一种驾驶行为评分方法、装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:20945526 阅读:31 留言:0更新日期:2019-04-24 02:49
本发明专利技术公开了一种驾驶行为评分方法、装置及计算机可读存储介质,属于车辆驾驶行为分析技术领域。方法包括:积累样本数据,包括样本驾驶员的驾驶数据及保险保单数据;确定样本数据在积累过程中的当前阶段,其中,积累过程包括冷启动阶段和冷启动阶段之后的其他阶段;使用当前积累阶段对应的驾驶评分方法对当前驾驶员的驾驶行为进行评分。本发明专利技术实施例能够实现在数据积累的不同阶段均可进行驾驶行为评分。

A Driving Behavior Scoring Method, Device and Computer Readable Storage Media

The invention discloses a driving behavior scoring method, a device and a computer readable storage medium, belonging to the field of vehicle driving behavior analysis technology. The methods include: accumulating sample data, including driver's driving data and insurance policy data; determining the current stage of sample data in the accumulating process, which includes the cold start stage and other stages after the cold start stage; using the driving scoring method corresponding to the current accumulating stage to score the current driver's driving behavior. The embodiment of the present invention can realize driving behavior scoring at different stages of data accumulation.

【技术实现步骤摘要】
一种驾驶行为评分方法、装置及计算机可读存储介质
本专利技术涉及车辆驾驶行为分析
,尤其涉及一种驾驶行为评分方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
近年来,机动车辆的数量越来越多,同时随着车联网飞速发展,与车联网技术结合的基于驾驶员驾驶行为进行定价的车险产品也越来越多。UBI(UsageBasedInsurance)车险是指基于驾驶行为以及车辆使用数据定价的车辆保险,是在车险费率自由化的背景下出现的新型车险。保险公司通过收集驾驶行为数据以及车辆运行数据,经过数据分析处理,评估驾驶人员的驾驶行为风险等级。对于驾驶行为好的车主,保险公司可以给予较多优惠,对于驾驶行为不好的车主,保险公司可以相应地提高保费。由此,有助于车主培养良好的驾驶行为,减少事故发生,减少出险与理赔,从而改善交通状况,降低社会成本。因此,对于保险公司,在为车险产品进行定价前首先需要基于驾驶人员的驾驶数据作出驾驶行为风险的评估,目前通常是采用机器学习中监督学习的方法,获得驾驶行为与驾驶风险之间的关系,训练样本需要同时包含驾驶行为和车辆使用数据以及出险理赔数据。采集驾驶行为以及车辆使用数据,通常通过车载OBD(On本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种驾驶行为评分方法,其特征在于,所述方法包括步骤:积累样本数据,包括样本驾驶员的驾驶数据及保险保单数据;确定所述样本数据在积累过程中的当前阶段,其中,所述积累过程包括冷启动阶段和所述冷启动阶段之后的其他阶段;使用所述当前积累阶段对应的驾驶评分方法对当前驾驶员的驾驶行为进行评分。

【技术特征摘要】
1.一种驾驶行为评分方法,其特征在于,所述方法包括步骤:积累样本数据,包括样本驾驶员的驾驶数据及保险保单数据;确定所述样本数据在积累过程中的当前阶段,其中,所述积累过程包括冷启动阶段和所述冷启动阶段之后的其他阶段;使用所述当前积累阶段对应的驾驶评分方法对当前驾驶员的驾驶行为进行评分。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述其他阶段包括初期阶段、中期阶段和后期阶段;所述冷启动阶段时的样本数据不包括样本驾驶员的保险保单数据;所述初期阶段时的样本数据包括多个样本驾驶员的驾驶数据和极少量的保险保单数据;所述中期阶段时的样本数据包括多个样本驾驶员的驾驶数据和部分所述样本驾驶员的保险保单数据;所述后期阶段时的样本数据包括多个样本驾驶员的驾驶数据和对应的保险保单数据。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述当前阶段为所述冷启动阶段时,所述使用所述当前积累阶段对应的驾驶评分方法对当前驾驶员的驾驶行为进行评分包括:获取所述当前驾驶员的驾驶数据,并提取所述当前驾驶员的多种驾驶特征;对所述多种驾驶特征划分成若干维度,各维度包含若干种驾驶特征;根据预设评分标准,获取各种所述驾驶特征的评分;将各个所述维度内的各种所述驾驶特征的评分进行加权计算,得到各个所述维度的评分;对各个所述维度的评分进行加权计算,得到所述当前驾驶员的驾驶行为评分。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述当前阶段为所述初期阶段时,所述使用所述当前积累阶段对应的驾驶评分方法对当前驾驶员的驾驶行为进行评分包括:从各所述样本驾驶员的驾驶数据中分别提取各所述样本驾驶员的多种样本驾驶特征;根据各所述样本驾驶员的多种样本驾驶特征,计算各种所述样本驾驶特征的分布参数;获取所述当前驾驶员的驾驶数据,并提取所述当前驾驶员的多种驾驶特征;根据各种所述样本驾驶特征的分布参数,分别计算所述当前驾驶员的各种所述驾驶特征的累积分布函数,以作为各种所述驾驶特征对应的评分;对各种所述驾驶特征的评分进行加权计算,得到所述当前驾驶员的驾驶行为评分。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述当前阶段为所述中期阶段时,所述使用所述当前积累阶段对应的驾驶评分方法对当前驾驶员的驾驶行为进行评分包括:针对部分所述样本驾驶员,根据各所述样本驾驶员的保险保单数据...

【专利技术属性】
技术研发人员:陆璐梅鵾徐宝函周元笙谢畅钱浩然王恒孙谷飞
申请(专利权)人:众安信息技术服务有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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