疾病保险定价方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种疾病保险定价方法、装置、设备及存储介质，获取目标疾病的相关数据；为所述相关数据中的每一个数据设置相应的标签，获得相应的多个标签数据；将所述多个标签数据输入预设的疾病保险定价模型，由所述疾病保险定价模型基于预设的疾病保险定价算法对所述目标疾病进行保险定价并输出定价结果。本发明专利技术基于数据分析，对疾病保险进行定价，提高了疾病保险定价的效率和准确性。

Pricing Method, Device, Equipment and Storage Medium of Disease Insurance

The invention discloses a disease insurance pricing method, device, equipment and storage medium to obtain the relevant data of the target disease; to set corresponding labels for each data in the relevant data and obtain corresponding multiple label data; to input the multiple label data into the preset disease insurance pricing model, which is based on the preset disease insurance pricing model. The insurance pricing algorithm carries out insurance pricing for the target diseases and outputs the pricing results. The invention is based on data analysis to price the disease insurance, and improves the efficiency and accuracy of the disease insurance pricing.

【技术实现步骤摘要】
疾病保险定价方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及疾病保险定价方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着医疗体系的日益完善，疾病保险也应该逐渐覆盖所有疾病，特别是重大疾病和慢性疾病、例如各种癌症、遗传病、精神疾病、传染病等，这些疾病一般治疗时间长、治疗费用大。为给患者减轻经济负担，需要设立相应的疾病保险，而疾病保险的定价会对保险产生重大影响。一般地，疾病保险定价需要由专家收集大量数据，并对这些大量数据进行准确分析才能得出疾病保险定价的结果，而这种人工定价的方法效率低，且准确性不高。
技术实现思路
本专利技术提供一种疾病保险定价方法、装置、设备及存储介质，旨在提高疾病保险定价的效率和准确性。为实现上述目的，本专利技术提供一种疾病保险定价方法，所述方法应用于疾病保险定价设备，所述方法包括：获取目标疾病的相关数据；为所述相关数据中的每一个数据设置相应的标签，获得相应的多个标签数据；将所述多个标签数据输入预设的疾病保险定价模型，由所述疾病保险定价模型基于预设的疾病保险定价算法对所述目标疾病进行保险定价并输出定价结果。优选地，所述将所述多个标签数据输入预设的疾病保险本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种疾病保险定价方法，其特征在于，所述方法应用于疾病保险定价设备，所述方法包括：获取目标疾病的相关数据；为所述相关数据中的每一个数据设置相应的标签，获得相应的多个标签数据；将所述多个标签数据输入预设的疾病保险定价模型，由所述疾病保险定价模型基于预设的疾病保险定价算法对所述目标疾病进行保险定价并输出定价结果。

【技术特征摘要】
1.一种疾病保险定价方法，其特征在于，所述方法应用于疾病保险定价设备，所述方法包括：获取目标疾病的相关数据；为所述相关数据中的每一个数据设置相应的标签，获得相应的多个标签数据；将所述多个标签数据输入预设的疾病保险定价模型，由所述疾病保险定价模型基于预设的疾病保险定价算法对所述目标疾病进行保险定价并输出定价结果。2.根据权利要求1所述的定价方法，其特征在于，所述将所述多个标签数据输入预设的疾病保险定价模型，由所述疾病保险定价模型基于预设的疾病保险定价算法对所述目标疾病进行保险定价并输出定价结果的步骤之后还包括：若接收到保险申请，则根据申请人的相关信息，获得申请人的保费权重；将所述保费权重乘以所述定价结果，则获得所述申请人的保费。3.根据权利要求1所述的定价方法，其特征在于，所述为所述相关数据中的每一个数据设置相应的标签，获得相应的多个标签数据的步骤包括：分析所述相关数据的数据类型，所述数据类型包括患病率、诊断率、治疗率以及治疗费用；将所述数据类型作为标签，并为每一个数据设置相应的标签；保存设置了标签的每一个数据，获得相应的多个标签数据。4.根据权利要求1所述的定价方法，其特征在于，所述由所述疾病保险定价模型基于预设的疾病保险定价算法对所述目标疾病进行保险定价的步骤包括：接收所述多个标签数据，并提取所述多个标签数据中的多个标签；核验所述多个标签是否与多个预设标签一致；若所述多个标签与所述多个预设标签一致，则根据预设的疾病保险定价算法对所述目标疾病进行保险定价。5.根据权利要求4所述的定价方法，其特征在于，所述核验所述多个标签是否与所述多个预设标签一致的步骤包括：将所述多个标签的数量与所述多个预设标签的数量进行比对；若所述多个标签的数量与所述多个预设标签的数量一致，则分别提取所述多个标签的多个标签内容，将所述多个标签内容与所述多个预设标签的多个预设内容进行比对；若所述多个标签内容与所...

【专利技术属性】
技术研发人员：李云峰，
申请(专利权)人：平安医疗健康管理股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31