一种股市走势智能预测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种股市走势智能预测方法及系统，其中方法包括将股票推荐给客户，还包括以下步骤：调研并编写股票过滤条件；编写计算机lua脚本；通过云端大数据获取上市公司的实时交易信息和/或定期更新的报表信息；对步骤3中的获取的股票信息进行初过滤；使用价值过滤方法进行二次过滤。本发明专利技术提出一种股市走势智能预测方法及系统，充分利用云端大数据库的信息量大、消息面广、更新速度快和传输速度快的特点。从云端大数据库中实时获取各类的股票信息，并根据股票信息和特点编写股票过滤条件，并依此条件筛选出符合条件的股票并推送给客户，让客户能够更好的更准确的选择适合的股票。

An Intelligent Forecasting Method and System for Stock Market Trend

The invention provides an intelligent forecasting method and system for stock market trend, which includes recommending stocks to customers, including the following steps: investigating and compiling stock filtering conditions; compiling computer Lua scripts; obtaining real-time trading information and/or periodically updated report information of listed companies through cloud-based big data; and preliminary filtering stock information obtained in step 3; Value filtering method is used for secondary filtration. The invention provides an intelligent forecasting method and system for stock market trend, making full use of the characteristics of large cloud database, large amount of information, wide range of information, fast updating speed and fast transmission speed. Real-time acquisition of all kinds of stock information from the large cloud database, and compiling stock filtering conditions according to stock information and characteristics, and according to these conditions to select eligible stocks and push them to customers, so that customers can better and more accurately select suitable stocks.

【技术实现步骤摘要】
一种股市走势智能预测方法及系统
本专利技术涉及电梯控制的
，特别是一种股市走势智能预测方法及系统。
技术介绍
股票价格受多种因素的影响，具有千变万化、错综复杂的特点，同时与金融环境密切相关，数据变化机器繁杂，变化尤其强的无序性，难以建立精确的数学模型，因此对股票进行预测一直是金融领域研究的热点话题。股票投资新手在上市公司的信息的分析方面有困难，此外，甚至于有经验的股票投资者在股票的购买时间和出售时间方面也可能具有许多困难。就这一点而言，有许多啊游泳的股票指数。然而，完全清楚并使用股票指数耗时且难做，因此，普通群众很难使用股票指标。公开号为CN105264561A的专利技术专利公开了一种股票推荐系统，该股票推荐系统用于在于服务器互锁的同时将股票推荐至用户终端，并且显示推荐的股票，在满足第一条时间时，系统的控制器显示上升趋势强度为1，以及在满足第一条件且满足第二条件且满足第三条件时，上升趋势强度为2，在第一条件中，存储在服务器中的股票的平滑异同平均线等于或者大于0，在第二条件中，当前股票价格大于或等于扫视蓟县并且跟随跨度等于或大于跟随基线，在第三条件中，当前股票价格等于或者大于扫视基线并且变化率等于或者大于0。该系统的缺点是实时性强，造成指示不准备，容易被市场的短期趋势误导。
技术实现思路
为了解决上述的技术问题，本专利技术提出一种股市走势智能预测方法及系统，充分利用云端大数据库的信息量大、消息面广、更新速度快和传输速度快的特点。从云端大数据库中实时获取各类的股票信息，并根据股票信息和特点编写股票过滤条件，并依此条件筛选出符合条件的股票并推送给客户，让客户能够更好的更准确的选择适合的股票。本专利技术第一目的是提供一种股市走势智能预测方法，包括将股票推荐给客户，还包括以下步骤：步骤1：调研并编写股票过滤条件；步骤2：编写计算机lua脚本；步骤3：通过云端大数据获取上市公司的实时交易信息和/或定期更新的报表信息；步骤4：对步骤3中的获取的股票信息进行初过滤；步骤5：使用价值过滤方法进行二次过滤。优选的是，所述股票过滤条件包括以下条件中至少一种：1)出现二次买入点：2)出现平台突破；3)出现向下突破趋势；4)出现日线底部十字星；5)出现一阳穿三线；6)出现两阳夹一阴；7)出现涨停双响炮；8)出现周线均线多头；9)出现底部倍量启动股；10)个股业绩大幅提升30％以上；11)跌破净资产。在上述任一方案中优选的是，所述实时交易信息包括开盘价、收盘价、K线图、成交量、涨跌幅、成交额，成交手数，最高价，最低价，涨停价和跌停价中至少一种。在上述任一方案中优选的是，所述步骤4包括设置1个放弃池和n个初级股票推荐池，其中，n为某只股票满足过滤条件的数量。在上述任一方案中优选的是，当某只股票的股票信息不符合所述股票过滤条件中任意一条时，将该股票放置到放弃池中。在上述任一方案中优选的是，当某只股票的股票信息符合n1条股票过滤条件时，将该股票放置在第n1号初级股票推荐池内，其中，n1∈(1，n)。在上述任一方案中优选的是，所述价值过滤方法是指根据上市公司的报表信息中的财务数据判断该上市公司的股票是否具有投资价值。在上述任一方案中优选的是，所述股票的推荐方法包括普通推荐、定点推荐和因人推荐中至少一种。在上述任一方案中优选的是，所述普通推荐是指根据所述二次过滤的结果并按照满足股票过滤条件的数量从多到少的将股票推荐给用户。在上述任一方案中优选的是，所述定点推荐是指根据所述初过滤和二次过滤的结果将满足所述股票过滤条件最多且预计投资价值最高的股票推荐给用户。在上述任一方案中优选的是，所述因人推荐包括以下步骤：步骤A：分析用户个人账户中的自选股信息和操作信息；步骤B：根据上述信息判断用户的炒股性格和炒股偏向；步骤C：根据用户的所述炒股定个和炒股偏向对所述二次过滤的结果进行三次过滤；步骤D：将所述三次过滤的结果推荐给客户。在上述任一方案中优选的是，所述炒股性格包括稳健型、激进型、短期效益型、长期效益型、跟风型、追涨型、杀跌型和无序型中至少一种。本专利技术第二目的是提供一种股市走势智能预测系统，包括用于将股票推荐给客户的股票推荐模块，还包括以下模块：条件编写模块：用于调研并编写股票过滤条件和编写计算机lua脚本；信息获取模块：用于通过云端大数据获取上市公司的实时交易信息和/或定期更新的报表信息；信息过滤模块：用于对所述信息获取模块获取的股票信息进行初过滤，并使用价值过滤方法进行二次过滤。优选的是，所述股票过滤条件包括以下条件中至少一种：1)出现二次买入点：2)出现平台突破；3)出现向下突破趋势；4)出现日线底部十字星；5)出现一阳穿三线；6)出现两阳夹一阴；7)出现涨停双响炮；8)出现周线均线多头；9)出现底部倍量启动股；10)个股业绩大幅提升30％以上；11)跌破净资产。在上述任一方案中优选的是，所述实时交易信息包括开盘价、收盘价、K线图、成交量、涨跌幅、成交额，成交手数，最高价，最低价，涨停价和跌停价中至少一种。在上述任一方案中优选的是，在所述信息过滤模块设置1个放弃池、n个初级股票推荐池，m个二级股票推荐池，其中m、n为某只股票满足过滤条件的数量，m≤n。在上述任一方案中优选的是，当某只股票的股票信息不符合所述股票过滤条件中任意一条时，将该股票放置到放弃池中。在上述任一方案中优选的是，当某只股票的股票信息符合n1条股票过滤条件时，将该股票放置在第n1号初级股票推荐池内，其中，n1∈(1，n)。在上述任一方案中优选的是，所述价值过滤方法是指根据上市公司的报表信息中的财务数据判断该上市公司的股票是否具有投资价值。在上述任一方案中优选的是，当某只股票的股票信息符合所述价值过滤方法时，将该股票放置在第m1号二级股票推荐池内，其中，m1∈(1，m)。在上述任一方案中优选的是，所述股票推荐模块的推荐方法包括普通推荐、定点推荐和因人推荐中至少一种。在上述任一方案中优选的是，所述普通推荐是指根据所述二次过滤的结果并按照满足股票过滤条件的数量从多到少的将股票推荐给用户。在上述任一方案中优选的是，所述定点推荐是指根据所述初过滤和二次过滤的结果将满足所述股票过滤条件最多且预计投资价值最高的股票推荐给用户。1.在上述任一方案中优选的是，所述因人推荐包括以下步骤：步骤A：分析用户个人账户中的自选股信息和操作信息；步骤B：根据上述信息判断用户的炒股性格和炒股偏向；步骤C：根据用户的所述炒股定个和炒股偏向对所述二次过滤的结果进行三次过滤；步骤D：将所述三次过滤的结果推荐给客户。在上述任一方案中优选的是，所述炒股性格包括稳健型、激进型、短期效益型、长期效益型、跟风型、追涨型、杀跌型和无序型中至少一种。本专利技术提出了一种股市走势智能预测系统及方法，依托大数据，选股准确，能够根据客户的操作特点和选股方式，智能地筛选股票，并向客户推送客户感兴趣的股票类型，满足客户个性化的需求。附图说明图1为按照本专利技术的股市走势智能预测方法的一优选实施例的流程图。图1A为按照本专利技术的股市走势智能预测方法的如图1所示实施例的因人推荐方法流程图。图2为按照本专利技术的股市走势智能预测系统的一优选实施例的结构图。图3为按照本专利技术的股市走势智能预测方法的另一优选实施例的流程图。图4为按照本专利技术的股市走势智能预测系统本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种股市走势智能预测方法，包括将股票推荐给客户，其特征在于，还包括以下步骤：步骤1：调研并编写股票过滤条件；步骤2：编写计算机lua脚本；步骤3：通过云端大数据获取上市公司的实时交易信息和/或定期更新的报表信息；步骤4：对步骤3中的获取的股票信息进行初过滤；步骤5：使用价值过滤方法进行二次过滤。

【技术特征摘要】
1.一种股市走势智能预测方法，包括将股票推荐给客户，其特征在于，还包括以下步骤：步骤1：调研并编写股票过滤条件；步骤2：编写计算机lua脚本；步骤3：通过云端大数据获取上市公司的实时交易信息和/或定期更新的报表信息；步骤4：对步骤3中的获取的股票信息进行初过滤；步骤5：使用价值过滤方法进行二次过滤。2.如权利要求1所述的股市走势智能预测方法，其特征在于：所述股票过滤条件包括以下条件中至少一种：1)出现二次买入点：2)出现平台突破；3)出现向下突破趋势；4)出现日线底部十字星；5)出现一阳穿三线；6)出现两阳夹一阴；7)出现涨停双响炮；8)出现周线均线多头；9)出现底部倍量启动股；10)个股业绩大幅提升30％以上；11)跌破净资产。3.如权利要求2所述的股市走势智能预测方法，其特征在于：所述实时交易信息包括开盘价、收盘价、K线图、成交量、涨跌幅、成交额，成交手数，最高价，最低价，涨停价和跌停价中至少一种。4.如权利要求3所述的股市走势智能预测方法，其特征在于：所述步骤4包括设置1个放弃池和n个初级股票推荐池，其中，n为某只股票满足过滤条件的数量。5.如权利要求4所述的股市走势智能预测方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐仕明，
申请(专利权)人：天津知柿信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：天津,12