The embodiment of this application provides a radar-based data acquisition method and device for application in computing equipment. The method includes: acquiring in-phase data and orthogonal data corresponding to radar echo from at least one range database scanned by weather radar; judging polarization mode of the weather radar when scanning to the range database according to the in-phase data and orthogonal data of the range database for each range database; searching the preset cardinality corresponding to the judgment result according to the judgment result According to the calculation strategy, the same phase data and orthogonal data of the distance database are processed according to the basic data calculation strategy found, and the corresponding weather radar data of the distance database are obtained. The method has the advantages of low cost and low upgrade difficulty. It can acquire radar-based data for weather radar under different polarization modes.
【技术实现步骤摘要】
雷达基数据获取方法及装置
本申请涉及天气雷达基数据获取
,具体而言,涉及一种雷达基数据获取方法及装置。
技术介绍
随着科学技术的不断发展,天气观测技术也变得越发成熟,其中采用天气雷达进行天气观测便是天气观测技术的一项极为重要的技术分支,而在采用天气雷达观测天气的整个过程中,如何获取到天气雷达在各距离库对应的天气雷达基数据便是一个重要的问题。目前,业界主流都是通过为天气雷达定向设计对应的高速DPS(DataProcessingSystem,数据处理系统)处理芯片,并基于该高速DPS处理芯片对天气雷达针对各距离库的I/Q(In-phase/Quadrature,同相/正交)数据进行数据处理的方式,从I/Q数据中提取出对应的天气雷达基数据。但这种天气雷达基数据获取方式因高速DPS处理芯片价格高昂存在实现成本高的特点。而且该高速DPS处理芯片也只能定向地对匹配的天气雷达进行雷达基数据获取,当高速DPS处理芯片被投入使用而天气雷达出现版本更新(例如,极化模式调整或雷达扫描算法更新)时,针对高速DPS处理芯片的升级换代难度便会很高。
技术实现思路
为了克服现有技术中的上述不 ...
【技术保护点】
1.一种雷达基数据获取方法,其特征在于,应用于计算设备,所述方法包括:获取由天气雷达扫描得到的至少一个距离库的与雷达回波对应的同相数据及正交数据;针对每个距离库,根据该距离库的同相数据及正交数据对所述天气雷达扫描到该距离库时的极化模式进行判断;根据判断结果查找与该判断结果对应的预设的基数据计算策略,并根据查找到的基数据计算策略对该距离库的同相数据及正交数据进行数据处理,得到该距离库所对应的天气雷达基数据。
【技术特征摘要】
1.一种雷达基数据获取方法,其特征在于,应用于计算设备,所述方法包括:获取由天气雷达扫描得到的至少一个距离库的与雷达回波对应的同相数据及正交数据;针对每个距离库,根据该距离库的同相数据及正交数据对所述天气雷达扫描到该距离库时的极化模式进行判断;根据判断结果查找与该判断结果对应的预设的基数据计算策略,并根据查找到的基数据计算策略对该距离库的同相数据及正交数据进行数据处理,得到该距离库所对应的天气雷达基数据。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据该距离库的同相数据及正交数据对所述天气雷达扫描到该距离库时的极化模式进行判断的步骤包括:对该距离库的同相数据所对应的同相传输通道进行数目统计,并对该距离库的正交数据所对应的正交传输通道进行数目统计;根据统计得到的该距离库所对应的同相传输通道数目及正交传输通道数目,判断所述天气雷达扫描到该距离库时是处于单极化模式还是处于双极化模式。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述判断所述天气雷达扫描到该距离库时是处于单极化模式还是处于双极化模式的步骤包括:当所述同相传输通道数目与所述正交传输通道数目均为一个时,判定所述天气雷达扫描到该距离库时处于单极化模式;当所述同相传输通道数目与所述正交传输通道数目均为两个时,判定所述天气雷达扫描到该离库时处于双极化模式。4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述预设的基数据计算策略包括与单极化模式对应的第一计算策略,所述第一计算策略包括与垂直极化通道对应的垂直计算子策略及与水平极化通道对应的水平计算子策略;当所述判断结果是所述天气雷达扫描到该距离库时的极化模式为单极化模式时,所述根据查找到的基数据计算策略对该距离库的同相数据及正交数据进行数据处理,得到该距离库所对应的天气雷达基数据的步骤包括:将该距离库的同相数据及正交数据分别加入到两个数据序列中,其中两个数据序列的序列长度相同;对该距离库的同相传输通道或正交传输通道进行通道类型识别,并获取所述垂直计算子策略及所述水平计算子策略中的与识别得到的通道类型结果相对应的目标计算子策略;根据获取到的所述目标计算子策略对所述两个数据序列进行快速傅里叶变换或脉冲对处理,得到对应的计算结果序列,其中所述计算结果序列的序列长度与所述两个数据序列的序列长度相同;对所述计算结果序列进行特征提取,得到该距离库对应的包括雷达反射率、多普勒速度及多普勒速度谱宽的天气雷达基数据。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述预设的基数据计算策略还包括与双极化模式对应的第二计算策略,所述第二计算策略包括与垂直极化通道对应的垂直计算子策略、与水平极化通道对应的水平计算子策略,以及极化差异计算子策略;当所述判断结果是所述天气雷达扫描到该距离库时的极化模式为双极化模式时,所述根据查找到的基数据计算策略对该距离库的同相数据及正交数据进行数据处理,得到该距离库所对应的天气雷达基数据的步骤包括:对该距离库的同相数据及正交数据进行通道类型识别,并将被识别为垂直极化通道的同相数据及正交数据分别加入到两个数据序列,并被识别为水平极化通道的同相数据及正交数据分别加入到两个数据序列,其中四个数据序列的序列长度相同;选取所述垂直计算子策略及所述水平计算子策略中的至少一个计算子策略,并基于被选取计算子策略对与该被选取计算子策略对应的两个数据序列进行快速傅里叶变换或脉冲对处理,得到与被选取计算子策略对应的单极计算结果序列,其中所述单极计算结果序列的序列长度与所述两个数据序列的序列长度相同;根据所述极化差异计算子策略对所述四个数据序列进行快速傅里叶变换或脉冲对处理,得到对应的双极计算结果序列,其中所述双极计算结果序列的序列长度与所述四个数据序列的序列长度相同;对所述单极计算结果序列进行特征提取,得到该距离库对应的包括雷达反射率、多普勒速度及多普勒速度谱宽的第一天气雷达基数据,并对所述双极计算...
【专利技术属性】
技术研发人员:景号然,谢晓林,王杰,刘娟,郑伟,彭涛,纪奎秀,李学华,冯培春,胡婧媛,
申请(专利权)人:四川省气象探测数据中心,
类型:发明
国别省市:四川,51
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