一种二维DOA估计方法及其装置、设备、存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种二维DOA估计方法及其装置、设备、存储介质，该方法包括：获取三线阵阵列参数；根据三线阵阵列参数，得到三线阵阵列的信号接收模型；根据三线阵阵列的信号接收模型得到第一信号矩阵和第二信号矩阵，根据第一信号矩阵得到第一信号矩阵的第一特征值和第一特征向量，根据第一特征向量，得到第二信号矩阵的第二特征值；根据第一特征值和第二特征值，得到二维DOA的方位角和仰视角。本发明专利技术采用三线阵阵列的接收数据模型，对信号源的方位角和仰视角进行了快速配对，因为不需要对涉及方位角和仰视角的矩阵同时进行特征值分解，只需要对其中一个进行特征值分解，从而降低了运算的复杂度，实现了信号源的方位角和仰视角的快速配对。

【技术实现步骤摘要】
一种二维DOA估计方法及其装置、设备、存储介质
本专利技术属于阵列信号处理
，具体涉及一种二维DOA估计方法及其装置、设备、存储介质。
技术介绍
在通信、雷达以及声呐等众多领域中，会涉及到阵列信号处理，而阵列信号处理的一个基本问题是空间信号到达方向(DirectionofArrival,简称DOA)估计的问题。在二维DOA估计中，需要对各个信号源的方位角和俯仰角进行估计并进行准确地配对，从而精确地确定信号源的位置。实际中，二维DOA估计分为两大类：第一类为考虑使用阵列天线的结构来完成二维DOA估计；第二类为考虑利用空时二次处理的方法来完成二维DOA估计。阵列天线处理系统对二维DOA估计的核心主要是估计出信号源的仰视角和方位角，一般阵列天线常用的阵列结构有线阵、L型阵列、圆阵、面阵以及平行线阵等，而对信号进行处理的方法常用的有二维MUSIC(MultipleSignalClassification,简称MUSIC)方法、二维ESPRIT(Estimationofsignalparametersviarotationalinvariancetechniques,简称ESPRIT)方本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种二维DOA估计方法，其特征在于，包括：获取三线阵阵列参数；根据所述三线阵阵列参数，得到所述三线阵阵列的信号接收模型；根据所述三线阵阵列的信号接收模型得到第一信号矩阵和第二信号矩阵，根据所述第一信号矩阵得到所述第一信号矩阵的第一特征值和第一特征向量，根据所述第一特征向量，得到所述第二信号矩阵的第二特征值；根据所述第一特征值和所述第二特征值，得到二维DOA的方位角和仰视角。

【技术特征摘要】
1.一种二维DOA估计方法，其特征在于，包括：获取三线阵阵列参数；根据所述三线阵阵列参数，得到所述三线阵阵列的信号接收模型；根据所述三线阵阵列的信号接收模型得到第一信号矩阵和第二信号矩阵，根据所述第一信号矩阵得到所述第一信号矩阵的第一特征值和第一特征向量，根据所述第一特征向量，得到所述第二信号矩阵的第二特征值；根据所述第一特征值和所述第二特征值，得到二维DOA的方位角和仰视角。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述三线阵阵列的信号接收模型为：X1＝AxS(t)+Nx1(t)X2＝AxΦxS(t)+Nx2(t)Y＝AyS(t)+Ny(t)Z＝AxΦzS(t)+Nz(t)其中，X1为第一接收数据矩阵，X2为第二接收数据矩阵，Y为第三接收数据矩阵，Z为第四接收数据矩阵，S(t)为信号源的接收数据矩阵，Nx1为第一噪声矩阵，Nx2为第二噪声矩阵，Ny为第三噪声矩阵，Nz为第四噪声矩阵，Ax为第一方向矩阵，Ay为第二方向矩阵，Φx为第一对角矩阵、Φz为第二对角矩阵。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述三线阵阵列的信号接收模型，得到第一信号矩阵和第二信号矩阵，包括：对所述第一接收数据矩阵X1、所述第二接收数据矩阵X2、所述第三接收数据矩阵Y、所述第四接收数据矩阵Z进行互相关处理，得到第一互协方差矩阵、第二互协方差矩阵、第三互协方差矩阵；根据所述第一互协方差矩阵、第二互协方差矩阵、第三互协方差矩阵，得到信号矩阵；根据所述信号矩阵，得到信号子空间矩阵；根据所述信号子空间矩阵，得到所述第一信号矩阵和所述第二信号矩阵。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述信号矩阵，得到信号子空间矩阵，包括：对所述信号矩阵进行奇异值分解处理，得到第三特征值、第三特征向量；根据所述第三特征值、所述第三特征向量，得到所述信号子空间矩阵。5.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：相征，徐豪，任鹏，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：陕西,61