一种物流货运平台的拼车匹配方法组成比例

本发明专利技术公开了一种物流货运平台的拼车匹配方法，包括如下步骤：物流电子商务平台接收多个货主发起的累计小于单位车辆最大载重量的小批量货物的运输请求；物流货运平台根据多位货主的货源信息和车主的车辆信息合理匹配拼车方案；物流货运平台将物流运力团购信息发布在平台网站，并推送给符合要求车辆的车主的移动终端设备；本发明专利技术有助于得出最优拼车方案，并将该拼车方案发布于平台网站并推送给符合匹配条件的车主；解决小批量货源的货主寻车困难和车主整合配载货物难的问题，既能提高车主的运输效率及货物装载率，又能减少货主的运输成本，合理并高效率地进行拼车，促进物流资源的有效整合和合理配置。

A Carpooling Matching Method for Logistics Freight Platform

The invention discloses a car pooling matching method for a logistics freight platform, which includes the following steps: a logistics e-commerce platform receives transport requests for small batches of goods initiated by multiple cargo owners with a cumulative total less than the maximum load per unit vehicle; a logistics freight platform matches the car pooling scheme reasonably according to the cargo source information of multiple cargo owners and the vehicle information of the owner; and a logistics freight platform matches the logistics freight capacity; Group purchase information is published on the platform website and pushed to the mobile terminal equipment of the car owners who meet the requirements; the invention helps to obtain the optimal car pooling scheme, and publishes the car pooling scheme on the platform website and pushes it to the car owners who meet the matching conditions; solves the problems of the difficulty of finding a car by the cargo owners of small batches of cargo sources and the difficulty of integrating and distributing cargo by the car owners, and can improve the transportation efficiency of the car owners as well. Cargo loading rate can also reduce the transportation cost of cargo owners, rationally and efficiently carpool, and promote the effective integration and rational allocation of logistics resources.

【技术实现步骤摘要】
一种物流货运平台的拼车匹配方法
本专利技术属于物流运输电商平台的互联网大数据信息分析
，具体涉及一种物流货运平台的拼车匹配方法。
技术介绍
随着物流行业和电子信息技术的快速发展，物流运输行业与电子商务联系日益密切，大量货主和车主通过物流运输交易电子商务平台提供的服务进行交易，这在一定程度上解决小批量货源的货主寻车困难和车主合理配载货物难的问题。目前，已有的物流平台虽然能够找到适合配的车辆，但难以对多个小批量货源适配车主进行拼车运输，既不能提高车主的运输效率和装载率，也不能减少货主的运输成本。拼车匹配方法指将为车主筛选适合拼车运输的多个小批量货源的拼车方案，使车主依次对货主的货源进行装载。因此，物流货运平台需要一种拼车匹配方法进行合理并高效率地拼车，提高货物装载率及车主的运输效率，减少货主的运输成本，使物流资源的有效整合与优化配置。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种物流货运平台的拼车匹配方法，以解决上述
技术介绍
中提出的针对现有物流货运平台中多数货主的小批量货源不能及时找到车主运输、货主运输成本高以及货物装载率低的问题，在考虑到货主、车主以及平台之间的联系的基础上，根据平台的数据收集、处理以及应用能力，提供一种物流货运平台的拼车匹配方法。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种物流货运平台的拼车匹配方法，包括如下步骤：步骤一：物流电子商务平台接收多个货主发起的累计小于单位车辆最大载重量的小批量货物的运输请求；步骤二：物流货运平台根据多位货主的货源信息和车主的车辆信息合理匹配拼车方案；步骤三：物流货运平台将物流运力团购信息发布在平台网站，并推送给符合要求车辆的车主的移动终端设备。作为本专利技术的一种优选的技术方案，所述获取车主的位置和第一个货主的货源启运地，以生成车主到第一个货主的货源启运地的路径为一号路径，完成该路径所耗的时间为一号预测时间t1；获取第二个货主的货源启运地，以生成车主到第二个货主的货源启运地的路径为二号路径，完成该路径所耗的时间为二号预测时间t2；获取第一个货主的货源目的地，以生成第一个货主的货源启运地到货源目的地的路径为三号路径，完成该路径所耗的时间为三号预测时间t3；获取第二个货主的货源目的地，以生成第二个货主的货源启运地到货源目的地的路径为四号路径，且获取对第二个货主的货物进行拼车时第一个货主的货物到达目的地所耗的时间为四号预测时间t4，即第二个货主货源启运地到第一个货主货源目的地所耗的时间；获取一号预测时间t1、二号预测时间t2、三号预测时间t3、四号预测时间t4，将一号预测时间与三号预测时间的和除以二号预测时间与四号预测时间的和，即若该计算结果小于设定的阈值，则第一个货主的货物与第二个货主的货物可以进行拼车。作为本专利技术的一种优选的技术方案，所述一号预测时间t1、二号预测时间t2、三号预测时间t3、四号预测时间t4均运用预测时间获取模块中的时间预测模型获取。作为本专利技术的一种优选的技术方案，所述预测时间获取模型包括：获取物流货运平台最近的拼车成功的历史订单数据收集为训练集；构建逻辑回归模型；判断逻辑回归模型的运行时间是否到达物流货运平台预设的时间段，若逻辑回归模型的运行时间达到预设时间段，则对逻辑回归模型进行训练；应用训练后的逻辑回归模型获取预测时间获取模型。作为本专利技术的一种优选的技术方案，所述逻辑回归模型包括：因变量y在一组自变量x的作用下的概率表示为：因变量y在一组自变量x的作用下的概率表示为：其中，P表示拼车匹配成功的概率，b0,b1,b2,…,bm，θ表示回归系数，自变量x表示车主在摘取第二个货主的货物进行拼车时的预测时间，因变量y＝1表示拼车匹配成功，因变量y＝0表示拼车匹配失败。作为本专利技术的一种优选的技术方案，所述对逻辑回归模型进行的训练包括：物流货运平台预设一段时间，若逻辑回归模型的运行时间达到预设时间段，则利用最近时间段的拼车匹配成功的历史数据对逻辑回归模型进行训练，且训练次数为一次。作为本专利技术的一种优选的技术方案，所述预设时间段可按天数、周数、年数设置，且该预设时间段的长度可以调整。作为本专利技术的一种优选的技术方案，所述应用训练后的逻辑回归模型获取预测时间获取模型包括：将车主在摘取第二个货主的货物进行拼车时的预测时间x代入训练后的逻辑回归模型并分别计算和物流平台选择一个阈值c，若则y＝1，即拼车匹配成功，若则y＝0，即拼车匹配失败；找出拼车匹配成功的预测时间x，并按照上述方法分别获取一号预测时间t1、二号预测时间t2、三号预测时间t3、四号预测时间t4。作为本专利技术的一种优选的技术方案，所述一号预测时间获取模块，该模块用于获取车主的位置和第一个货主的货源启运地位置以生成车主到第一个货主的货源启运地的路径为一号路径，完成该路径所耗的时间为一号预测时间t1；二号预测时间获取模块，该模块用于获取车主的位置和第二个货主的货源启运地位置以生成车主到第二个货主的货源启运地的路径为二号路径，完成该路径所耗的时间为二号预测时间t2；三号预测时间获取模块，该模块用于获取第一个货主的货源启运地和目的地的位置以生成第一个货主的货源启运地到货源目的地的路径为三号路径，完成该路径所耗的时间为三号预测时间t3；四号预测时间获取模块，该模块用于获取第二个货主的货源启运地和目的地位置以生成第二个货主的货源启运地到货源目的地的路径为四号路径，且获取对第二个货主的货物进行拼车时第一个货主的货物到达目的地所耗的时间为四号预测时间t4，即第二个货主货源启运地到第一个货主货源目的地所耗的时间；拼车匹配模块，该模块用于计算一号预测时间与三号预测时间的和除以二号预测时间与四号预测时间的和，即若该计算结果在设定的阈值范围内，阈值范围根据具体情况进行设置,则第一个货主的货物与第二个货主的货物可以进行拼车，即拼车匹配成功。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：(1)本专利技术通过接收多个货主运输小于单位车辆的最大载重量的小批量货物的请求，物流货运平台根据平台数据库的历史数据及拼车匹配装置中预测时间获取模型和逻辑回归模型判断并匹配合适拼车的货主，得出最优拼车方案，并将该拼车方案发布于平台网站并推送给符合匹配条件的车主；(2)解决小批量货源的货主寻车困难和车主整合配载货物难的问题，既能提高车主的运输效率及货物装载率，又能减少货主的运输成本，合理并高效率地进行拼车，促进物流资源的有效整合和合理配置。附图说明图1为本专利技术的一个实施例的一种物流货运平台的拼车匹配方法流程图；图2为本专利技术的另一个实施例的一种物流货运平台的拼车匹配方法流程图；图3为本专利技术的一实施例的一种物流货运平台的拼车匹配方法的预测时间获取模型流程示意图；图4为本专利技术的一个实施例的一种物流货运平台的拼车匹配装置的结构示意图；具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。图1示出了根据本专利技术一个实施例的一种物流货运平台的拼车匹配方法流程图。如图1所示，本实施例提供了一种物流货运平台的拼车匹配方法，其具体包括如下步骤：在步骤S101中，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种物流货运平台的拼车匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：物流电子商务平台接收多个货主发起的累计小于单位车辆最大载重量的小批量货物的运输请求；步骤二：物流货运平台根据多位货主的货源信息和车主的车辆信息合理匹配拼车方案；步骤三：物流货运平台将物流运力团购信息发布在平台网站，并推送给符合要求车辆的车主的移动终端设备。

【技术特征摘要】
1.一种物流货运平台的拼车匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：物流电子商务平台接收多个货主发起的累计小于单位车辆最大载重量的小批量货物的运输请求；步骤二：物流货运平台根据多位货主的货源信息和车主的车辆信息合理匹配拼车方案；步骤三：物流货运平台将物流运力团购信息发布在平台网站，并推送给符合要求车辆的车主的移动终端设备。2.根据权利要求1所述的一种物流货运平台的拼车匹配方法，其特征在于：所述获取车主的位置和第一个货主的货源启运地，以生成车主到第一个货主的货源启运地的路径为一号路径，完成该路径所耗的时间为一号预测时间t1；获取第二个货主的货源启运地，以生成车主到第二个货主的货源启运地的路径为二号路径，完成该路径所耗的时间为二号预测时间t2；获取第一个货主的货源目的地，以生成第一个货主的货源启运地到货源目的地的路径为三号路径，完成该路径所耗的时间为三号预测时间t3；获取第二个货主的货源目的地，以生成第二个货主的货源启运地到货源目的地的路径为四号路径，且获取对第二个货主的货物进行拼车时第一个货主的货物到达目的地所耗的时间为四号预测时间t4，即第二个货主货源启运地到第一个货主货源目的地所耗的时间；获取一号预测时间t1、二号预测时间t2、三号预测时间t3、四号预测时间t4，将一号预测时间与三号预测时间的和除以二号预测时间与四号预测时间的和，即若该计算结果小于设定的阈值，则第一个货主的货物与第二个货主的货物可以进行拼车。3.根据权利要求2所述的一种物流货运平台的拼车匹配方法，其特征在于：所述一号预测时间t1、二号预测时间t2、三号预测时间t3、四号预测时间t4均运用预测时间获取模块中的时间预测模型获取。4.根据权利要求3所述的一种物流货运平台的拼车匹配方法，其特征在于：所述预测时间获取模型包括：获取物流货运平台最近的拼车成功的历史订单数据收集为训练集；构建逻辑回归模型；判断逻辑回归模型的运行时间是否到达物流货运平台预设的时间段，若逻辑回归模型的运行时间达到预设时间段，则对逻辑回归模型进行训练；应用训练后的逻辑回归模型获取预测时间获取模型。5.根据权利要求4所述的一种物流货运平台的拼车匹配方法，其特征在于：所述逻辑回归模型包括：因变量y在一组自变量x的作用下的概率表示为：因变量y在一组自变量x的作用下的概率表示为：其中，P表示拼车匹配成功的概率，b0,b1,b2,…,bm，θ表...

【专利技术属性】
技术研发人员：李敬泉，王轲，金斯瑶，刘云飞，
申请(专利权)人：南京大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32