude of seismic reflection. The thickness of thin sandstone reservoir can be calculated by parameters and thickness prediction template. The invention can quantitatively predict the thickness of thin sandstone reservoir, thereby improving the success rate of lithologic trap exploration.

【技术实现步骤摘要】
一种预测薄层砂岩储层厚度方法及装置
本专利技术涉及石油勘探领域，尤其是预测储层厚度技术，具体涉及一种预测薄层砂岩储层厚度方法及装置。
技术介绍
近年来，薄层砂岩储层岩性油气藏勘探逐步成为国内外油气勘探发现的主要攻关和研究对象。薄层砂岩储层由于其厚度薄、横向变化快、地震资料分辨率有限，成为目前油气勘探面临的一个世界性难题，至今尚没有形成一种能够有效预测小于1/8波长厚度薄层砂岩储层的技术方法。Ricker(1953年)通过研究振幅调谐效应提出地震资料分辨厚度的下限是1/4波长，Widess(1973年)通过研究楔状模型认为分辨下限为1/8波长，Tirado(2004年)研究奇偶反射系数分解认为分辨下限小于其采样率。前人预测方法主要是利用时间域、频率域的地震资料来实现，时间域主要包括带限反演法(Connolly，2007年)、地质统计反演技术(王香文，2012年)、相控波形反演技术(盛述超，2015年)，频率域主要包括频谱反演法(Puryear，2008年)、频谱分解法(Rubino，2009年)和频率量板法(孙鲁平，2010年)等。前人研究基于地震资料和测井资料通过创新技术和数学运算提本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种预测薄层砂岩储层厚度方法，其特征在于，包括：根据测井曲线数据和岩心沉积序列生成所述薄层砂岩储层的钻井对比剖面；根据所述测井曲线数据及所述钻井对比剖面计算所述薄层砂岩储层的岩石物理参数；根据所述测井曲线数据计算所述薄层砂岩储层的顶反射系数序列及底反射系数序列；根据所述岩石物理参数、所述测井曲线数据及所述顶反射系数序列及底反射系数序列建立厚度预测模板；利用所述反射系数序列及地震数据对所述薄层砂岩储层进行层位标定；根据层位标定结果提取地震反射峰值振幅参数；根据所述地震反射峰值振幅参数及所述厚度预测模板计算薄层砂岩储层的厚度。

【技术特征摘要】
1.一种预测薄层砂岩储层厚度方法，其特征在于，包括：根据测井曲线数据和岩心沉积序列生成所述薄层砂岩储层的钻井对比剖面；根据所述测井曲线数据及所述钻井对比剖面计算所述薄层砂岩储层的岩石物理参数；根据所述测井曲线数据计算所述薄层砂岩储层的顶反射系数序列及底反射系数序列；根据所述岩石物理参数、所述测井曲线数据及所述顶反射系数序列及底反射系数序列建立厚度预测模板；利用所述反射系数序列及地震数据对所述薄层砂岩储层进行层位标定；根据层位标定结果提取地震反射峰值振幅参数；根据所述地震反射峰值振幅参数及所述厚度预测模板计算薄层砂岩储层的厚度。2.根据权利要求1所述的预测薄层砂岩储层厚度方法，其特征在于，在所述根据测井曲线数据和岩心沉积序列将所述薄层砂岩储层进行对比，得到所述薄层砂岩储层的钻井对比剖面之前，还包括：通过分析岩心数据获取岩心沉积序列；对所述测井曲线数据进行单井纵向一致性处理和多井平面标准化处理。3.根据权利要求1所述的预测薄层砂岩储层厚度方法，其特征在于，所述根据测井曲线数据和岩心沉积序列生成所述薄层砂岩储层的钻井对比剖面，包括：根据所述薄层砂岩储层的物源方向确定钻井对比剖面在水平投影上的方向；在所述方向上，根据测井曲线数据和岩心沉积序列将所述薄层砂岩储层进行对比，得到所述薄层砂岩储层的钻井对比剖面。4.根据权利要求1所述的预测薄层砂岩储层厚度方法，其特征在于，在所述根据所述测井曲线数据及所述钻井对比剖面计算所述薄层砂岩储层的岩石物理参数之前，还包括：分析单井沉积序列、岩性组合特征及所述钻井对比剖面中所述沉积序列、所述岩性组合特征；根据所述测井曲线数据、所述岩性组合特征将所述薄层砂岩储层与上、下地层段划分为三个岩性组合段；根据所述沉积序列、岩性组合特征以及所述岩性组合段，分析所述薄层砂岩储层段与上、下地层段的岩石类型、沉积厚度、横向展布规律。5.根据权利要求1所述的预测薄层砂岩储层厚度方法，其特征在于，所述根据所述测井曲线数据及所述钻井对比剖面计算所述薄层砂岩储层的岩石物理参数，包括：根据所述测井曲线数据及所述钻井对比剖面，计算所述三个岩性组合段岩石物理参数的均值。6.根据权利要求5所述的预测薄层砂岩储层厚度方法，其特征在于，所述岩石物理参数，包括：岩石密度、纵波速度、横波速度、泥质含量、孔隙度、渗透率。7.根据权利要求1所述的预测薄层砂岩储层厚度方法，其特征在于，所述测井曲线数据包括：声波测井曲线数据、密度测井曲线数据；所述根据所述测井曲线数据计算所述薄层砂岩储层的顶反射系数序列及底反射系数序列，包括：根据所述声波测井曲线数据、所述密度测井曲线数据计算所述薄层砂岩储层与上、下地层段的反射系数序列及两者反射系数序列比。8.根据权利要求1所述的预测薄层砂岩储层厚度方法，其特征在于，在根据所述岩石物理参数、所述测井曲线数据及所述顶反射系数序列及底反射系数序列建立厚度预测模板之前，还包括：根据所述薄层砂岩储层所述反射系数序列及所述反射系数序列比建立初始三层楔状模型；调整所述岩石物理参数，将所述岩石物理参数输入至所述初始三层楔状模型；根据所述初始三层楔状模型建立所述反射系数序列比离散的一系列非均质楔状模型。9.根据权利要求1所述的预测薄层砂岩储层厚度方法，其特征在于，在所述根据所述岩石物理参数、所述测井曲线数据及所述顶反射系数序列及底反射系数序列建立厚度预测模板之前，还包括：选择雷克子波，采用佐伊普里兹弹性波波动方程法对所述非均质楔状模型进行正演模拟。10.根据权利要求1所述的预测薄层砂岩储层厚度方法，其特征在于，在所述根据所述岩石物理参数、所述测井曲线数据及所述顶反射系数序列及底反射系数序列建立厚度预测模板之前，还包括：利用所述非均质楔状模型的峰值振幅获得所述非均质楔状模型随厚度变化的峰值振幅数据集；在所述峰值振幅数据集上选取变化量非零段峰值振幅数据，并求其与所述非零段峰值振幅数据平均值的差值；建立所述差值与所述薄层砂岩储层厚度的散点图，以获得所述一系列非均质楔状模型随厚度变化的峰值振幅变化量数据集。11.根据权利要求1所述的预测薄层砂岩储层厚度方法，其特征在于，所述根据所述岩石物理参数、所述测井曲线数据及所述顶反射系数序列及底反射系数序列建立厚度预测模板，包括：以所述非均质楔状模型厚度为y轴，所述峰值振幅变化量为x轴，建立所述非均质楔状模型峰值振幅变化量与所述薄层砂岩储层厚度的散点图；根据所述散点图拟合得到所述厚度预测模板。12.根据权利要求1所述的预测薄层砂岩储层厚度方法，其特征在于，在所述利用所述反射系数序列及地震数据对所述薄层砂岩储层进行层位标定之前，还包括：利用所述反射系数序列与雷克子波褶积，以获得单井合成记录；纵向上调整子波相位、频率使单井合成记录与地震反射同相轴匹配，以确定所述薄层砂岩储层地震反射同相轴。13.根据权利要求1所述的预测薄层砂岩储层厚度方法，其特征在于，在所述利用所述反射系数序列及地震数据对所述薄层砂岩储层进行层位标定之前，还包括：对地震资料做频谱分析，以确定资料主频及频带范围；将地震资料做带通滤波，得到高频地震资料。14.根据权利要求1所述的预测薄层砂岩储层厚度方法，其特征在于，在所述利用所述反射系数序列及地震数据对所述薄层砂岩储层进行层位标定之前，还包括：将地震资料做90度相位化转换，使地震反射同相轴与所述薄层砂岩储层匹配。15.根据权利要求1所述的预测薄层砂岩储层厚度方法，其特征在于，所述利用所述反射系数序列及地震数据对所述薄层砂岩储层进行层位标定，包括：利用拾取振幅最大值模式自动追踪拾取所述地震反射同相轴，获得地震剖面上的所述薄层砂岩储层解释层位。16.根据权利要求1所述的预测薄层砂岩储层厚度方法，其特征在于，所述根据层位标定结果提取地震反射峰值振幅参数，包括：以所述薄层砂岩储层解释层位为基础在设定时窗内自动提取所述薄层砂岩储层所述反射峰值振幅属性参数。17.根据权利要求1所述的预测薄层砂岩储层厚度方法，其特征在于，在所述根据所述地震反射峰值振幅参数及所述厚度预测模板计算薄层砂岩储层的厚度之前，还包括：根据所述钻井对比剖面选取同方向任意线；在所述任意线方向上，自动获取所述薄层砂岩储层的所述峰值振幅参数并平滑滤波；计算所述峰值振幅参数的非零段振幅变化量均值。18.根据权利要求17所述的预测薄层砂岩储层厚度方法，其特征在于，在所述根据所述地震反射峰值振幅参数及所述厚度预测模板计算薄层砂岩储层的厚度之前，还包括：将所述薄层砂岩储层所述峰值振幅减去基质峰值振幅，获得峰值振幅变化量。19.根据权利要求1所述的预测薄层砂岩储层厚度方法，其特征在于，在所述根据所述地震反射峰值振幅参数及所述厚度预测模板计算薄层砂岩储层的厚度之后，还包括：计算所述预测薄层砂岩储层与实...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵继龙，张荣虎，曾庆鲁，王俊鹏，陈戈，王珂，伍劲，曹鹏，杨钊，刘春，张惠良，陈希光，王波，宋兵，李娴静，智凤琴，刘少治，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11