一种在线智能诊断云平台及其运行方法和可读存储介质技术

本发明专利技术公开一种在线智能诊断云平台及其运行方法和可读存储介质，其中所述在线智能诊断云平台的运行方法包括：接收待诊断对象的相关信息，所述待诊断的相关信息包括多光谱成像装置摄取的眼底图像；对所述眼底图像进行图像处理，提取所述眼底图像中的病理特征信息，所述图像处理包括卷积神经网络算法处理；将所述病理特征信息在云平台的数据库中进行匹配，获得智能诊断信息；本发明专利技术的技术方案能够根据眼底图像得出智能诊断信息，以缓解眼科医生的压力，同时可以提升眼科医生的效率和诊断的准确性。

An Online Intelligent Diagnostic Cloud Platform and Its Operating Method and Readable Storage Media

The invention discloses an on-line intelligent diagnostic cloud platform and its operation method and readable storage medium. The operation method of the on-line intelligent diagnostic cloud platform includes: receiving the relevant information of the object to be diagnosed, the relevant information to be diagnosed includes the fundus image captured by the multi-spectral imaging device, image processing of the fundus image, and extracting the diseases in the fundus image. The image processing includes convolution neural network algorithm processing; matching the pathological feature information in the database of cloud platform to obtain intelligent diagnosis information; the technical scheme of the present invention can obtain intelligent diagnosis information based on the fundus image, so as to relieve the pressure of ophthalmologists, and improve the efficiency and accuracy of ophthalmologists.

【技术实现步骤摘要】
一种在线智能诊断云平台及其运行方法和可读存储介质
本专利技术涉及医疗
，特别涉及一种在线智能诊断云平台及其运行方法和可读存储介质。
技术介绍
心脑血管疾病是我国居民死亡的主要疾病，国家统计局的统计数据显示，从2010年到2014年，心脏病和脑血管病一直在因病死亡原因中，占据第二和第三位。两种疾病的死亡人口在总病死人口中的占比总和一直保持在40％。糖尿病是全球性的重大公共卫生问题，也是威胁我国居民健康的主要慢性疾病。据报道，我国成年人中(18岁以上)糖尿病发病率为11.6％，约1.139亿人。DR(diabeticretinopathy，糖尿病视网膜病变)是糖尿病重要的并发症和重要的致盲性眼病。研究表明DR在糖尿病患者中的发病率为34.5％。美国糖尿病协会的研究报告称，糖尿病患者比非糖尿病患者的失明几率高25倍。据估计，我国目前DR患者约在4000万以上，是我国重要盲性眼病。糖尿病所致视觉功能损害不易逆转，且病变往往呈进行性发展,但是糖尿病所致的失明是可以预防的，关键在于早期发现和采取有效治疗。高血压是最常见的慢性病之一，也是心脑血管病最主要的危险因素，其脑卒中、心肌梗死、心力衰本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种在线智能诊断云平台的运行方法，其特征在于，包括：接收待诊断对象的相关信息，所述待诊断的相关信息包括多光谱成像装置摄取的眼底图像；对所述眼底图像进行图像处理，提取所述眼底图像中的病理特征信息，所述图像处理包括卷积神经网络算法处理；将所述病理特征信息在云平台的数据库中进行匹配，获得智能诊断信息。

【技术特征摘要】
1.一种在线智能诊断云平台的运行方法，其特征在于，包括：接收待诊断对象的相关信息，所述待诊断的相关信息包括多光谱成像装置摄取的眼底图像；对所述眼底图像进行图像处理，提取所述眼底图像中的病理特征信息，所述图像处理包括卷积神经网络算法处理；将所述病理特征信息在云平台的数据库中进行匹配，获得智能诊断信息。2.如权利要求1所述的在线智能诊断云平台的运行方法，其特征在于，所述病理特征信息包括眼底的血管形态。3.如权利要求2所述的在线智能诊断云平台的运行方法，其特征在于，所述图像处理包括卷积神经网络算法处理的步骤，包括：对所述眼底图像进行分割，分割为多个待处理的眼底图像；分别对所述多个待处理的眼底图像进行卷积神经网络算法处理，以提取所述眼底图像中的病理特征信息。4.如权利要求1所述的在线智能诊断云平台的运行方法，其特征在于，所述图像处理包括卷积神经网络算法处理的步骤：采用第一卷积核对待处理的眼底图像进行第一卷积神经网络处理，以提取所述待处理的眼底图像中的第一病理特征信息；采用第二卷积核对待处理的眼底图像进行第二卷积神经网络处理，以提取所述待处理的眼底图像中的第二病理特征信息；判断所述第一病理特征信息与所述二病理特征信息的相似度是否大于设定的特征相识度阈值；若是，则将所述第二病理特征信息作为待处理的眼底图像的病理特征信息；若否，则采用第三卷积核对待处理的眼底图像进行第三次卷积神经网络处理，以得到第三病理特征信息，当所述第三病理特征信息与所述第二病理特征信息的相识度达到所述特征相识度阈值时，将所述第三病理特征信息作为待处理的眼底图像的病理特征信息；其中，所述第三卷积核大于所述第二卷积核，所述第二卷积核大于所述第一卷积核。5.如权利要求4所述的在线智能诊断云平台的运行方法，其特征在于，所述待诊断的相关信息包括待诊断对象的身份信息；采用第一卷积核对待处理的眼底图像进行第一卷积神经网络处理，以提取所述待处理的眼底图像中的第一病理特征信息的步骤之...

【专利技术属性】
技术研发人员：马菲妍，
申请(专利权)人：深圳市新产业眼科新技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44