This application discloses a power generation control method for a wind farm, which includes: adding the rotating kinetic energy reserve constraint condition as a penalty function into the power generation objective function to obtain the fitness function; calculating the real-time wind speed of each wind turbine unit according to the fitness function to obtain the corresponding fitness value of each individual; and determining the best individual corresponding to each individual. Fitness value and global optimum fitness value; according to each individual optimum fitness value and global optimum fitness value, the speed and position of each individual are updated iteratively to get the global optimum position; according to the global optimum position, the converter and pitch controller of each wind turbine are controlled. By using the rotating kinetic energy reserve as the condition, the maximum power generation is optimized, and the utilization ratio of wind energy is improved. The application also discloses a power generation control system, power generation control equipment and computer readable storage medium of a wind farm, which has the above beneficial effects.
【技术实现步骤摘要】
一种风电场的发电量控制方法及相关装置
本申请涉及风电场
,特别涉及一种风电场的发电量控制方法、发电量控制系统、发电量控制设备以及计算机可读存储介质。
技术介绍
现有以火电机组为主的电网,在电网频率下降时可通过增加火电机组的有功功率来支撑电网频率,从而保证电网的稳定运行。但是,在风电机组中所能输出的最大有功功率受制于风速,因此对电网频率的支撑作用有限。随着风电装机容量的快速上升,为保证电网的安全稳定运行,必须设法提高风电机组的电网频率支撑能力。目前,由于蓄电池成本较高,且在生产、使用和回收过程中存在的污染和老化问题,通常利用风电机组的转动惯量进行惯性储能控制。其中,惯性储能控制,是指在电网频率正常时令风电机组的转速高于最大风能利用率所对应的转速,利用风电机组的转动惯量储备旋转动能,在电网频率下降时通过释放风电机组储备的旋转动能,向电网提供有功支撑。现有技术中,惯性储能控制一般通过提高风电机组在电网正常时的转速来储备旋转动能。但是,提高转速会使得风电机组长期偏离其最大功率点,导致风能利用率下降,影响风电场的最大发电量。因此,如何在惯性储能控制中提高风能的利用率是 ...
【技术保护点】
1.一种风电场的发电量控制方法,其特征在于,包括:将旋转动能储备约束条件作为罚函数加入到发电量目标函数中,得到适应度函数;根据测量得到的各个风电机组的实时风速按照所述适应度函数进行计算,得到每个个体对应的适应度值;根据每个个体对应的适应度值和历史适应度值确定每个个体对应的个体最佳适应度值和全局最佳适应度值;根据每个个体最佳适应度值和所述全局最佳适应度值,对每个个体的速度和位置进行迭代更新,得到全局最佳位置;根据所述全局最佳位置对每个风电机组的变流器和变桨距控制器进行控制。
【技术特征摘要】
1.一种风电场的发电量控制方法,其特征在于,包括:将旋转动能储备约束条件作为罚函数加入到发电量目标函数中,得到适应度函数;根据测量得到的各个风电机组的实时风速按照所述适应度函数进行计算,得到每个个体对应的适应度值;根据每个个体对应的适应度值和历史适应度值确定每个个体对应的个体最佳适应度值和全局最佳适应度值;根据每个个体最佳适应度值和所述全局最佳适应度值,对每个个体的速度和位置进行迭代更新,得到全局最佳位置;根据所述全局最佳位置对每个风电机组的变流器和变桨距控制器进行控制。2.根据权利要求1所述的发电量控制方法,其特征在于,还包括:在将测量得到的各个风电机组的实时风速按照所述适应度函数进行计算之前,根据转速调节范围和桨距角调节范围进行随机初始化,得到初代种群的每个个体的速度和位置。3.根据权利要求1所述的发电量控制方法,其特征在于,根据每个个体对应的适应度值和历史适应度值确定每个个体对应的个体最佳适应度值和全局最佳适应度值,包括:将每个个体对应的适应度值和该个体的历史最佳适应度值中最大的适应度值,作为该个体对应的个体最佳适应度值;将所有个体最佳适应度值与历史全局最佳适应度值中最大的适应度值,作为所述全局最佳适应度值。4.根据权利要求1所述的发电量控制方法,其特征在于,每一次所述迭代更新的过程,包括:根据每个个体最佳适应度值对应的位置和所述全局最佳适应度值对应的位置进行更新计算,得到每个个体的已更新速度和待修正位置;根据转速调节范围和桨距角调节范围对每个待修正位置进行修正,得到每个个体的已更新位置;根据每个个体的已更新速度和已更新位置按照所述适应度函数进行计算,并确定最佳适应度值,得到每个个体对应的个体最佳适应度值和全局最佳适应度值。5.一种风电场的发电量控制系统,其特征在于,包括:适应度函数构造模块,用于将旋转动能储备约束条件作为罚函数加入到发电量目标函数中,得到适应度函数;适应度值计算模块,用于根据测量得到的各个风电机组的实时风速按照所述适应度函数进行计算,得到每个个体对...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈思哲,林佳润,张桂东,王裕,章云,
申请(专利权)人:广东工业大学,
类型:发明
国别省市:广东,44
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