一种基于实测数据的短波可用频率资源自动检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于实测数据的短波可用频率资源自动检测方法，包括如下步骤：（1）全频段噪声和/或干扰数据采样：（2）对噪声和/或干扰数据序列进行分段极值处理：（4）计算出各频率点的底噪阈值：（5）计算出安静频段：本发明专利技术所公开基于实测数据的短波可用频率资源自动检测方法，可以自动计算各频率的底噪阈值，从而可以计算出安静频段。代替了人为判图，读取经验值等传统方法带来的读数不准确，数值不能随时间、地域等变化而变化的缺点。该方法既提高了选频的准确性，又提高了选频效率，尤其适用于自动选频设备中，使用效果理想，便利。

An Automatic Detection Method for HF Available Frequency Resources Based on Measured Data

The invention discloses an automatic detection method for available frequency resources of short wave based on measured data, which includes the following steps: (1) sampling of full-band noise and/or interference data; (2) processing the noise and/or interference data sequence by subsection extremum; (4) calculating the bottom noise threshold of each frequency point; (5) calculating the quiet frequency band; and (4) calculating the short time based on measured data disclosed by the invention. Waves can be detected automatically by frequency resources, and the threshold of bottom noise of each frequency can be calculated automatically, so that the quiet frequency band can be calculated. Instead of artificial mapping, the traditional methods such as reading empirical values are inaccurate, and the values can not change with time, region and other shortcomings. This method not only improves the accuracy of frequency selection, but also improves the efficiency of frequency selection. It is especially suitable for automatic frequency selection equipment with ideal effect and convenience.

【技术实现步骤摘要】
一种基于实测数据的短波可用频率资源自动检测方法
本专利技术属于短波通信中的频率管理及数字信号处理领域，特别涉及该领域中的一种基于实测数据的短波可用频率资源自动检测方法。
技术介绍
短波通信因其机动、灵活、通信距离远等优点，是军事通信的一种重要手段。由于短波电离层反射信道的恶劣性，选择优质通信频率是保障短波通信可靠性的重要手段。优质通信频率的选择前提是在安静频段内选择。目前，根据实测噪声和/或干扰数据选择安静频段的方法通常是设定底噪门限，当实测功率值小于门限时，认为是安静频率。这种方法存在的缺点是需要人为判图，读取经验值，存在不便利性和不准确性，并且不能适应底噪变化的环境。短波频段(2～30MHz)的底噪随时间、地域、频率的变化而变化。目前，在实测噪声和/或干扰数据基础上选取安静频段，主要根据经验设置底噪，然后根据人眼来判断是否是安静频段，这种方式需要人工不断读图、判图，不断变换底噪阈值，不断修改设备参数，非常麻烦并且不准确，在自动选频场景下几乎不可实现。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题就是提供一种基于实测数据的短波可用频率资源自动检测方法。本专利技术采用如下技术方案：一种基于本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于实测数据的短波可用频率资源自动检测方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)全频段噪声和/或干扰数据采样：对2～30MHz短波频段内的噪声和/或干扰数据采样，将采样数据处理为：测量频率间隔df,对应的频率序列为：

【技术特征摘要】
1.一种基于实测数据的短波可用频率资源自动检测方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)全频段噪声和/或干扰数据采样：对2～30MHz短波频段内的噪声和/或干扰数据采样，将采样数据处理为：测量频率间隔df,对应的频率序列为：频率间隔df对应的带宽上的噪声和/或干扰平均功率为p，从而生成噪声和/或干扰功率序列其中噪声和/或干扰功率序列既可以是某次测量值，也可以是某个时间段的测量值的平均值；(2)对噪声和/或干扰数据序列进行分段极值处理：对噪声和/或干扰功率序列进行分段极值处理，根据短波频段的噪声和/或干扰特性，带宽B的取值一般为[0.1～1]MHz，在序列中带宽B覆盖的频率点数为：其中函数round的作用为取整数，将频率序列按带宽B划分为K段：其中函数ceil的作用为向上取整数，频率序列可以表示为功率值表示为让每段的频率序列对应的功率值等于这一段频率序列对应的功率值的极小值，即第k段频率序列{fk1,fk2,…fkN}对应的功率值为：{pk,pk,…pk}，其中pk＝min{pk1,pk2,…pkN}，其中函数min的作用为取序列的最小值，所以经过分段极值处理后的噪声和/或干扰数据序列变为极值序列(3)设计数字低通滤波器的参数：(31)由实测噪声和/或干扰数据采样的参数df，设计数字低通滤波器参数如下：通带截止频率ωp，通带衰减αp，阻带截止频率ωs，阻带衰减αs，兼顾滤波器的性能和本方法的计算量，αp取值范围为0.5～1dB，αs的取值范围为45～...

【专利技术属性】
技术研发人员：金珠，任源博，马银圣，王程林，向为锋，胡俊，卢冬鸣，朱振飞，刘毅敏，
申请(专利权)人：青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心，中国电波传播研究所中国电子科技集团公司第二十二研究所，
类型：发明
国别省市：山东,37