一种基于深度学习的多场景停车收费系统技术方案

本实用新型专利技术公开了一种基于深度学习的多场景停车收费系统，涉及智能停车管理技术领域。该系统包括：摄像头、后台服务器、客户端、车辆识别系统、车牌识别系统和车辆重识别系统，从而实现一种仅以摄像头就可以完成车辆停车收费的新型收费系统。在使用过程中，通过摄像头获取停车场视频，通过车辆识别系统记录车辆停放信息和时间，通过车牌识别系统记录当前停放车辆的车牌和时间，并通过车辆重识别系统记录具体某个停放车辆是否开出停车场并记录开出停车场的时间，然后由后台服务器生成收费情况，并发送至客户端，用户通过客户端缴费。所以，采用本实用新型专利技术提供的停车收费系统，可以实现智能化，无需人工参与，降低了人工成本，而且方便快捷。

A Multi-scene Parking Charge System Based on Deep Learning

The utility model discloses a multi-scene parking charge system based on in-depth learning, which relates to the technical field of intelligent parking management. The system includes: camera, background server, client, vehicle recognition system, license plate recognition system and vehicle recognition system, so as to realize a new charging system for parking fees by camera only. In the process of using, video of parking lot is obtained by camera, parking information and time are recorded by vehicle recognition system, license plate and time of current parked vehicle are recorded by vehicle recognition system, and whether a parked vehicle leaves parking lot and time of parking lot are recorded by vehicle re-recognition system. Then the charging situation is generated by back-end server. It is sent to the client, and the user pays the fee through the client. Therefore, the parking fee collection system provided by the utility model can realize intellectualization without manual participation, reduce the labor cost, and is convenient and fast.

【技术实现步骤摘要】
一种基于深度学习的多场景停车收费系统
本技术涉及智能停车管理
，尤其涉及一种基于深度学习的多场景停车收费系统。
技术介绍
随着中国技术高速发展，汽车的数量也大幅度增加，城市道路承载能力和停车泊位资源面临严峻挑战。城市停车资源远远不能满足城市日益增长车辆的停放需求，尤其是户外停车场。目前，户外停车场一般还是由人工收费或者基于传统的硬件检测收费。其中，人工收费需要大量的劳动力，尤其是当户外停车场的数量越来越多时，其人工收费的问题也越来越严重；硬件检测收费的方式，比如以地磁硬件设备来检测是否停车位有车辆，然后传回终端来实现收费的方式，存在检测率低、硬件维修复杂、难以普遍实行的问题。硬件的维护成本较大而且较为复杂，在很多地方也无法较好的实施。
技术实现思路
本技术的目的在于提供一种基于深度学习的多场景停车收费系统，从而解决现有技术中存在的前述问题。为了实现上述目的，本技术采用的技术方案如下：一种基于深度学习的多场景停车收费系统，包括：摄像头、后台服务器、客户端、车辆识别系统、车牌识别系统和车辆重识别系统，所述摄像头和所述客户端均与所述后台服务器连接，所述车辆识别系统、所述车牌识别系统和所述车辆本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于深度学习的多场景停车收费系统，其特征在于，包括：摄像头、后台服务器、客户端、车辆识别系统、车牌识别系统和车辆重识别系统，所述摄像头和所述客户端均与所述后台服务器连接，所述车辆识别系统、所述车牌识别系统和所述车辆重识别系统分别与所述后台服务器连接，所述车辆识别系统与所述车牌识别系统连接，所述车辆识别系统和所述车牌识别系统分别与所述车辆重识别系统连接；所述摄像头设置为多个，均匀布置在停车场的上方，所有所述摄像头的拍摄范围覆盖整个停车场的范围。

【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的多场景停车收费系统，其特征在于，包括：摄像头、后台服务器、客户端、车辆识别系统、车牌识别系统和车辆重识别系统，所述摄像头和所述客户端均与所述后台服务器连接，所述车辆识别系统、所述车牌识别系统和所述车辆重识...

【专利技术属性】
技术研发人员：段云志，刘泓佐，陈杰男，刘昕辉，
申请(专利权)人：哈尔滨优先科技股份有限公司，
类型：新型
国别省市：黑龙江,23