防盗通讯网络报警方法、装置设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:21005165 阅读:57 留言:0更新日期:2019-04-30 21:47
本发明专利技术涉及安全防护的技术领域,尤其是涉及一种防盗通讯网络报警方法、装置设备及存储介质,所述防盗通讯网络报警方法包括以下步骤:步骤S10:获取网点报警终端的数量,并根据所述报警终端的数量与监控平台建立网络通信协议;步骤S20:所述监控平台获取监控录像并实时对网点进行监控;步骤S30:对所述监控录像进行分析识别,并根据分析识别的结果进行检测,得到检测结果;步骤S40:若从所述检测结果反映出有可疑行为,则根据所述报警终端的数量,生成并向所述报警终端发送报警信号。本发明专利技术具有提升报警的及时性的效果。

Anti-theft communication network alarm method, device and storage medium

【技术实现步骤摘要】
防盗通讯网络报警方法、装置设备及存储介质
本专利技术涉及安全防护的
,尤其是涉及一种防盗通讯网络报警方法、装置设备及存储介质。
技术介绍
目前,安全防护系统可以保护重要场所的安全,例如金融网点,如防止人员入侵、检测安全事故或者可疑行为等,并用于事件的追溯。安全防护系统主要包括:视频监控系统、报警控制系统、门禁控制系统等,这几个系统彼此独立又相互联系。现有的视频监控时,也只是获取其所在监控区域的录像,当存在违法事件时,无法及时报警,即使后续可以通过录像查找到违法事件,但是因为违法人员已经远离现场,无法及时对违法事件进行处理。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种提升报警的及时性的防盗通讯网络报警方法、装置设备及存储介质。本专利技术的上述专利技术目的是通过以下技术方案得以实现的:一种防盗通讯网络报警方法,所述防盗通讯网络报警方法包括以下步骤:步骤S10:获取网点报警终端的数量,并根据所述报警终端的数量与监控平台建立网络通信协议;步骤S20:所述监控平台获取监控录像并实时对网点进行监控;步骤S30:对所述监控录像进行分析识别,并根据分析识别的结果进行检测,得到检测结果;步骤S40:若本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种防盗通讯网络报警方法,其特征在于,所述防盗通讯网络报警方法包括以下步骤:步骤S10:获取网点报警终端的数量,并根据所述报警终端的数量与监控平台建立网络通信协议;步骤S20:所述监控平台获取监控录像并实时对网点进行监控;步骤S30:对所述监控录像进行分析识别,并根据分析识别的结果进行检测,得到检测结果;步骤S40:若从所述检测结果反映出有可疑行为,则根据所述报警终端的数量,生成并向所述报警终端发送报警信号。

【技术特征摘要】
1.一种防盗通讯网络报警方法,其特征在于,所述防盗通讯网络报警方法包括以下步骤:步骤S10:获取网点报警终端的数量,并根据所述报警终端的数量与监控平台建立网络通信协议;步骤S20:所述监控平台获取监控录像并实时对网点进行监控;步骤S30:对所述监控录像进行分析识别,并根据分析识别的结果进行检测,得到检测结果;步骤S40:若从所述检测结果反映出有可疑行为,则根据所述报警终端的数量,生成并向所述报警终端发送报警信号。2.如权利要求1所述的防盗通讯网络报警方法,其特征在于,在所述步骤S40之前,所述防盗通讯网络报警方法还包括以下步骤:步骤S41:检测服务器集群的性能指标;步骤S42:若检测到该服务器集群的性能指标超过容量阈值,则向所述监控平台发送样本库拆分请求;步骤S43:若获取到所述样本库拆分条件信息,对所述样本库进行拆分,得到样本子库;步骤S44:将特征值从所述样本子库中进行提取,得到所述特征值库;步骤S45:若在提取所述特征值库后,检测服务器集群资源负载情况,若检测到资源负载情况超过预设的阈值,则发送增加服务器集群请求。3.如权利要求2所述的防盗通讯网络报警方法,其特征在于,所述步骤S44包括以下步骤:步骤S441:根据所述样本子库的数量,建立所述特征值库;步骤S442:从所述样本子库中提取所述特征值,存入特征值表,并将特征值表存入对应的特征值库;步骤S443:对所述样本子库中的样本容量进行监控,若检测到所述样本容量超过预设的阈值,则对所述样本子库和对应的所述特征值库进行进一步地拆分。4.如权利要求1所述的防盗通讯网络报警方法,其特征在于,所述步骤S30包括:步骤S301:识别所述监控录像中的人脸画面,根据所述人脸画面,将所述监控录像作为检测视频;步骤S302:将所述检测视频输入至视频监测模型进行检测,得到所述检测结果。5.如权利要求4所述的防盗通讯网络报警方法,其特征在于,在所述步骤S302之前,所述防盗通讯网络报警方法还包括:步骤S3021:根据历史监控录像,将所述历史盗窃作为样本视频;步骤S3022:逐个从所述样本视频选取连续N帧监控画面,并根据所述样本视频进行分组,得到所述训练图像集,其中N为正整数;步骤S3023:将所述训练图像集输入到卷积神经网络...

【专利技术属性】
技术研发人员:郑庆彬
申请(专利权)人:广州市天河区保安服务公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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