【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的贷款审核方法、装置、设备及介质
本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于人工智能的贷款审核方法、装置、设备及介质。
技术介绍
当前的贷款审核主要由信审人员通过电话访问方式审核贷款人提供的资料的真实性，具体包括审核贷款人基本信息的真实性和其他提供资料的真实性。这种人工审核方式效率低，人力成本高，而且在电话审核过程，忽略贷款人在交流过程中的情绪变化，导致人工审核的审核结果不够准确，即信用度不高。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种基于人工智能的贷款审核方法、装置、设备及介质，以解决目前贷款审核通过人工审核贷款资料真实性的过程中，导致审核效率低、人力成本高且审核结果不够准确的问题。一种基于人工智能的贷款审核方法，包括：获取贷款申请请求，所述贷款申请请求包括身份证图像和用户个人信息；采用OCR识别技术对所述身份证图像进行识别验证，获取用户基本信息；基于所述用户基本信息查询第三方征信平台，获取用户征信分值；基于所述用户个人信息形成语音提问问题，播报所述语音提问问题并启动摄像头进行录制，获取监控视频；调用预先创建好的微表情识别模型对所述监控视频进行检测，获取...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的贷款审核方法，其特征在于，包括：获取贷款申请请求，所述贷款申请请求包括身份证图像和用户个人信息；采用OCR识别技术对所述身份证图像进行识别验证，获取用户基本信息；基于所述用户基本信息查询第三方征信平台，获取用户征信分值；基于所述用户个人信息形成语音提问问题，播报所述语音提问问题并启动摄像头进行录制，获取监控视频；调用预先创建好的微表情识别模型对所述监控视频进行检测，获取微表情检测结果；基于所述微表情检测结果和所述用户征信分值，获取贷款审核结果。
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的贷款审核方法，其特征在于，包括：获取贷款申请请求，所述贷款申请请求包括身份证图像和用户个人信息；采用OCR识别技术对所述身份证图像进行识别验证，获取用户基本信息；基于所述用户基本信息查询第三方征信平台，获取用户征信分值；基于所述用户个人信息形成语音提问问题，播报所述语音提问问题并启动摄像头进行录制，获取监控视频；调用预先创建好的微表情识别模型对所述监控视频进行检测，获取微表情检测结果；基于所述微表情检测结果和所述用户征信分值，获取贷款审核结果。2.如权利要求1所述的基于人工智能的贷款审核方法，其特征在于，在所述获取用户基本信息之后，所述基于人工智能的贷款审核方法还包括：将所述用户基本信息发送给第三方验证系统，获取第三方验证系统基于所述用户基本信息进行验证所获取的信息验证结果；若所述信息验证结果为验证通过，则执行所述基于所述用户基本信息查询第三方征信平台，获取用户征信分值的步骤。3.如权利要求1或2所述的基于人工智能的贷款审核方法，其特征在于，在所述获取用户征信分值之后，所述基于人工智能的贷款审核方法还包括：若所述用户征信分值高于预设征信阈值，则生成活体审核提示信息，基于所述活体审核提示信息，调用人脸活体识别接口对所述监控视频中的目标用户进行活体验证，获取活体验证结果；若所述活体验证结果为验证成功，则执行所述基于所述用户个人信息进行语音提问并启动摄像头进行录制，获取监控视频的步骤。4.如权利要求1所述的基于人工智能的贷款审核方法，其特征在于，所述调用预先创建好的微表情识别模型对所述监控视频进行检测，获取微表情检测结果，包括；基于所述语音提问问题对所述监控视频进行视频分段，获取至少一个视频片段，所述视频片段包括视频帧图像；对所述视频帧图像进行人脸检测，获取待识别人脸图像；采用交叉选取方式对所述待识别人脸图像进行分组，获取至少一组目标人脸图像；将每一组所述目标人脸图像输入到所述微表情识别模型中进行检测，获取每一组所述目标人脸图像对应的情绪识别概率值；对所述视频片段中每一组所述目标人脸图像对应的情绪识别概率值进行统计，获取所述视频片段对应的说谎概率值；采用第一加权计算公式对所述视频片段对应的说谎概率值进行计算，获取所述微表情检测结果；其中，第一加权计算公式包括pi是所述视频片段对应的说谎概率值，wi为所述视频片段对应的权重，P为所述微表情检测结果，n表示所述视频片段的数量，i表示每一所述视频片段对应的标识。5.如权利要求4所述的基于人工智能的贷款审核方法，其特征在于，所述情绪识别概率值对应一正面情绪或负面情绪；所述对所述视频片段中每一组所述目标人脸图像对应的情绪识别概率值进行统计...
【专利技术属性】
技术研发人员：付美蓉，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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