一种基于人工智能的智能家居控制方法、系统及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的智能家居控制方法，包括：步骤1：获取使用场景信息；步骤2：从获取的使用场景信息中提取场景特征；步骤3：依据提取的场景特征在场景库中匹配对应的智能控制场景；步骤4：执行匹配到的智能控制场景。该智能家居场景控制方法通过人工智能技术和物联网技术自主学习智能控制场景，自动向用户推送合适的智能控制场景、自动执行智能控制场景，无需用户佩戴任何定位设备，无需理解和配置智能控制场景。

A Control Method, System and Device of Intelligent Home Based on Artificial Intelligence

The invention discloses an intelligent home control method based on artificial intelligence, which includes: step 1: acquiring usage scene information; step 2: extracting scene features from acquired usage scene information; step 3: matching corresponding intelligent control scene in scene library according to extracted scene features; step 4: executing matched intelligent control scene. The intelligent home scene control method uses artificial intelligence technology and Internet of Things technology to autonomously learn intelligent control scenarios. It can automatically push appropriate intelligent control scenarios to users and automatically execute intelligent control scenarios. It does not require users to wear any positioning equipment, and does not need to understand and configure intelligent control scenarios.

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的智能家居控制方法、系统及装置
本专利技术涉及智能家居领域，尤其涉及一种基于人工智能的智能家居控制方法、系统及装置。
技术介绍
人工智能，是通过模仿人类的思维和意识，让机器和系统以人类智能相似的方式做出反应的技术。近年来，人工智能技术发展迅猛，技术正在快速迭代更新升级，使得为人工智能的应用提供了可能。目前人工智能主要应用是学习、预测和建议。近年来，随着物联网技术的发展，智能家居正在不断地普及和被人们所接受，使得越来越多的智能家居进入了普通老百姓的家庭，有智能电器、智能开关、智能传感器等等设备，然而对于普通消费者，设备越多，所涉及到的各项参数也越多，相应地学习成本也越来越高，反而把智能家居变得越来越复杂了。用户在使用智能家居时，使用最多的功能只是用手机APP进行远程控制，无异于只是多了一个聚合的遥控器，如果需要得到智能控制场景，须先要了解设备参数和功能特性，然后自行在APP上编辑智能场景后进行调试才能使用，对于普通用户来说，这个功能的使用的技术门槛非常高，是一个非常复杂的操作，所以真正使用的用户不多，造成智能家居没能真正的发挥智能作用。
技术实现思路
为了解决上述现有技术的不足，本专利技术提供一种基于人工智能的智能家居场景控制方法，通过人工智能技术和物联网技术自主学习智能控制场景，自动向用户推送合适的智能控制场景、自动执行智能控制场景，无需用户佩戴任何定位设备，无需理解和配置智能控制场景。本专利技术还提供一种基于人工智能的智能家居场景控制系统及装置。本专利技术所要解决的技术问题通过以下技术方案予以实现：一种基于人工智能的智能家居控制方法，包括：步骤1：获取使用场景信息；步骤2：从获取的使用场景信息中提取场景特征；步骤3：依据提取的场景特征在场景库中匹配对应的智能控制场景；步骤4：执行匹配到的智能控制场景。进一步地，步骤1包括：步骤1.1：所述使用场景信息包括用户的定位信息，在获取到用户的初始定位后，对用户进行标记；步骤1.2：依据被标记人员的定位信息变化，实时追踪被标记人员的移动，形成被标记人员的移动定位。进一步地，在步骤1.1中，依据各个传感器和家居设备的使用信息和位置信息获得用户的定位信息。进一步地，在步骤1.1中，所述使用场景信息还包括用户的身份信息，在对用户进行标记时，将通过身份识别的用户进行强标记，将未通过身份识别的用户进行弱标记，并在步骤3中，依据强标记人员的场景特征匹配智能控制场景时，在所述场景库中匹配与强标记人员的身份信息对应的专用智能控制场景；依据弱标记人员的场景特征匹配智能控制场景时，在场景库中匹配与弱标记人员对应的通用智能控制场景。进一步地，若被标记人员的定位信息中断，则通过人工智能算法对其定位信息进行预测，形成预测定位信息。进一步地，步骤3包括：步骤3.1：将提取的场景特征与所述场景库中各个智能控制场景所对应的场景特征进行相似度对比；步骤3.2：依据相似度比对结果，输出相似度值等于或高于预设值的至少一个智能控制场景；以及，步骤4包括：步骤4.1：将输出的至少一个智能控制场景向用户进行推送，以供用户选择；步骤4.2：执行被选择的智能控制场景。进一步地，在步骤4中，执行匹配到的智能控制场景之前，先将匹配到的智能控制场景向用户进行推送，待用户同意执行之后，再执行匹配到的智能控制场。进一步地，在步骤4中执行匹配到的智能控制场景时，若用户对正在执行的智能控制场景进行调整反馈，则依据调整反馈形成新的智能控制场景，并增加到场景库中。一种基于人工智能的智能家居控制系统，应用于上述的智能家居控制方法，包括智能家居控制装置和分别与所述智能家居控制装置通讯连接的云端服务器、传感模块和设备模块，其中，所述传感模块，用于通过至少一传感器获取部分使用场景信息；所述设备模块，用于通过至少一家居设备获取部分使用场景信息，以及执行匹配到的智能控制场景；所述云端服务器，用于储存场景库；所述智能家居控制装置，用于通过互联网获取部分使用场景信息，以及依据获取的使用场景信息在所述云端服务器储存的场景库中匹配对应的智能控制场景，然后依据匹配到的智能控制场景对所述设备模块进行控制。一种基于人工智能的智能家居控制装置，用于执行上述的智能家居控制方法，包括处理单元和分别与所述处理单元电连接的网络单元、存储单元、执行单元和交互单元，其中，所述交互单元，用于连接传感模块和/设备模块，以从所述传感模块和/或设备模块中获取部分使用场景信息；所述网络单元，用于接入互联网和/或云端服务器，以从互联网处获取部分使用场景信息，和/或，将获取的使用场景信息发送至所述云端服务器储存的场景库中进行匹配并获取匹配到的智能控制场景；所述执行单元，用于连接设备模块，以控制所述设备模块执行匹配到的智能控制场景；所述存储单元，用于储存获取的使用场景信息；所述处理单元，用于进行逻辑运算以控制所述网络单元、存储单元、执行单元和交互单元。本专利技术具有如下有益效果：该智能家居场景控制方法，通过人工智能技术和物联网技术自主学习智能控制场景，自动向用户推送合适的智能控制场景、自动执行智能控制场景，无需用户佩戴任何定位设备，无需理解和配置智能控制场景。附图说明图1为本专利技术提供的智能家居场景控制系统的原理框图；图2为本专利技术提供的智能家居场景控制装置的原理框图；图3为本专利技术提供的智能家居场景控制方法的步骤框图；图4为本专利技术提供的智能家居场景控制方法的具体步骤框图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术进行详细的说明。一种基于人工智能的智能家居控制系统，包括智能家居控制装置和分别与所述智能家居控制装置通讯连接的云端服务器、传感模块和设备模块，其中，所述传感模块包括但不限于指纹传感器、存在传感器、人体红外传感器、光照传感器、煤气传感器和温湿度传感器等中的至少一种传感器，所述设备模块包括但不限于灯光、空调、新风/空气净化器、加/除湿机、门/窗/帘电机和水/电阀门等中的至少一种家居设备。其中，所述传感模块中的传感器可以为单独设置的传感器，比如设置在玄关上的人体红外传感器，也可以为集成在其中一家居设备内的传感器，比如设置在智能门锁内的指纹传感器。所述传感模块，用于通过至少一传感器获取部分使用场景信息；所述设备模块，用于通过至少一家居设备获取部分使用场景信息，以及执行匹配到的智能控制场景；所述云端服务器，用于储存场景库；所述智能家居控制装置，用于通过互联网获取部分使用场景信息，以及依据获取的使用场景信息在所述云端服务器储存的场景库中匹配对应的智能控制场景，然后依据匹配到的智能控制场景对所述设备模块进行控制。具体的，所述智能家居控制装置包括处理单元和分别与所述处理单元电连接的网络单元、存储单元、执行单元和交互单元，其中，所述交互单元，用于连接所述传感模块和/设备模块，以从所述传感模块和/或设备模块中获取部分使用场景信息；所述网络单元，用于接入互联网和/或云端服务器，以从互联网处获取部分使用场景信息，和/或，将获取的使用场景信息发送至所述云端服务器储存的场景库中进行匹配并获取匹配到的智能控制场景；所述执行单元，用于连接所述设备模块，以控制所述设备模块执行匹配到的智能控制场景；所述存储单元，用于储存获取的使用场景信息；所述处理单元，用于进行逻辑运算以控制所述网络单元、存储单元、执行单元本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能的智能家居控制方法，其特征在于，包括：步骤1：获取使用场景信息；步骤2：从获取的使用场景信息中提取场景特征；步骤3：依据提取的场景特征在场景库中匹配对应的智能控制场景；步骤4：执行匹配到的智能控制场景。

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的智能家居控制方法，其特征在于，包括：步骤1：获取使用场景信息；步骤2：从获取的使用场景信息中提取场景特征；步骤3：依据提取的场景特征在场景库中匹配对应的智能控制场景；步骤4：执行匹配到的智能控制场景。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的智能家居控制方法，其特征在于，步骤1包括：步骤1.1：所述使用场景信息包括用户的定位信息，在获取到用户的初始定位后，对用户进行标记；步骤1.2：依据被标记人员的定位信息变化，实时追踪被标记人员的移动，形成被标记人员的移动定位。3.根据权利要求2所述的基于人工智能的智能家居控制方法，其特征在于，在步骤1.1中，依据各个传感器和家居设备的使用信息和位置信息获得用户的定位信息。4.根据权利要求2或3所述的基于人工智能的智能家居控制方法，其特征在于，在步骤1.1中，所述使用场景信息还包括用户的身份信息，在对用户进行标记时，将通过身份识别的用户进行强标记，将未通过身份识别的用户进行弱标记，并在步骤3中，依据强标记人员的场景特征匹配智能控制场景时，在所述场景库中匹配与强标记人员的身份信息对应的专用智能控制场景；依据弱标记人员的场景特征匹配智能控制场景时，在场景库中匹配与弱标记人员对应的通用智能控制场景。5.根据权利要求2或3所述的基于人工智能的智能家居控制方法，其特征在于，若被标记人员的定位信息中断，则通过人工智能算法对其定位信息进行预测，形成预测定位信息。6.根据权利要求1所述的基于人工智能的智能家居控制方法，其特征在于，步骤3包括：步骤3.1：将提取的场景特征与所述场景库中各个智能控制场景所对应的场景特征进行相似度对比；步骤3.2：依据相似度比对结果，输出相似度值等于或高于预设值的至少一个智能控制场景；以及，步骤4包括：步骤4.1：将输出的至少一个智能控制场景向用户进行推送，以供用户选择；步骤4.2：执行被选择的智能控制场景。7.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：李承霖，张贺，
申请(专利权)人：爱图智能深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44