一种智能识别带钢表面缺陷的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种智能识别带钢表面缺陷的方法和装置，其特征在于，包括：带钢表面缺陷智能识别服务器、入口段带钢表面质量检测仪和出口段带钢表面质量检测仪；所述的带钢表面缺陷智能识别服务器利用出口带钢表面质量检测仪的检测结果与入口带钢表面质量检测仪的检测结果进行比对，识别出带钢表面的来料缺陷和通过本机组入口表面质量检测仪之后产生的机组新增缺陷。通过上述方式，本发明专利技术不仅能够识别出带钢表面缺陷的发生部位、数目和种类，而且还能够对入口带钢的清洗质量进行定量评级、最终自动判定带钢的表面质量并在检测到严重缺陷时及时报警，以便操作人员及时采取对策措施，减少质量损失。

A Method and Device for Intelligent Recognition of Strip Surface Defects

The invention discloses a method and device for intelligently identifying surface defects of strip steel, which are characterized by: an intelligently identifying server for surface defects of strip steel, an inlet strip surface quality tester and an outlet strip surface quality tester; the intelligently identifying server for surface defects of strip steel utilizes the detection results of an outlet strip surface quality tester and an inlet strip surface quality tester. By comparing the test results of the measuring instrument, the incoming defects of the strip surface and the new defects of the unit after passing through the surface quality detector at the inlet of the unit are identified. Through the above-mentioned method, the invention can not only identify the occurrence location, number and type of surface defects of strip steel, but also quantitatively grade the cleaning quality of entry strip steel, automatically determine the surface quality of strip steel and alarm in time when serious defects are detected, so that operators can take timely countermeasures to reduce quality loss.

【技术实现步骤摘要】
一种智能识别带钢表面缺陷的方法和装置
本专利技术涉及带钢智慧制造领域，特别是涉及一种智能识别带钢表面缺陷的方法和装置。
技术介绍
随着人工成本的上升，钢铁制造的自动化、智能化、少人化的趋势越来越明显。对于带钢生产钢铁企业，在带钢表面缺陷检测上，传统的方法是设置质检岗位，通过人工肉眼检查的方法来检查、辨识带钢表面缺陷。但带钢运行速度快时，人工肉眼很难辨识出细小的缺陷，而且如果仅设置一名质检工，往往关注带钢上表面缺陷时会漏检带钢下表面缺陷，如果设置两名质检工，又造成人工成本上升。另外，人工检查会存在疲劳问题，即使是配置两名质检工，缺陷的检出率仍然相对较低。为了克服这些不足，目前许多带钢连续退火机组和连续热镀锌机组都配置了表面缺陷自动检测仪，辅助人工进行带钢表面缺陷检测。专利申请号CN201310476088.X《基于机器视觉的带钢表面缺陷的检测方法》就给出了一种带钢表面缺陷的检测方法，可以辅助质检人员进行带钢表面缺陷检测。专利申请号CN201110180603.0《带钢生产过程表面质量在线精准检测方法》提供了一种图像式带钢生产过程表面质量在线精准检测方法，能够实现带钢表面缺陷的实时检测和本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能识别带钢表面缺陷的方法及装置，其特征在于，包括：带钢表面缺陷智能识别服务器、机组出口带钢表面质量检测仪、机组入口带钢清洗质量检测仪兼带钢表面质量检测仪；所述机组入口带钢清洗质量检测仪兼带钢表面质量检测仪，除了检测入口带钢表面缺陷外，还可以对入口清洗段带钢的清洗质量进行定量评级，实时在线评价清洗段设备的清洗效果；所述钢表面缺陷智能识别服务器利用机组出口带钢表面质量检测仪的测量结果与机组入口带钢清洗质量检测仪兼带钢表面质量检测仪的测量结果进行比对，识别出带钢表面缺陷是来料缺陷还是本机组入口表面质量检测仪之后产生的新增缺陷；所述带钢表面缺陷智能识别装置包括带钢表面缺陷数据库；所述的入口带...

【技术特征摘要】
1.一种智能识别带钢表面缺陷的方法及装置，其特征在于，包括：带钢表面缺陷智能识别服务器、机组出口带钢表面质量检测仪、机组入口带钢清洗质量检测仪兼带钢表面质量检测仪；所述机组入口带钢清洗质量检测仪兼带钢表面质量检测仪，除了检测入口带钢表面缺陷外，还可以对入口清洗段带钢的清洗质量进行定量评级，实时在线评价清洗段设备的清洗效果；所述钢表面缺陷智能识别服务器利用机组出口带钢表面质量检测仪的测量结果与机组入口带钢清洗质量检测仪兼带钢表面质量检测仪的测量结果进行比对，识别出带钢表面缺陷是来料缺陷还是本机组入口表面质量检测仪之后产生的新增缺陷；所述带钢表面缺陷智能识别装置包括带钢表面缺陷数据库；所述的入口带钢清洗质量检测仪兼带钢表面质量检测仪安装在机组入口清洗段与中央段退火炉之间，该入口带钢清洗质量检测仪兼带钢表面质量检测仪具有带钢清洗表面质量在线自动检测功能，除了检测入口带钢表面缺陷外，还可以对入口清洗段带钢的清洗质量进行定量评级，可以实时在线评价清洗段设备的清洗效果；所述带钢表面缺陷智能识别装置与机组基础自动化系统连通，通过TCP/IP协议进行通讯，所述出口带钢表面质量检测仪和入口带钢清洗质量检测仪兼带钢表面质量检测仪都与该机组基础自动化系统连通，通过硬接线联锁信号和TCP/IP协议进行通讯；所述机组基础自动化系统包括PLC机组硬件，机组出口带钢表面质量检测仪、机组入口带钢清洗质量检测仪兼带钢表面质量检测仪在检测出带钢表面缺陷的同时可以给出各个缺陷在带钢长度方向、宽度方向的位置信息；当出口带钢表面质量检测仪检测出带头或带尾一定长度内具有不可放行表面缺陷时，通过基础自动化系统，可以实现对带头、带尾缺陷进行自动切除；所述的带钢表面缺陷智能识别服务器还具备表面缺陷自动判定放行功能，该带钢表面缺陷智能识别服务器根据各表面缺陷的特征、发生频率、所在位置与带钢表面缺陷判定放行标准进行比对，对带钢表面质量进行自动判定，优先对本机组产生的不能放行缺陷进行报警；所述智能识别带钢表面缺陷的方法，步骤如下：步骤(1)：在智能识别带钢表面缺陷装置运作时，带钢通过清洗段15清洗后经过入口带钢清洗质量检测仪兼带钢表面质量检测仪，对带钢表面缺陷进行检测同时确定缺陷的位置信息并定量评价带钢的清洗质量；步骤(2)：入口带钢清洗质量检测仪兼带钢表面质量检测仪将检测得到的数据传递给带钢表面缺陷智能识别服务器；步骤(3)：带钢表面缺陷智能识别服务器连接带钢表面缺陷数据库，将得到的数据与带钢表面缺陷数据库中的已有数据进行比对，对入口带钢清洗质量检测仪兼带钢表面质量检测仪的缺陷检测结果进行修正，得出最终确认的缺陷类型，并对该缺陷分级，如该缺陷可以放行，则结束，若该缺陷为无法放行缺陷，则进入步骤(4)；步骤(4)：带钢表面缺陷智能识别服务器通知报警机构进行报警；步骤(5)：带钢经过出口段，机组出口带钢表面质量检测仪对带钢表面缺陷进行检测同时确定缺陷的位置信息，在终端HMI画面，即人机界面上显示；步骤(6)：机组出口带钢表面质量检测仪将检测得到的各种数据传递给带钢表面缺陷智能识别服务器；步骤(7)：带钢表面缺陷智能识别服务器连接带钢表面缺陷数据库，将得到的数据与带钢表面缺陷数据库中的已有数据进行比对，对出口带钢表面质量检测仪的缺陷检测结果进行修正，得出最终缺陷类型，同时根据各表面缺...

【专利技术属性】
技术研发人员：张理扬，
申请(专利权)人：宝钢湛江钢铁有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44