防盗通讯网络报警方法、装置设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及安全防护的技术领域，尤其是涉及一种防盗通讯网络报警方法、装置设备及存储介质，所述防盗通讯网络报警方法包括以下步骤：步骤S10：获取网点报警终端的数量，并根据所述报警终端的数量与监控平台建立网络通信协议；步骤S20：所述监控平台获取监控录像并实时对网点进行监控；步骤S30：对所述监控录像进行分析识别，并根据分析识别的结果进行检测，得到检测结果；步骤S40：若从所述检测结果反映出有可疑行为，则根据所述报警终端的数量，生成并向所述报警终端发送报警信号。本发明专利技术具有提升报警的及时性的效果。

Anti-theft communication network alarm method, device and storage medium

【技术实现步骤摘要】
防盗通讯网络报警方法、装置设备及存储介质
本专利技术涉及安全防护的
，尤其是涉及一种防盗通讯网络报警方法、装置设备及存储介质。
技术介绍
目前，安全防护系统可以保护重要场所的安全，例如金融网点，如防止人员入侵、检测安全事故或者可疑行为等，并用于事件的追溯。安全防护系统主要包括：视频监控系统、报警控制系统、门禁控制系统等，这几个系统彼此独立又相互联系。现有的视频监控时，也只是获取其所在监控区域的录像，当存在违法事件时，无法及时报警，即使后续可以通过录像查找到违法事件，但是因为违法人员已经远离现场，无法及时对违法事件进行处理。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种提升报警的及时性的防盗通讯网络报警方法、装置设备及存储介质。本专利技术的上述专利技术目的是通过以下技术方案得以实现的：一种防盗通讯网络报警方法，所述防盗通讯网络报警方法包括以下步骤：步骤S10：获取网点报警终端的数量，并根据所述报警终端的数量与监控平台建立网络通信协议；步骤S20：所述监控平台获取监控录像并实时对网点进行监控；步骤S30：对所述监控录像进行分析识别，并根据分析识别的结果进行检测，得到检测结果；步骤S40：若从所述检测结果反映出有可疑行为，则根据所述报警终端的数量，生成并向所述报警终端发送报警信号。通过采用上述技术方案，通过预先在监控平台与报警终端之间搭建好网络通信协议，使监控平台与报警终端之间能够通过无线网络进行通信，确保了在监控平台检测到有可疑行为时，能够及时地将报警信号发送至网点现场安保人员的报警终端，使现场的安保人员能够及时对可以行为进行处理；同时，将监控视频通过服务端进行识别，能够节省人力对监控视频的实时监控，在保证监控力度的同时，也能够进一步地提升监控的效率。本专利技术进一步设置为：在所述步骤S40之前，所述防盗通讯网络报警方法还包括以下步骤：步骤S41：检测服务器集群的性能指标；步骤S42：若检测到该服务器集群的性能指标超过容量阈值，则向所述监控平台发送样本库拆分请求；步骤S43：若获取到所述样本库拆分条件信息，对所述样本库进行拆分，得到样本子库；步骤S44：将特征值从所述样本子库中进行提取，得到所述特征值库；步骤S45：若在提取所述特征值库后，检测服务器集群资源负载情况，若检测到资源负载情况超过预设的阈值，则发送增加服务器集群请求。进一步地，所述步骤S44包括以下步骤：步骤S441：根据所述样本子库的数量，建立所述特征值库；步骤S442：从所述样本子库中提取所述特征值，存入特征值表，并将特征值表存入对应的特征值库；步骤S444：对所述样本子库中的样本容量进行监控，若检测到所述样本容量超过预设的阈值，则对所述样本子库和对应的所述特征值库进行进一步地拆分。通过采用上述技术方案，通过检测服务端集群的性能指标，并对容量超过预设的阈值的时，对样本库和特征值库进行拆分，从而减轻了服务端集群的使用的压力。本专利技术进一步设置为：所述步骤S30包括：步骤S301：识别所述监控录像中的人脸画面，根据所述人脸画面，将所述监控录像作为检测视频；步骤S302：将所述检测视频输入至视频监测模型进行检测，得到所述检测结果。进一步地，在所述步骤S302之前，所述防盗通讯网络报警方法还包括：步骤S3021：根据历史监控录像，将所述历史盗窃作为样本视频；步骤S3022：逐个从所述样本视频选取连续N帧监控画面，并根据所述样本视频进行分组，得到所述训练图像集，其中N为正整数；步骤S3023：将所述训练图像集输入到卷积神经网络模型CNN中，对该所述训练图像集进行下采样、卷积和池化操作，得到与所有所述训练图像集对应的监控特征向量；步骤S3024：使用LSTM网络对所述训练图像集的所述监控特征向量进行训练，得到对应的所述视频检测模型。通过采用上述技术方案，预先对历史监控录像进行分帧处理，得到对应的训练图像集，并将该训练图像集采用CNN-LSTM网络中进行训练，能够解决视频中单帧画面进行识别时，不能准确反映视频中监控的情况，提高了对视频中盗窃情况的检测的准确性。本专利技术的上述专利技术目的二是通过以下技术方案得以实现的：一种防盗通讯网络报警装置，所述防盗通讯网络报警装置包括：通信建立模块，用于获取网点报警终端的数量，并根据所述报警终端的数量与监控平台建立网络通信协议；监控模块，用于所述监控平台获取监控录像并实时对网点进行监控；识别模块，用于对所述监控录像进行分析识别，并根据分析识别的结果进行检测，得到检测结果；报警模块，用于若从所述检测结果反映出有可疑行为，则根据所述报警终端的数量，生成并向所述报警终端发送报警信号。通过采用上述技术方案，通过预先在监控平台与报警终端之间搭建好网络通信协议，使监控平台与报警终端之间能够通过无线网络进行通信，确保了在监控平台检测到有可疑行为时，能够及时地将报警信号发送至网点现场安保人员的报警终端，使现场的安保人员能够及时对可以行为进行处理；同时，将监控视频通过服务端进行识别，能够节省人力对监控视频的实时监控，在保证监控力度的同时，也能够进一步地提升监控的效率。本专利技术的上述专利技术目的三是通过以下技术方案得以实现的：一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述防盗通讯网络报警方法的步骤。本专利技术的上述专利技术目的四是通过以下技术方案得以实现的：一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述防盗通讯网络报警方法的步骤。综上所述，本专利技术的有益技术效果为：1.通过预先在监控平台与报警终端之间搭建好网络通信协议，使监控平台与报警终端之间能够通过无线网络进行通信，确保了在监控平台检测到有可疑行为时，能够及时地将报警信号发送至网点现场安保人员的报警终端，使现场的安保人员能够及时对可以行为进行处理；同时，将监控视频通过服务端进行识别，能够节省人力对监控视频的实时监控，在保证监控力度的同时，也能够进一步地提升监控的效率；2.通过检测服务端集群的性能指标，并对容量超过预设的阈值的时，对样本库和特征值库进行拆分，从而减轻了服务端集群的使用的压力。附图说明图1是本专利技术一实施例中防盗通讯网络报警方法的一流程图；图2是本专利技术一实施例中防盗通讯网络报警方法另的一流程图；图3是本专利技术一实施例中防盗通讯网络报警方法中步骤S44的实现流程图；图4是本专利技术一实施例中防盗通讯网络报警方法中步骤S30的实现流程图；图5是本专利技术一实施例中防盗通讯网络报警方法的另一流程图；图6是本专利技术一实施例中防盗通讯网络报警装置的一原理框图；图7是本专利技术一实施例中计算机设备的一示意图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术作进一步详细说明。实施例一：在一实施例中，如图1所示，为本专利技术公开的一种防盗通讯网络报警方法，包括如下步骤：步骤S10：获取网点报警终端的数量，并根据报警终端的数量与监控平台建立网络通信协议。在本实施例中，网点是指各金融机构，例如银行的线下营业厅等地方。人们通常会携带各种银行卡或现金去往该网点进行业务办理，因此需要对该网点以及该网点附近进行防盗监控。报警终端是指在由网点的安保人员佩戴的，用于接收监控平台或监控中心发送的指令的设备，例如耳麦等设备。监控平台是指用于获本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种防盗通讯网络报警方法，其特征在于，所述防盗通讯网络报警方法包括以下步骤：步骤S10：获取网点报警终端的数量，并根据所述报警终端的数量与监控平台建立网络通信协议；步骤S20：所述监控平台获取监控录像并实时对网点进行监控；步骤S30：对所述监控录像进行分析识别，并根据分析识别的结果进行检测，得到检测结果；步骤S40：若从所述检测结果反映出有可疑行为，则根据所述报警终端的数量，生成并向所述报警终端发送报警信号。

【技术特征摘要】
1.一种防盗通讯网络报警方法，其特征在于，所述防盗通讯网络报警方法包括以下步骤：步骤S10：获取网点报警终端的数量，并根据所述报警终端的数量与监控平台建立网络通信协议；步骤S20：所述监控平台获取监控录像并实时对网点进行监控；步骤S30：对所述监控录像进行分析识别，并根据分析识别的结果进行检测，得到检测结果；步骤S40：若从所述检测结果反映出有可疑行为，则根据所述报警终端的数量，生成并向所述报警终端发送报警信号。2.如权利要求1所述的防盗通讯网络报警方法，其特征在于，在所述步骤S40之前，所述防盗通讯网络报警方法还包括以下步骤：步骤S41：检测服务器集群的性能指标；步骤S42：若检测到该服务器集群的性能指标超过容量阈值，则向所述监控平台发送样本库拆分请求；步骤S43：若获取到所述样本库拆分条件信息，对所述样本库进行拆分，得到样本子库；步骤S44：将特征值从所述样本子库中进行提取，得到所述特征值库；步骤S45：若在提取所述特征值库后，检测服务器集群资源负载情况，若检测到资源负载情况超过预设的阈值，则发送增加服务器集群请求。3.如权利要求2所述的防盗通讯网络报警方法，其特征在于，所述步骤S44包括以下步骤：步骤S441：根据所述样本子库的数量，建立所述特征值库；步骤S442：从所述样本子库中提取所述特征值，存入特征值表，并将特征值表存入对应的特征值库；步骤S443：对所述样本子库中的样本容量进行监控，若检测到所述样本容量超过预设的阈值，则对所述样本子库和对应的所述特征值库进行进一步地拆分。4.如权利要求1所述的防盗通讯网络报警方法，其特征在于，所述步骤S30包括：步骤S301：识别所述监控录像中的人脸画面，根据所述人脸画面，将所述监控录像作为检测视频；步骤S302：将所述检测视频输入至视频监测模型进行检测，得到所述检测结果。5.如权利要求4所述的防盗通讯网络报警方法，其特征在于，在所述步骤S302之前，所述防盗通讯网络报警方法还包括：步骤S3021：根据历史监控录像，将所述历史盗窃作为样本视频；步骤S3022：逐个从所述样本视频选取连续N帧监控画面，并根据所述样本视频进行分组，得到所述训练图像集，其中N为正整数；步骤S3023：将所述训练图像集输入到卷积神经网络...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑庆彬，
申请(专利权)人：广州市天河区保安服务公司，
类型：发明
国别省市：广东,44