一种体温监测方法、电子设备及计算机可读存储介质技术

本发明专利技术公开了一种体温监测方法、电子设备及计算机可读存储介质，建立与体温计的无线连接关系，接收所述体温计发送的实时体温数据，根据所述实时体温数据生成体温值展示界面，本发明专利技术通过生成体温值展示界面，用户可以通过体温值展示界面，实时监测患者的体温变化，从而在第一时间内就可以做出治疗措施。

A Method of Body Temperature Monitoring, Electronic Equipment and Computer Readable Storage Media

The invention discloses a body temperature monitoring method, an electronic device and a computer readable storage medium, establishes a wireless connection relationship with the thermometer, receives the real-time body temperature data sent by the thermometer, generates a body temperature display interface based on the real-time body temperature data, and by generating a body temperature display interface, users can monitor patients in real time through the body temperature display interface. Temperature changes, so that treatment can be made in the first time.

【技术实现步骤摘要】
一种体温监测方法、电子设备及计算机可读存储介质
本专利技术涉及医疗、健康服务领域，特别涉及一种体温监测方法、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
在育儿过程中，父母若遇到小孩生病发烧，通常的做法是看医生、打退烧针、吃退烧药、多喝水或密切观察等等。在这些行为中，受限于发烧时间的不确定性、体温起伏的不可预测性以及发烧周期的持续性，父母在遇到小孩生病发烧时，需要定时测量患者体温，以便及时做出治疗。但是人工测量耗时耗力，且患者体温升高后，无法第一时间知道，也容易延误病情。另外，临床上，大多数的父母通过口述向医生介绍孩子的体温情况，存在介绍不准确的可能，大多数医生仅能通过就诊时的体温判断病情，导致医生误诊时有发生；实际生活中，病人存在不能去医院现场就诊情况时，无有效方法以及时准确的向医生反应病人体温情况。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是：提供一种体温监测方法、电子设备及计算机可读存储介质，能够实时监测患者体温，从而及时做出治疗。为了解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：一种体温监测方法，包括步骤：S1、建立与体温计的无线连接关系；S2、接收所述体温计发送的实时体温数据，根据所述实时体温数据生成体温值展示界面。进一步地，所述步骤S2中包括：S21、接收所述体温计发送的实时体温数据，根据所述实时体温数据绘制体温曲线图，并将所述体温曲线图发给医生端，所述体温曲线图以时间轴为x轴，以体温轴为y轴。进一步地，所述S2还包括：S22、当所述实时体温数据第一次大于高温阈值时，发出高温报警；S23、当上次报警为高温报警后且在第一预设时间后所述实时体温数据未下降至正常体温时，再次发出高温报警；S24、当上次报警为高温报警后且当所述实时体温数据下降至正常体温时，发出恢复正常体温报警。进一步地，所述步骤S2之后还包括：S3、保存所接收到的实时体温数据，得到本地体温数据；S4、获取当前用户登录信息，判断是否为首次登录，若是，则将登录前第三预设时间内的最高体温数据上传至服务器，否则实时上传所述最高体温数据；生成所述最高体温数据的步骤为：获取在第二预设时间内接收到的所有体温数据，选取第二预设时间内接收到的所有体温数据中体温值最高的实时体温数据，得到最高体温数据。进一步地，所述步骤S21具体为：每隔第四预设时间获取一次所述体温计发送的实时体温数据，将所述实时体温数据放入体温坐标轴中，将当前的实时体温数据与上一个第四预设时间所接收到的实时体温数据相连，以得到体温曲线图，并将所述体温曲线图发给医生端。进一步地，所述步骤S21之后还包括：S5、获取服务器上的所有体温数据，从服务器上的所有体温数据提取若干份的体温数据组，所述体温数据组包括第五预设时间和第六预设时间内的所有体温数据，所述第五预设时间的最后时间点即为所述第六预设时间的起始时间点；S6、生成并初始化卷积神经网络，将体温数据组分为训练数据集和测试数据集；S7、将训练数据集内的体温数据组作为卷积神经网络的训练样本，以训练样本中第五预设时间内的体温数据作为条件数据，以第六预设时间内的体温数据作为结果数据，对条件数据和结果数据的关联性进行训练，以得到待测试体温预测模型；S8、将测试数据集内的体温数据组作为待测试体温预测模型的测试样本，以测试样本中第五预设时间内的体温数据作为条件数据，代入至所述待测试体温预测模型以得到预测体温数据，将预测体温数据与对应的测试样本中第六预设时间内的体温数据进行比对，若对比准确度高于预设百分比，则输出体温预测模型。进一步地，所述步骤S8之后还包括步骤：S9、获取当前用户登录信息上第五预设时间内的所有体温数据，得到当前用户实时体温数据，调用体温预测模型对所述当前用户实时体温数据进行体温预测，以生成当前用户登录信息上第六预设时间内的当前用户实时预测体温数据，根据所述当前用户实时预测体温数据，在所述当前用户登录信息上的体温值展示界面上用虚线绘制出体温曲线图。进一步地，所述步骤S5可替换为：获取服务器上的所有体温数据，从服务器上的所有体温数据提取若干份处于同一地区、处于相同年龄且为相同性别的体温数据组，若符合条件的所述体温数据组的数量不足预设数量，则提取同一地区、同一性别且年龄相差一岁的体温数据组，直到所述体温数据组的数量达到预设数量；所述体温数据组包括第五预设时间和第六预设时间内的所有体温数据，所述第五预设时间的最后时间点即为所述第六预设时间的起始时间点；所述步骤S9中调用体温预测模型对所述当前用户实时体温数据进行体温预测具体为：获取当前用户登录信息上需要监测的患者的地区、年龄和性别，调用地区相同、性别相同且年龄相差不足一岁的体温预测模型对所述当前用户实时体温数据进行体温预测。为了解决上述技术问题，本专利技术采用的另一种技术方案为：一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述一种体温监测方法的步骤。为了解决上述技术问题，本专利技术采用的又一种技术方案为：一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述一种体温监测方法的步骤。本专利技术的有益效果在于：一种体温监测方法、电子设备及存储介质，通过建立与体温计的无线连接关系，接收体温计发送的实时体温数据，根据实时体温数据生成体温值展示界面，用户可以通过体温值展示界面，实时监测患者的体温变化，从而在第一时间内就可以做出治疗措施。附图说明图1为本专利技术实施例的一种体温监测方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例的一种体温曲线图的界面示意图；图3为本专利技术实施例的另外一种体温曲线图的界面示意图；图4为本专利技术实施例的一种电子设备的结构示意图。标号说明：1、一种电子设备；2、处理器；3、存储器。具体实施方式为详细说明本专利技术的
技术实现思路
、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图予以说明。实施例一请参照图1至图3所示，一种体温监测方法，包括步骤：S1、建立与体温计的无线连接关系；S2、接收体温计发送的实时体温数据，根据实时体温数据生成体温值展示界面。即，通过建立与体温计的无线连接关系，接收体温计发送的实时体温数据，根据实时体温数据生成体温值展示界面，用户可以通过体温值展示界面，实时监测患者的体温变化，从而在第一时间内就可以做出治疗措施。其中，步骤S2中包括：S21、每隔第四预设时间获取一次体温计发送的实时体温数据，将实时体温数据放入体温坐标轴中，将当前的实时体温数据与上一个第四预设时间所接收到的实时体温数据相连，以得到体温曲线图，并将所述体温曲线图发给医生端，体温曲线图以时间轴为x轴，以体温轴为y轴，在本实施例中，体温曲线图可参考图2及图3，接收体温计发送的实时体温数据的频率在0.1秒至5分钟内的任一数值均可，本实施例中的第四预设时间优选为1秒。S22、当实时体温数据第一次大于高温阈值时，发出高温报警，如图2所示，在本实施例中，假设用户设置的高温阈值为37.4°，则当在图2中画圈加标箭头处所对应的时间第一次超过37.4°，发出高温报警，高温报警按照用户设置进行响铃或振动，图2中画圈加标箭头处所对应的时间假设为12点33分；S23、当上次报警为高温报警后且在第一预设时间后实时体温数据未下降至正常体温时，再次发出高温报警，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种体温监测方法，其特征在于，包括步骤：S1、建立与体温计的无线连接关系；S2、接收所述体温计发送的实时体温数据，根据所述实时体温数据生成体温值展示界面。

【技术特征摘要】
1.一种体温监测方法，其特征在于，包括步骤：S1、建立与体温计的无线连接关系；S2、接收所述体温计发送的实时体温数据，根据所述实时体温数据生成体温值展示界面。2.根据权利要求1所述的一种体温监测方法，其特征在于，所述步骤S2中包括：S21、接收所述体温计发送的实时体温数据，根据所述实时体温数据绘制体温曲线图，并将所述体温曲线图发给医生端，所述体温曲线图以时间轴为x轴，以体温轴为y轴。3.根据权利要求2所述的一种体温监测方法，其特征在于，所述步骤S2还包括：S22、当所述实时体温数据第一次大于高温阈值时，发出高温报警；S23、当上次报警为高温报警后且在第一预设时间后所述实时体温数据未下降至正常体温时，再次发出高温报警；S24、当上次报警为高温报警后且当所述实时体温数据下降至正常体温时，发出恢复正常体温报警。4.根据权利要求2所述的一种体温监测方法，其特征在于，所述步骤S2之后还包括：S3、保存所接收到的实时体温数据，得到本地体温数据；S4、获取当前用户登录信息，判断是否为首次登录，若是，则将登录前第三预设时间内的最高体温数据上传至服务器，否则实时上传所述最高体温数据；生成所述最高体温数据的步骤为：获取在第二预设时间内接收到的所有体温数据，选取第二预设时间内接收到的所有体温数据中体温值最高的实时体温数据，得到最高体温数据。5.根据权利要求2所述的一种体温监测方法，其特征在于，所述步骤S21具体为：每隔第四预设时间获取一次所述体温计发送的实时体温数据，将所述实时体温数据放入体温坐标轴中，将当前的实时体温数据与上一个第四预设时间所接收到的实时体温数据相连，以得到体温曲线图，并将所述体温曲线图发给医生端。6.根据权利要求4所述的一种体温监测方法，其特征在于，所述步骤S21之后还包括：S5、获取服务器上的所有体温数据，从服务器上的所有体温数据提取若干份的体温数据组，所述体温数据组包括第五预设时间和第六预设时间内的所有体温数据，所述第五预设时间的最后时间点即为所述第六预设时间的起始时间点；S6、生成并初始化卷积神经网络，将体温数据组分为训练数据集和测试数据集；S7、将训练数据集内的体温数据组作为卷积神经网络的训练样本...

【专利技术属性】
技术研发人员：单上伟，
申请(专利权)人：苏州问一问健康管理咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32