一种敏感信息流向向量化方法、异常流向识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种敏感信息流向向量化方法、异常流向识别方法及装置，其中，敏感信息流向向量化方法包括如下步骤：获取一个预设监控时间段内敏感信息的被请求信息；被请求信息包括请求敏感信息的地域信息和每个地域的请求次数信息；根据被请求信息得到敏感信息的流向向量；流向向量的一个纬度为请求敏感信息的一个地域，一个纬度的向量值为纬度对应的地域请求敏感信息的次数。通过获取一个预设监控时间段内敏感信息的被请求信息，获取敏感信息的被请求历史数据，以使用户能够对敏感信息的被请求历史数据进行监控；通过将敏感信息的被请求信息向量化，能够更直观地反映出敏感信息的历史流向，方便用户对敏感信息的被请求历史数据进行监控。

A Vectorization Method for Sensitive Information Flow, Method and Device for Identification of Abnormal Flow

The invention discloses a vectorization method for sensitive information flow, an abnormal flow identification method and a device, in which the vectorization method for sensitive information flow includes the following steps: obtaining the requested information of sensitive information in a preset monitoring period; the requested information includes the geographic information for requesting sensitive information and the number of requests for each geographic area; and obtaining the requested information according to the requested information. The flow vector of sensitive information; one latitude of flow vector is a region requesting sensitive information, and the vector value of one latitude is the number of times the region requesting sensitive information corresponding to latitude. By acquiring the requested information of sensitive information in a preset monitoring period and obtaining the requested historical data of sensitive information, users can monitor the requested historical data of sensitive information; by vectorizing the requested information of sensitive information, the historical flow of sensitive information can be more intuitively reflected, and the number of requested history of sensitive information can be more convenient for users. It is monitored.

【技术实现步骤摘要】
一种敏感信息流向向量化方法、异常流向识别方法及装置
本专利技术涉及信息安全
，尤其涉及到一种敏感信息流向向量化方法、敏感信息的异常流向识别方法、敏感信息流向向量化装置、敏感信息的异常流向识别装置、敏感信息监控设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
近年来，随着网络技术的发展，对于网络安全的要求也越来越高，尤其是在公司管理、版权管理、国家安全等方面对于网络安全的要求更加迫切。鉴于此，需要对网络内容以及网络用户进行监控，以及时识别网络中的敏感内容，进而根据所识别出的敏感内容识别出网络中的敏感用户，从而达到保障网络安全的目的。目前对于敏感信息进行安全保护的方式主要有信息加密方式和访问控制方式。信息加密方式主要是指以加密算法和密钥改变原有的敏感信息，使得未授权的用户即使获得了已加密的敏感信息，也无法知悉敏感信息的具体内容；访问控制方式主要是通过限制用户对敏感信息的访问能力及范围，保证敏感信息不被非法使用和访问，广泛应用的访问控制模型主要有访问控制矩阵模型和基于角色的访问控制模型等。但是，上述方式均为基于一定规则的敏感信息的单次流出控制，对敏感信息的被请求历史数据并没有关注，然而，当某一用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种敏感信息流向向量化方法，其特征在于，包括如下步骤：获取一个预设监控时间段内所述敏感信息的被请求信息；所述被请求信息包括请求所述敏感信息的地域信息和每个地域的请求次数信息；根据所述被请求信息得到所述敏感信息的流向向量；所述流向向量的一个纬度为请求所述敏感信息的一个地域，一个所述纬度的向量值为所述纬度对应的地域请求所述敏感信息的次数。

【技术特征摘要】
1.一种敏感信息流向向量化方法，其特征在于，包括如下步骤：获取一个预设监控时间段内所述敏感信息的被请求信息；所述被请求信息包括请求所述敏感信息的地域信息和每个地域的请求次数信息；根据所述被请求信息得到所述敏感信息的流向向量；所述流向向量的一个纬度为请求所述敏感信息的一个地域，一个所述纬度的向量值为所述纬度对应的地域请求所述敏感信息的次数。2.根据权利要求1所述的敏感信息流向向量化方法，其特征在于，所述被请求信息还包括所述敏感信息的等级信息，所述流向向量的一个维度的向量值为所述纬度对应的地域请求所述敏感信息的次数与所述敏感信息的等级值的乘积。3.根据权利要求2所述的敏感信息流向向量化方法，其特征在于，所述敏感信息的等级包括三级。4.一种敏感信息的异常流向识别方法，其特征在于，包括如下步骤：采集若干条根据权利要求1-3任一项所述的敏感信息流向向量化方法得到的所述敏感信息的流向向量，并获取每条所述流向向量对应的预设监控时间段信息；获取各条所述流向向量的异常判断结果；所述异常判断结果为根据所述流向向量的预设监控时间段信息以及所述流向向量各个维度的向量值得到；将所述流向向量和对应的所述预设监控时间段信息作为输入，所述流向向量的异常判断结果作为输出对所述敏感信息的异常流向识别模型进行训练；使用所述异常流向识别模型对待识别流向向量进行识别，得到所述待识别流向向量是否异常的识别结果。5.根据权利要求4所述的敏感信息的异常流向识别方法，其特征在于，所述异常流向识别模型为两层神经网络模型，每层均包括64个隐藏节点。6.一种敏感信息流向向量化装置，其特征在于，包括：信息获取模块，用于获取一个预设监控时间段内所述敏感信息的被请求信息；所述被请求信息包括请求所述敏感信息的地域信息和每...

【专利技术属性】
技术研发人员：安宁钰，赵保华，梁潇，彭巍，方晓蓉，刘文意，宋轶慧，钱偲书，
申请(专利权)人：全球能源互联网研究院有限公司，国网上海市电力公司，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11