一种基于头颅CT影像的脑梗死判断的方法及系统技术方案

技术编号:20945648 阅读:79 留言:0更新日期:2019-04-24 02:52
本说明书实施例公开了一种基于头颅CT影像的脑梗死判断的方法及系统,属于医学影像领域。本说明书实施例通过基于头颅CT影像的脑梗死判断的方法,解决了靠肉眼来进行脑梗死的判断,主观性差异较大、可操作性差的问题。该判断方法包括:从待处理的头颅CT影像中,提取头颅对称轴;根据所述头颅对称轴两侧对称位置的像素点的灰度的均值差异,确定所述头颅CT影像的脑梗死区域。本说明书实施例提供的判断方法和系统,能够排除或减少人为因素以及影像设备成像差异带来的诊断差异,缩减人为观察、思考及进行脑梗死判断所需的时间,作为计算机辅助方法,为脑卒中等医学研究提供客观依据。

A Method and System for Judging Cerebral Infarction Based on Head CT Images

The embodiment of this specification discloses a method and system for judging cerebral infarction based on cranial CT images, which belongs to the field of medical imaging. The embodiment of this specification solves the problem of judging cerebral infarction by naked eyes, which has great subjective difference and poor operability, through the method of judging cerebral infarction based on cranial CT images. The method includes: extracting the skull symmetry axis from the skull CT image to be processed; determining the cerebral infarction area of the skull CT image according to the difference of the mean gray value of the pixels at the symmetrical positions on both sides of the skull symmetry axis. The judgment method and system provided by the embodiment of this specification can eliminate or reduce the diagnostic differences caused by human factors and imaging differences of imaging equipment, reduce the time needed for human observation, thinking and judgment of cerebral infarction, as a computer-aided method, and provide objective basis for medical research such as stroke.

【技术实现步骤摘要】
一种基于头颅CT影像的脑梗死判断的方法及系统
本说明书涉及医学影像和计算机
,尤其涉及一种基于头颅CT影像的脑梗死判断的方法及系统。
技术介绍
核心梗死即发生不可逆性损伤的脑组织,指的是与正常脑组织相比,脑血流量下降超过30%的区域,在平扫计算机断层扫描(non-contrastCT,NCCT)上显示为低密度区。梗死核心的大小与患者的临床预后密切相关。梗死核心越小,患者预后良好的可能性越大。同时,评估梗死核心也可预测血管内治疗出现并发症的风险,因此,准确评价梗死核心有助于筛选出适合血管内治疗的卒中患者。其中,ASPECTS(AlbertaStrokeProgramEarlyCTScore)评分及梗死核心体积作为评估核心梗死的重要影像学指标,该指标可用于前循环,亦可用于后循环。目前在临床应用中,为获得ASPECTS评分和/或梗死核心体积,均需要进行脑梗死的判断,主要是依赖肉眼进行脑梗死的判断。由于不同影像设备、不同技术人员、不同病人状况等因素的存在,不能保证头颅CT影像数据的一致性,用肉眼进行脑梗死的判断,主观性带来的差异较大。同时,在进行脑梗死的判断时,容易误判,因此,这种“肉本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于头颅CT影像的脑梗死判断的方法,其特征在于,包括:从待处理的头颅CT影像中,提取头颅对称轴;根据所述头颅对称轴两侧对称位置的像素点的灰度的均值差异,确定所述头颅CT影像的脑梗死区域。

【技术特征摘要】
1.一种基于头颅CT影像的脑梗死判断的方法,其特征在于,包括:从待处理的头颅CT影像中,提取头颅对称轴;根据所述头颅对称轴两侧对称位置的像素点的灰度的均值差异,确定所述头颅CT影像的脑梗死区域。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述头颅对称轴两侧对称位置的像素点的灰度的均值差异,确定所述头颅CT影像的脑梗死区域,进一步包括:去除所述头颅CT影像的脑梗死区域中的误判区域,获得所述头颅CT影像的最终的脑梗死区域。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从待处理的头颅CT影像中,提取头颅对称轴,具体包括:从待处理的头颅CT影像中,提取完整的颅内组织遮罩图像;获取所述颅内组织遮罩图像的质心及主轴方向,以质心及主轴方向的直线作为头颅的初始对称轴;调整所述头颅的初始对称轴绕所述质心的角度,获得头颅对称轴。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述从待处理的头颅CT影像中,提取完整的颅内组织遮罩图像,具体包括:从待处理的头颅CT影像中,根据预设的第一阈值,提取第一遮罩图像,其中,所述第一遮罩图像为颅骨遮罩图像;基于所述第一遮罩图像,根据预设的第二阈值,提取第二遮罩图像,其中,所述第二遮罩图像为去除颅骨后的组织遮罩图像;基于所述第二遮罩图像,通过提取最大连通域,获取第三遮罩图像,其中所述第三遮罩图像为带有颅内小孔洞的颅内组织遮罩图像;选取所述第三遮罩图像的四个边缘点为种子点,进行区域生长,获取完整的颅内组织遮罩图像。5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述调整所述头颅的初始对称轴绕所述质心的角度,获得头颅对称轴,具体包括:以头颅的初始对称轴为基准,调整所述头颅的初始对称轴绕所述质心的角度,作为新的头颅的初始对称轴;计算新的头颅的初始对称轴两侧图像的像素点灰度值的均方差;根据所述均方差,通过梯度下降法优化所述头颅的初始对称轴绕所述质心的角度,获取头颅对称轴。6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述头颅对称轴两侧对称位置的像素点的灰度的均值差异,确定所述头颅CT影像的脑梗死区域,具体包括:对所述头颅对称轴所在的头颅CT影像进行降噪处理;以每个像素点邻域的灰度均值作为每个像素点的灰度均值,计算经过降噪处理的头颅CT影像中每个像素点的灰度均值;基于所述每个像素点的灰度均值,对比所述头颅对称轴两侧相应像素点的灰度均值,计算所述对称轴两侧相应的像素点的灰度的均值差异;根据所述灰度差异,以预设的第三阈值为判断标准,确定所述经过降噪处理的头颅CT影像中的像素点,得到所述头颅CT影像的脑梗死区域。7.一种基于头颅CT影像的脑梗死判断的系统,其特征在于,包括:输入模块,输入待处理的头颅CT影像;脑梗死识别模块,对...

【专利技术属性】
技术研发人员:宋凌金海岚印胤姚洋洋杨光明秦岚
申请(专利权)人:强联智创北京科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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