【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及一种用于对图像进行分割处理的方法、设备及计算机可读介质。
技术介绍
1、基于现有技术的图像分割方案，在需要对图像中的多个彼此重叠的结构进行分割的场景中，例如，对于精子照片、血管图像或神经图像等进行分割的场景，对于此类重叠的细长结构的分割效果较差。
2、对于精子检测的场景，精子形态学分析是医院男科临床诊断过程的重要环节，是评估精子质量和男性生育力的重要指标之一。目前，该工作仍依赖于医院男科专家每天投入4至6小时的时间进行纯肉眼鉴别，不仅消耗了医生的宝贵时间，还难满足大规模、高效率的需求。而且，精子形态学分析存在主观性强、实验时间结果互认度差等问题，一直是生殖检验领域的重点和难点。所以实现一种结合人工智能技术自动检测检测精子异常的系统是现今男科临床诊断的刚需。如果能将自动检测系统直接嵌入到显微镜中，将彻底完成这一课题的自动化、智能化，一定程度上对推动医疗领域自动化、智能化有着重大的意义。
3、然而，精子显微照片通常有易交叠、可辨识度差、干扰色块多等特点为此，显微照片中精子通常杂糅在一起，不利...
【技术保护点】
1.一种用于对图像进行分割处理的方法，其中，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述通过使用目标分割模型和目标聚类算法来对目标图像中包含的各个目标对象进行分割处理包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述使用目标聚类算法对骨架提取处理得到的多个骨架化线条进行分割包括：
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，所述方法在通过使用目标分割模型和目标聚类算法来对目标图像中包含的各个目标对象进行分割处理的步骤之前还包括：
5.一种采用权利要求1至4中任一项所述的方法对精子图像进行分割处理的方法，所述
<...【技术特征摘要】
1.一种用于对图像进行分割处理的方法，其中，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述通过使用目标分割模型和目标聚类算法来对目标图像中包含的各个目标对象进行分割处理包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述使用目标聚类算法对骨架提取处理得到的多个骨架化线条进行分割包括：
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，所述方法在通过使用目标分割模型和目标聚类算法来对目标图像中包含的各个目标对象进行分割处理的步骤之前还包括：
5.一种采用权利要求1至4中任一项所述的方法对精子图像进行分割处理的方法，所述方法包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述通过使用目标分割模型对所述目标精子图像进行第一分割处理，得到精子头部数据包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：詹德川，王慧，姚兵，叶翰嘉，施意，史浩男，王韵凯，田旭鹏，张铁议，邵永，王岑岑，曾嵘，
申请(专利权)人：南京大学，
类型：发明
国别省市：
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