The invention provides a method for automatically matching picture content and helping consumers to realize the legitimation of peripheral equipment of water purifier self-help, including: (1) collecting image data of peripheral equipment to be identified; (2) transferring picture data to cloud server; (3) making legitimation determination based on picture; (4) information feedback. The invention overcomes the problem that consumers lack professional knowledge in the prior art and can not judge the faulty parts, and has the advantages of high recognition rate and low recognition error rate in image data processing. After 1000 experiments, 895 times of success were achieved, and compared with other image recognition methods, the amount of data needed was smaller, especially for the situation of unclear quality, low resolution and small size of the images uploaded by consumers.
【技术实现步骤摘要】
净水机周边设备的正版化确定方法
本专利技术属于净水机
,具体涉及一种净水机周边设备的正版化确定方法。
技术介绍
净水机的款式是非常的多,普及速度也越来越快。其核心部件是加热单元和过滤单元。然而,市面上常常见到由劣质或假冒的、非原装的滤芯等净水机周边设备,其不仅损害消费者的健康,而且对净水机水质检测单元、加热单元等的适配不准也会造成净水机相应部件出现故障。经检索,净水机配件正版化确定的技术问题尚未出现解决方案。与该目标类似的方案,申请人找到申请号为中国专利技术专利CN200510008589.0公开了一种具有正版电池识别功能的移动通信终端及其控制方法,其包含:1次正版认证步骤,移动通信终端从安装的电池接收正版认证数据并进行1次正版认证操作;2次认证数据记录步骤,在上述1次正版认证步骤后,移动通信终端将任意的认证确认数据输入到上述安装的电池的电池IC中;CRC结果值输出步骤,在上述2次认证数据记录步骤后,根据内置有电池IC的CRC认证公式,将对移动通信终端输入的数据进行CRC处理的结果值再传送到上述移动通信终端;2次认证失败步骤,在上述CRC结果值输出步骤后,当 ...
【技术保护点】
1.一种净水机周边设备的正版化确定方法,包括:(1)采集待识别的周边设备图片数据;(2)将图片数据传输到云服务器;(3)基于图片进行正版化确定;(4)信息反馈。
【技术特征摘要】
1.一种净水机周边设备的正版化确定方法,包括:(1)采集待识别的周边设备图片数据;(2)将图片数据传输到云服务器;(3)基于图片进行正版化确定;(4)信息反馈。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤(1)包括采用智能移动通信设备获取待识别配件的至少两张图片。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述步骤(2)包括利用智能移动通信设备将采集到的图片上传到云服务器。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述步骤(3)包括对云服务器接收到的各图片进行粗处理,特征值的求取、特征值比较。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述智能移动通信设备包括智能手机。6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,对图片进行粗处理包括:对图片进行光强平均操作,将各幅图片的共有图片区域保留,去掉图片左右两边的图片片段;其中,图片特征值的求取包括:对云服务器接收到的图片之一进行压缩转换,生成解析度不小于128*128像素尺寸的彩色图片I,并构建单一颜色图片I’,该单一颜色图片I’为图片I在某种灰度下的对应图片,单一颜色图片I’的灰度值g由彩色空间线性表示为:g=αrIr+αgIg+αbIb其中αr≥0,αg≥0,αb≥0,αr+αg+αb=1式中αr,αg,αb为待定参数,Ir,Ig,Ib是图片I的颜色通道值;构建如下函数:式中,x,y为像素点,I’为图片I的所有像素的集合,gx,gy分别为x和y的灰度值,δx,y为图片I转化为色彩模型空间的x,y像素点的欧几里得度量;由像素点x,y和δx,y设置如下目标函数:其中,Δgx,y=gx-gy,σ为尺度因子且为预设值,gx,y表示像素点(x,y)处的灰度值;计算目标函数E(g)为最大值时的参数αr,αg,αb;特征值的提取包括:为了降低云服务器接收到的各图片中光强对图片的影响,采用对比延伸函数模拟光强对图片的影响,利用哈里斯矩阵提取特征值,具体包括如下步骤:设经过GAUSS滑动平均对上述单一颜色图片的灰度进行处...
【专利技术属性】
技术研发人员:郑英,彭荣誉,叶小斌,李国军,朱礼胜,吴峰斌,
申请(专利权)人:江西书源科技有限公司,
类型:发明
国别省市:江西,36
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