一种时空大数据分析系统技术方案

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，具体涉及一种时空大数据分析系统。本发明专利技术通过将通信运营商提供的数据和地图服务商提供的地图数据进行有机结合，计算出每个手机用户每天的运动轨迹，并结合手机用户历史的运动轨迹，分析出每个运动轨迹对应的手机用户的个人特征，可以实现商业选址、人口时空分布分析和空间定位功能，为人口学研究提供充分的、精准的数据。

A Spatiotemporal Large Data Analysis System

The invention relates to the technical field of data processing, in particular to a spatiotemporal large data analysis system. By organically combining the data provided by the telecommunication operator with the map data provided by the map service provider, the mobile phone user's daily trajectory can be calculated, and the personal characteristics of the mobile phone user corresponding to each trajectory can be analyzed by combining the mobile phone user's historical trajectory. The functions of commercial location, spatial and temporal distribution analysis of population and spatial location can be realized. Demographic studies provide sufficient and accurate data.

【技术实现步骤摘要】
一种时空大数据分析系统
本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种时空大数据分析系统。
技术介绍
人口学研究历史悠久，其意义自不待言，在当代更加受到重视，1994年开罗联合国人口与发展大会提出“人处于普受关注的可持续发展问题的中心”。虽然我国己进入稳定低生育水平阶段，但受人口基致、人口年龄结构、人口迁移以及社会经济发展进程的影响，人文发展水平还很低，人口问题对经济社会发展的影响正逐渐加大。人类作为人口系统的主体是活动在地球表面的，他们的生存、发展、迁移等绝大多数活动都不可避免地与周围的地理空间发生紧密的联系、交流，这就使人口分布及变动具有深刻的空间分布特征。如果忽视或不清楚人口的空间分布特征，就很有可能导致管理决策出现重大失误，从而对国民经济发展和人民生活造成损失。因此，人口的空间分布特征究竟如何、可否指导我们的生产生活，发挥应有的作用，这已经成为当代人口学研究极为迫切的问题。毋庸质疑，传统人口学已经取得了许多很有价值的成果，但是由于自身研究手段和方法的限制在这方面的研究还有待深入。在人口学研究的过程中，人口时空分布的数据统计，是人口学研究的基础，人口时空分布统计数据越精准，对人口学研究的助力越大。同时，人口的时空分布数据对于城市规划及交通线路建设都有重大的参考意义。但是现有的人口时空分布数据统计方法依然较为落后，统计的数据不够精准。公开号为CN106096631A，公开日为20161109的中国专利技术专利，公开了一种基于手机大数据的流动人口分类识别分析方法，利用大数据从行为轨迹中提取客观时空信息进行分析挖掘，从空间及时间维度，对人口流动进行观察及识别，区分流动人口群体，并基于该群体行为特征及逗留时长，并从数据使用者的角度考量流动人口不同分类，将其区分为长期流动人口、短期流动人口及短时入境人口。该技术方案仅仅能够对一定区域内的流动人口进行统计，不能对人口的时空分布数据进行全面精确的统计。
技术实现思路
本专利技术目提供了一种时空大数据分析系统，解决了现有技术中不能对人口的时空分布数据进行全面精确统计的问题。本专利技术所采用的技术方案为：一种时空大数据分析系统，包括计算层和服务层，其中：计算层，根据通信运营商提供的基站工程参数、移动业务信令数据和地图服务商提供的空间区块实际位置坐标点集合，计算出每个手机用户每天的轨迹链，并给每个手机用户打上标签；服务层，根据不同的业务需要提取计算层内的不同数据，将提取出的数据进行统计后，得出对应的业务模型数据。作为上述技术方案的优选，所述标签内容包括手机用户的职业、工作和居住属性。作为上述技术方案的优选，所述基站工程参数包括地区区域码、基站识别码、网络制式、天线类型、天线方位角、基站覆盖类型、基站天线位置经度坐标和基站天线位置纬度坐标；所述移动业务信令数据包括时间、用户号码和基站编号。作为上述技术方案的优选，所述基站覆盖类型包括室内型和非室内型；所述天线类型包括全向天线和定向天线；所述室内型基站的覆盖半径R为固定值；非室内型基站的覆盖半径R为，该基站天线经纬度坐标和最近的三个非室内型基站的平均距离与特定系数的乘积。所述特定系数为1.6；所述室内型基站的覆盖半径R默认为400米。作为上述技术方案的优选，所述服务层将得出的业务模型数据转换为API、SDK和可视化组件中的一种或多种，以便第三方软件调用。作为上述技术方案的优选，所述计算层和服务层均设置有系统检测模块，系统检测模块用于检测系统内各个模块的运行是否正常，若发现有系统运行运行状态失常，则发出报警信息。作为上述技术方案的优选，所述计算层包括：轨迹库，用于储存每个手机用户每天的轨迹链；人口库，用于储存每个手机用户标签；基础数据库，用于储存获取的通信运营商提供的基站工程参数、移动业务信令数据和地图服务商提供的空间区块实际位置坐标点集合；模型库，用于储存算法模块，所述算法模块用于根据基础数据库的内容得到轨迹库和人口库。作为上述技术方案的优选，所述服务层包括：业务DB，用于存储根据不同的业务需要在计算层的轨迹库和人口库中读取的数据；第三方数据接入/采集模块，用于接收第三方输入的业务数据或主动采集第三方业务数据；业务服务模块，用于将业务DB内存储的数据，根据业务需要进行统计，得出对应的业务模型数据。作为上述技术方案的优选，所述主动采集第三方业务数据的方式为，通过网络爬虫在搜索引擎中读取所需的信息。作为上述技术方案的优选，所述服务层还包括用户管理模块，用户管理模块用于用户注册和用户权限管理；用户管理模块分别与用户库和运维库数据连接，所述用户库用于储存已注册的用户信息，所述运维库用于储存系统运行的数据和运行日志。作为上述技术方案的优选，所述服务层还包括计费模块，计费模块用于用户充值，并根据用户的消费情况进行余额管理。用户充值后，计费模块将用户充值后的余额进行记录，当用户访问计算层内的数据后，根据用户访问数据内包括的人口数量、地理区域范围、地理精度、服务使用时长、标签使用类型和跟踪数据使用深度进行计费，并将费用实时在余额中进行扣除，并将扣除后的余额进行显示。本专利技术的有益效果为：本专利技术通过将通信运营商提供的数据和地图服务商提供的地图数据进行有机结合，计算出每个手机用户每天的运动轨迹，并结合手机用户历史的运动轨迹，分析出每个运动轨迹对应的手机用户的个人特征，可以实现商业选址、人口时空分布分析和空间定位功能，为人口学研究提供充分的、精准的数据。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术-实施例中地理实体标签的定义标准示例；图2是本专利技术-实施例中用户特征标签的定义标准示例；图3是本专利技术-实施例中用户特征标签内容示例。具体实施方式下面结合附图及具体实施例对本专利技术作进一步阐述。在此需要说明的是，对于这些实施例方式的说明用于帮助理解本专利技术，但并不构成对本专利技术的限定。本文公开的特定结构和功能细节仅用于描述本专利技术的示例实施例。然而，可用很多备选的形式来体现本专利技术，并且不应当理解为本专利技术限制在本文阐述的实施例中。应当理解，尽管本文可以使用术语第一、第二等等来描述各种单元，这些单元不应当受到这些术语的限制。这些术语仅用于区分一个单元和另一个单元。例如可以将第一单元称作第二单元,并且类似地可以将第二单元称作第一单元，同时不脱离本专利技术的示例实施例的范围。应当理解，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，单独存在B，同时存在A和B三种情况，本文中术语“/和”是描述另一种关联对象关系，表示可以存在两种关系，例如，A/和B，可以表示：单独存在A，单独存在A和B两种情况，另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”关系。应当理解，当将单元称作与另一个单元“连接”、“相连”或“耦合”时，它可以与另一个单元直相连接或耦合，或中间单元可以存在。相対地，当将单元称作与另一个单元“直接相连”或“直接耦合”时，不存在中间单元。应当以类似方式来解释用于描述单元之间的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种时空大数据分析系统，其特征在于，包括计算层和服务层，其中：计算层，根据通信运营商提供的基站工程参数、移动业务信令数据和地图服务商提供的空间区块实际位置坐标点集合，计算出每个手机用户每天的轨迹链，并给每个手机用户打上标签；服务层，根据不同的业务需要提取计算层内的不同数据，将提取出的数据进行统计后，得出对应的业务模型数据。

【技术特征摘要】
1.一种时空大数据分析系统，其特征在于，包括计算层和服务层，其中：计算层，根据通信运营商提供的基站工程参数、移动业务信令数据和地图服务商提供的空间区块实际位置坐标点集合，计算出每个手机用户每天的轨迹链，并给每个手机用户打上标签；服务层，根据不同的业务需要提取计算层内的不同数据，将提取出的数据进行统计后，得出对应的业务模型数据。2.根据权利要求1所述的时空大数据分析系统，其特征在于，所述标签内容包括手机用户的职业、工作和居住属性。3.根据权利要求1所述的时空大数据分析系统，其特征在于，所述基站工程参数包括天线类型、天线方位角、基站覆盖类型、基站天线位置经度坐标和基站天线位置纬度坐标；所述移动业务信令数据包括时间、用户号码和基站编号。4.根据权利要求3所述的时空大数据分析系统，其特征在于，所述基站覆盖类型包括室内型和非室内型；所述天线类型包括全向天线和定向天线；所述室内型基站的覆盖半径R为固定值；非室内型基站的覆盖半径R为，该基站天线经纬度坐标和最近的三个非室内型基站的平均距离与特定系数的乘积。5.根据权利要求1所述的时空大数据分析系统，其特征在于，所述服务层将得出的业务模型数据转换为API、SDK和可视化组件中的一种或多种，以便第三方软件调用。6.根据权利要求1所述的时空大数据分析系统，其特征在于：所述计算层和服务层均设置有系统检测模...

【专利技术属性】
技术研发人员：李小东，刘客天，
申请(专利权)人：成都方未科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51