一种图像信号处理方法、装置及设备制造方法及图纸

一种图像信号处理方法、装置及设备，在该图像信号处理方法中，获取图像信号，该图像信号来源于图像传感器采集的传感器信号，利用神经网络初步识别出图像信号所属的场景，然后利用图像信号的属性信息进一步确定初步识别的场景的是否准确，若确定所述场景是准确的，则按照所述场景对所述图像信号进行增强处理，以生成增强后的图像信号，可以提高场景识别准确率，进而提高图像信号处理的质量。

A Method, Device and Equipment for Image Signal Processing

An image signal processing method, device and device, in which an image signal is acquired. The image signal originates from the sensor signal collected by the image sensor, and the scene to which the image signal belongs is identified preliminarily by using the neural network. Then, the attribute information of the image signal is used to further determine whether the scene to which the preliminary recognition is accurate, if the scene is determined. If the scene is accurate, the image signal is enhanced according to the scene to generate the enhanced image signal, which can improve the accuracy of scene recognition and the quality of image signal processing.

【技术实现步骤摘要】
一种图像信号处理方法、装置及设备
本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种图像信号处理方法、装置及设备。
技术介绍
随着科学技术的发展，手机、平板电脑等具有拍照和视频录制功能的移动终端已被人们广泛使用。为使用户拍摄出高质量的照片或者录制出高质量的视频，移动终端通常具有场景识别功能。移动终端通过图像传感器采集到传感器信号后，将传感器信号处理为图像信号，利用场景识别功能识别出图像信号所属的场景，并利用图像信号处理器(imagesignalprocessor，ISP)将图像信号处理为符合识别出的场景的图像信号。目前，移动终端可依赖于基于色彩通道或基于模板匹配等进行场景识别，或者移动终端也可通过额外的测光器件辅助完成场景识别。然而这些传统的场景识别方法误识别率比较高，例如利用色彩通道识别绿植场景时，很容易将其它绿色物体(非绿植)识别为绿植。再比如，通过额外的测光器件辅助完成场景识别夜景时，在测光器件被遮挡或在其它暗光场景下，则会误识别为夜景。故，利用目前已有的场景识别方法识别场景，场景识别准确度比较低，可能会影响图像信号处理的质量，进而影响用户拍摄照片或录制视频的质量。专利
技术实现思路
本申请实施本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像信号处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取图像信号，所述图像信号来源于图像传感器采集的传感器信号；利用神经网络识别出所述图像信号所属的场景；利用所述图像信号的属性信息确定所述场景是否准确；若确定所述场景是准确的，则按照所述场景对所述图像信号进行增强处理，以生成增强后的图像信号。

【技术特征摘要】
1.一种图像信号处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取图像信号，所述图像信号来源于图像传感器采集的传感器信号；利用神经网络识别出所述图像信号所属的场景；利用所述图像信号的属性信息确定所述场景是否准确；若确定所述场景是准确的，则按照所述场景对所述图像信号进行增强处理，以生成增强后的图像信号。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像信号的属性信息包括所述图像信号所包含的光强度信息和前景位置信息中的至少一项。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述图像信号的属性信息包括所述光强度信息；所述利用所述图像信号的属性信息确定所述场景是否准确，包括：根据所述光强度信息判断所述图像信号的光强度是否在预设的光强度阈值范围内，以确定所述场景是否准确。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述图像信号的属性信息包括所述前景位置信息；所述利用所述图像信号的属性信息确定所述场景是否准确，包括：根据所述前景位置信息判断所述图像信号的前景位置是否在预设的距离阈值范围内，以确定所述场景是否准确。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述图像信号是通过图像信号处理器对所述传感器信号进行处理得到的图像信号；所述图像信号的属性信息是通过图像信号处理器对所述传感器信号进行处理得到的图像信号的属性信息。6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，按照所述场景对所述图像信号进行增强处理，包括：采用与所述场景对应的增强算法，对所述图像信号进行增强处理。7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述增强处理在图像信号处理器和运算处理器中的至少一个处理器中进行。8.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，所述利用所述图像信号的属性信息确定所述场景是否准确由图像信号处理器和运算处理器中的至少一个处理器执行。9.一种图像信号处理装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取图像信号，所述图像信号来源于图像传感器采集的传感器信号；神经网络识别单元，用于利用神经网络识别出所述获取单元获取的图像信号所属的场景；图像信号处理单元，用于利用所述图像信号的属性信息确定所述神经网络识别单元识别的场景是否准确，若确定所述场景是准确的，则按照所述场景对所述图像信号进行增强处理，以生成增强后的图像信号。10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述图像信号的属性信息包括所述图像信号所包含的光强度信息和前景位置信息中的至少一项。11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述图像信号的属性信息包括所述光强度信息；所述图像信号处理单元具体用于采用如下方式利用所述图像信号的属性信息确定所述场景...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡金，刘国祥，陈辉，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44