Data processing method of transportation energy consumption based on multi-dimensional heterogeneous data is used to process data in different environments. It is characterized by the following steps: analyzing the change rule of passenger volume, total travel, total energy consumption, total turnover/average turnover and average load rate with month; analyzing the influence rule of each influencing factor of vehicle energy consumption based on monthly aggregate data, in order to realize the evaluation of transportation management level of operating vehicles in different enterprises and cities; and analyzing monthly energy consumption data based on single vehicle. Influencing factors of energy consumption on energy consumption. The transportation energy consumption data processing method based on multi-dimensional heterogeneous data provided by the invention can process different energy consumption data, and can effectively analyze the energy consumption law of transportation, and then make appropriate arrangements according to the energy consumption law, so as to improve the energy utilization rate.
【技术实现步骤摘要】
基于多维异构数据的交通运输能源消耗数据处理方法
本专利技术涉及交通运输能源消耗分析
，具体地说是一种基于多维异构数据的交通运输能源消耗数据处理方法。
技术介绍
车辆运营指标反映企业对车辆的管理水平以及车辆的运行条件。道路条件、道路的几何条件和特性，如纵坡，路面平整度等对汽车能耗有很大影响，一般对于纵坡大、路面平整度差的道路，以相同的汽车完成同样的运量要比坡度小、平整度好的道路消耗更多燃料。因此，对于在路面条件良好的平路上行驶的车辆，其能耗要比相同条件下在山路上行驶的车辆小。此外，站点布局、线路规划、运输企业的规模化、车辆大型化、车辆的运输组织调度等，包括区域内的站点数量、规模和选址、与其他运输方式的衔接等内容，这些都会影响客货运输的实载率；往返的均衡性、中转次数，合理的站点布局对于有效提高车辆的运输节能效率，减少车辆空驶率也是重要影响因素；线路规划也会直接影响客运车辆的能耗水平，如不同线路行驶路径、起止点的规划，是否符合不同线路客流的分布特征以及未来客流的变化趋势，也会影响到车辆的燃油消耗。驾驶员操作及企业能耗监督管理对汽车能耗有较大影响，其中驾驶员操作对汽...
【技术保护点】
1.基于多维异构数据的交通运输能源消耗数据处理方法，其特征是，它包括以下步骤：(1)分析客运量、总行程、总能耗、总周转量/平均周转量、平均实载率随月份的变化规律；(2)基于月汇总数据分析车辆能耗各影响因素的影响规律，以此实现不同企业、不同地市对营运车辆的运输管理水平进行评价；(3)基于单车月能耗数据分析能耗影响因素对能耗的影响规律。
【技术特征摘要】
1.基于多维异构数据的交通运输能源消耗数据处理方法，其特征是，它包括以下步骤：(1)分析客运量、总行程、总能耗、总周转量/平均周转量、平均实载率随月份的变化规律；(2...
【专利技术属性】
技术研发人员：吕承举，廖宝梁，王桂荃，张涛，鲁志恒，罗映，罗全巧，
申请(专利权)人：山东省交通科学研究院，山东派蒙机电技术有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37
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