基于人工智能的语音质检方法、设备、存储介质及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的语音质检方法、设备、存储介质及装置，该方法包括：获取待质检音频，对所述待质检音频进行语音识别，生成待质检文档，从所述待质检文档中提取待质检关键词，通过预设质检模型将所述待质检关键词与预设关键词进行比对，并根据比对结果输出目标质检结果。由于将待质检音频转化为待质检文档，能够更便捷地进行质检，通过将待质检文档中的待质检关键词输入预设质检模型，能够实时准确地输出目标质检结果，不需过多的人工参与，更加智能化，提高了语音质检的效率。

Speech Quality Inspection Method, Equipment, Storage Media and Device Based on Artificial Intelligence

The invention discloses a speech quality inspection method, equipment, storage medium and device based on artificial intelligence. The method includes acquiring the audio to be inspected, speech recognition of the audio to be inspected, generating the document to be inspected, extracting the keywords to be inspected from the document to be inspected, and comparing the keywords to be inspected with the preset keywords through the preset quality inspection model. The target quality inspection results are output according to the comparison results. As the audio to be inspected can be converted into documents to be inspected, the quality inspection can be carried out more conveniently. By inputting the keywords to be inspected into the preset quality inspection model, the target quality inspection results can be output accurately in real time without too much manual participation, and the efficiency of voice quality inspection can be improved.

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的语音质检方法、设备、存储介质及装置
本专利技术涉及语音数据处理
，尤其涉及一种基于人工智能的语音质检方法、设备、存储介质及装置。
技术介绍
语音质检是指对语音内容进行质量管理与检测，检测客服或者销售人员是否使用规范用语、是否服务到位。一般通过对客服电话进行录音获得待质检音频，或者通过对销售过程进行双录获得待质检音频，对待质检音频进行语音质检，能够促进企业营销、市场开拓，提高客户满意度，完善客户服务。目前的语音质检方案主要通过人工逐秒回放回听，根据业务规则进行人为判断，然而，人为判断难免存在疏漏，并且具有效率较低、耗时较长及成本较高等问题，无法有效地对语音进行质检。上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种基于人工智能的语音质检方法、设备、存储介质及装置，旨在解决现有技术中无法有效地对语音进行质检的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种基于人工智能的语音质检方法，所述基于人工智能的语音质检方法包括以下步骤：获取待质检音频，对所述待质检音频进行语音识别，生成待质检文档；从所述待质检文档本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能的语音质检方法，其特征在于，所述基于人工智能的语音质检方法包括以下步骤：获取待质检音频，对所述待质检音频进行语音识别，生成待质检文档；从所述待质检文档中提取待质检关键词；通过预设质检模型将所述待质检关键词与预设关键词进行比对，并根据比对结果输出目标质检结果。

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的语音质检方法，其特征在于，所述基于人工智能的语音质检方法包括以下步骤：获取待质检音频，对所述待质检音频进行语音识别，生成待质检文档；从所述待质检文档中提取待质检关键词；通过预设质检模型将所述待质检关键词与预设关键词进行比对，并根据比对结果输出目标质检结果。2.如权利要求1所述的基于人工智能的语音质检方法，其特征在于，所述获取待质检音频，对所述待质检音频进行语音识别，生成待质检文档之前，所述方法还包括：采集样本质检文档以及所述样本质检文档对应的样本质检结果；从所述样本质检文档中提取样本关键词，根据所述样本关键词及对应的样本质检结果生成预设质检模型。3.如权利要求2所述的基于人工智能的语音质检方法，其特征在于，所述从所述样本质检文档中提取样本关键词，根据所述样本关键词及对应的样本质检结果生成预设质检模型，包括：根据预设关键词提取算法从所述样本质检文档中提取样本关键词，并根据所述样本关键词和所述样本质检结果建立关键词和质检结果之间的对应关系；使用预设有监督学习规则建立基础模型，根据所述对应关系对所述基础模型进行训练，生成预设质检模型。4.如权利要求3所述的基于人工智能的语音质检方法，其特征在于，所述使用预设有监督学习规则建立基础模型，根据所述对应关系对所述基础模型进行训练，生成预设质检模型，包括：使用预设有监督学习规则建立基础模型，根据所述对应关系对所述基础模型进行多次训练，在所述基础模型的质检准确率达到预设标准值时，生成预设质检模型；其中，根据所述对应关系对所述基础模型进行训练，包括：在所述对应关系中选取一组对应关系，将该组对应关系中的样本关键词输入至所述基础模型中，获取所述基础模型输出的当前质检结果；将所述当前质检结果与该组对应关系中的样本质检结果进行对比，并根据对比结果调整所述基础模型的参数。5.如权利要求1-4中任一项所述的基于人工智能的语音质检方法，其特征在于，所述获取待质检音频，对所述待质检音频进行语音识别，生成待质检文档，包...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘伟，宁宁，李伟，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44