一种基于自主学习的城市级停车收费管理系统技术方案

本实用新型专利技术公开了一种基于自主学习的城市级停车收费管理系统，涉及智能系统领域。该系统按照数据传输方向依次包括车辆检测设备、前端数据采集设备、车辆停车信息识别设备、前端数据发射设备和数据对比设备，还包括数据更新设备、订单生成设备、数据中心发射设备和客户端，使用过程中，在数据对比设备中将车辆停车信息识别设备得到的车位、车场数据以及客户端发送的真实的车位、车场数据进行对比，如果一致，则生成订单，如果不一致，则更新后将更新数据发送至车辆停车信息识别设备重新识别车辆停车信息。所以，采用本实用新型专利技术提供的基于自主学习的城市级停车收费管理系统提高了收费订单数据的准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于自主学习的城市级停车收费管理系统
本技术涉及智能系统领域，尤其涉及一种基于自主学习的城市级停车收费管理系统。
技术介绍
随着社会家庭车辆保有率的飞速增长，城市停车建设的需求远远跟不上私家车增加的速度。国内很多停车场目前都存在车辆管理较难，经常出现找车难、车辆损毁、车内财产丢失等问题。而由于中国土地，人口密度大，因此不能照搬西方国家通过建设大量停车楼，即简单的利用停车位数量上的红利来弥补停车位的问题。传统的人工收费一般是在停车场出口设置匝道，车辆到达出口，车主缴费后，才能离开停车场。但是停车场的规模现在越来越大，到下班高峰时，由于要收费，就可能会出现在停车场出口拥挤排队的情况，从而浪费了车主的大量时间。并且停车场的运行效率也会直接影响整个城市交通的运行效率，因此构建现代化智慧城市离不开智能停车系统的建设。
技术实现思路
本技术的目的在于提供一种基于自主学习的城市级停车收费管理系统，从而解决现有技术中存在的前述问题。为了实现上述目的，本技术采用的技术方案如下：一种基于自主学习的城市级停车收费管理系统，按照数据传输方向依次包括车辆检测设备、前端数据采集设备、车辆停车信息识别设备、前端数据发射设备和数据对比设备，还包括数据更新设备、订单生成设备、数据中心发射设备和客户端，所述数据更新设备和订单生成设备分别与所述数据对比设备连接，所述客户端分别与所述订单生成设备和所述数据对比设备连接，所述数据对比设备通过所述数据中心发射设备与所述车辆停车信息识别设备连接。优选地，所述车辆检测设备包括视频检测设备、地磁检测设备、红外检测设备和电子标签中的一种或几种。优选地，所述前端数据发射设备包括Lora模块、Zigbee模块，3G/4G模块或Nb-Iot模块。本技术的有益效果是：本技术提供的基于自主学习的城市级停车收费管理系统，按照数据传输方向依次包括车辆检测设备、前端数据采集设备、车辆停车信息识别设备、前端数据发射设备和数据对比设备，还包括数据更新设备、订单生成设备、数据中心发射设备和客户端，使用过程中，在数据对比设备中将车辆停车信息识别设备得到的车位、车场数据以及客户端发送的真实的车位、车场数据进行对比，如果一致，则生成订单，如果不一致，则更新后将更新数据发送至车辆停车信息识别设备重新识别车辆停车信息。所以，采用本技术提供的基于自主学习的城市级停车收费管理系统，不仅可以使得整个收费过程都可以自主完成，无需人工干预，节省了人工成本，提高了效率，而且对检测数据进行了错误纠正，提高了收费订单数据的准确度。附图说明图1是本技术提供的基于自主学习的城市级停车收费管理系统的结构示意图。图中，各符号的含义如下：1车辆检测设备、2前端数据采集设备、3车辆停车信息识别设备、4前端数据发射设备、5数据对比设备、6数据更新设备、7订单生成设备、8数据中心发射设备、9客户端。具体实施方式为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施方式仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。如图1所示，本技术提供了一种基于自主学习的城市级停车收费管理系统，按照数据传输方向依次包括车辆检测设备1、前端数据采集设备2、车辆停车信息识别设备3、前端数据发射设备4和数据对比设备5，还包括数据更新设备6、订单生成设备7、数据中心发射设备8和客户端9，所述数据更新设备6和订单生成设备7分别与所述数据对比设备5连接，所述客户端9分别与所述订单生成设备7和所述数据对比设备5连接，所述数据对比设备5通过所述数据中心发射设备8与所述车辆停车信息识别设备3连接。本实施例中，所述车辆检测设备1可以包括视频检测设备、地磁检测设备、红外检测设备和电子标签中的一种或几种。所述前端数据发射设备4可以包括Lora模块、Zigbee模块，3G/4G模块或Nb-Iot模块。本技术提供的一种基于自主学习的城市级停车收费管理系统的工作原理为：车辆检测设备的作用是采集外场的停车数据，其包括视频数据，地磁数据，红外数据以及电子RF标签等数据。其可以是其中一种或者是多种的融合信息。前端数据采集设备的作用是对车辆检测设备得到的一种或者多种信息进行预处理和信息融合，其具体的功能包括：过滤，采用标准低通、平滑滤波算法可以异常数据进行筛出；归一化，采用幅值归一化，来将不同传感器的数据进行统一；融合，将多种数据信息打包，并筛出冗余数据。车辆停车信息识别设备的作用是根据经过前端数据采集设备预处理后的数据进行车辆停车信息的识别，包括车辆进入车位的时间，离开车位的时间，车辆的车牌，以及车位占用的情况等。前端数据发射模块，是将数据通过无线的方式，包括Lora，Zigbee，3G/4G,Nb-Iot等标准通信协议将车辆停车信息识别设备得到的车位、车场数据发送到数据对比中心。数据对比中心接收前端数据发射模块发送的车辆停车信息识别设备得到的车位、车场数据，同时也接收客户端发送的真实的车位、车场数据，并将两种数据进行对比，判断是否一致，如果一致，则将两种数据发送至订单生成设备，由订单生成设备生成停车收费订单，并发送至客户端，用户通过客户端可以查询订单并结算，如果不一致，则将两种数据均发送至数据更新设备，在数据更新设备中，使用客户端发送的车位、车场数据对车辆停车信息识别设备得到的车位、车场数据进行更新，并将更新后的数据发送至数据对比设备，并由数据对比设备通过数据中心发射设备发送至车辆停车信息识别设备，用于车辆信息识别使用。可见，本技术实施例提供的基于自主学习的城市级停车收费管理系统，不仅可以使得整个收费过程都可以自主完成，无需人工干预，节省了人工成本，提高了效率，而且对检测数据进行了错误纠正，提高了收费订单数据的准确度。通过采用本技术公开的上述技术方案，得到了如下有益的效果：本技术提供的基于自主学习的城市级停车收费管理系统，按照数据传输方向依次包括车辆检测设备、前端数据采集设备、车辆停车信息识别设备、前端数据发射设备和数据对比设备，还包括数据更新设备、订单生成设备、数据中心发射设备和客户端，使用过程中，在数据对比设备中将车辆停车信息识别设备得到的车位、车场数据以及客户端发送的真实的车位、车场数据进行对比，如果一致，则生成订单，如果不一致，则更新后将更新数据发送至车辆停车信息识别设备重新识别车辆停车信息。所以，采用本技术提供的基于自主学习的城市级停车收费管理系统，不仅可以使得整个收费过程都可以自主完成，无需人工干预，节省了人工成本，提高了效率，而且对检测数据进行了错误纠正，提高了收费订单数据的准确度。以上所述仅是本技术的优选实施方式，应当指出，对于本
的普通技术人员来说，在不脱离本技术原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视本技术的保护范围。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于自主学习的城市级停车收费管理系统，其特征在于，按照数据传输方向依次包括车辆检测设备、前端数据采集设备、车辆停车信息识别设备、前端数据发射设备和数据对比设备，还包括数据更新设备、订单生成设备、数据中心发射设备和客户端，所述数据更新设备和订单生成设备分别与所述数据对比设备连接，所述客户端分别与所述订单生成设备和所述数据对比设备连接，所述数据对比设备通过所述数据中心发射设备与所述车辆停车信息识别设备连接。

【技术特征摘要】
1.一种基于自主学习的城市级停车收费管理系统，其特征在于，按照数据传输方向依次包括车辆检测设备、前端数据采集设备、车辆停车信息识别设备、前端数据发射设备和数据对比设备，还包括数据更新设备、订单生成设备、数据中心发射设备和客户端，所述数据更新设备和订单生成设备分别与所述数据对比设备连接，所述客户端分别与所述订单生成设备和所述数据对比设备连接，所述数据对比设备通过所述数...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈杰男，刘治辉，李帅，刘泓佐，
申请(专利权)人：哈尔滨优先科技股份有限公司，
类型：新型
国别省市：黑龙江,23