用于制冷系统的制冷剂含量预测方法技术方案

本发明专利技术涉及一种用于制冷系统的制冷剂含量预测方法，其分为建模实施过程和预测实施过程，其设定实施条件，确定测点位置与运行工况，通过静态灌注试验获取建模数据，通过建立制冷系统的温度参数变化与制冷剂含量关系模型，确定预测实施条件，选定工作模式，结合上述模型通过制冷系统温度预测该制冷系统的剩余使用寿命的方法，获取制冷系统的制冷剂含量，收集制冷剂含量的有效的退化值，得到制冷系统的剩余使用寿命。

Prediction Method of Refrigerant Content for Refrigeration System

The present invention relates to a refrigerant content prediction method for refrigeration system, which is divided into modeling implementation process and prediction implementation process. It sets implementation conditions, determines the location of measurement points and operation conditions, obtains modeling data through static pouring test, establishes the relationship model between temperature parameter change and refrigerant content of refrigeration system, determines prediction implementation conditions and selects working model. Based on the above model, the residual service life of the refrigeration system is predicted by the temperature of the refrigeration system. The refrigerant content of the refrigeration system is obtained, and the effective degradation value of the refrigerant content is collected to obtain the residual service life of the refrigeration system.

【技术实现步骤摘要】
用于制冷系统的制冷剂含量预测方法
本专利技术涉及制冷系统
，具体涉及一种用于制冷系统的制冷剂含量预测方法。
技术介绍
随着制冷系统的复杂性的不断增加，大多数故障检查和维护通过技工或机械师在现场进行工作，因此传统的故障诊断和维护变得极为费时并且昂贵，故障诊断、设备维护和寿命估计已经从发生故障才着手处理发展到根据工作过程中的预测结果进行预防性维护。而预防性维护和诊断通过可靠性和预测技术，不需要频繁地进行现场重复的工作，其预测频度可根据应用严重性和运行环境的进行变化，其能够有效地增加故障检查和维护的效率并且降低了故障检查及维护的费用。
技术实现思路
针对现有技术中存在的问题，本专利技术的目的在于提出一种用于制冷系统的制冷剂含量预测方法，通过测量制冷系统中的温度参数，建立温度变化与系统制冷剂含量的关系模型，将实测的制冷系统的温度值转化为制冷剂的含量，再通过制冷剂含量来预测该制冷系统的剩余使用寿命。本专利技术的技术方案如下：一种用于制冷系统的制冷剂含量预测方法，其具体步骤如下：S1：预先设定制冷系统制冷剂的额定含量为Qmax以及设置灌注试验时制冷系统的最小制冷剂含量值Qmin；根据制冷系统制本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于制冷系统的制冷剂含量预测方法，其特征在于，其具体步骤如下：S1：预先设定制冷系统制冷剂的额定含量为Qmax以及设置灌注试验时制冷系统的最小制冷剂含量值Qmin；根据制冷系统制冷剂的额定含量设定退化阈值Qd和失效阈值Qf；S2：确定温度数据的采集位置，确定制冷系统需要进行温度采集的测点位置，温度采集的测点位置包括蒸发器出口、压缩机入口、压缩机出口和蒸发器入口中一个或多个；S3：确定温度数据的采集工况模式，保持温度采集时制冷系统工况不变，选定制冷系统的工作模式为预测模式，在预测模式下设定制冷系统的压缩机运行频率为第一运行频率且保持不变；S4:在S3所述的工况下开展静态灌注试验将制冷剂灌...

【技术特征摘要】
1.一种用于制冷系统的制冷剂含量预测方法，其特征在于，其具体步骤如下：S1：预先设定制冷系统制冷剂的额定含量为Qmax以及设置灌注试验时制冷系统的最小制冷剂含量值Qmin；根据制冷系统制冷剂的额定含量设定退化阈值Qd和失效阈值Qf；S2：确定温度数据的采集位置，确定制冷系统需要进行温度采集的测点位置，温度采集的测点位置包括蒸发器出口、压缩机入口、压缩机出口和蒸发器入口中一个或多个；S3：确定温度数据的采集工况模式，保持温度采集时制冷系统工况不变，选定制冷系统的工作模式为预测模式，在预测模式下设定制冷系统的压缩机运行频率为第一运行频率且保持不变；S4:在S3所述的工况下开展静态灌注试验将制冷剂灌注至所述制冷系统，将制冷系统中所灌注的制冷剂含量标记为Qk；初始时，所灌注的制冷剂含量为Q1；且Q1≥Qmin；S5：进行制冷剂连续灌注，将每次增加灌注的制冷剂的含量记作ΔQ；S6：获得制冷剂含量Qk和温度特征值Tk，其中k表示试验的灌注次数；S7：根据S6中所得的制冷剂含量值和温度特征值建立温度与制冷剂含量的关系模型；S8：设置预测时温度的采集位置与S2中的测试条件保持一致，测点位置为所述蒸发器出口；预测时采集工况模式与S3的测试条件保持一致，保证工作模式处于预测模式；S9：在S8所述条件下，采集实时温度值，所述位置采集的实时温度值平稳后，取连续n个温度值的统计特征值作为制冷系统的制冷剂含量Qp所对应的温度特征值Tp，从而得到用于预测的温度特征值；S10：将S9所得到的用于预测的温度特征值Tp输入到S7所述的模型中，得到制冷系统的制冷剂含量值Qp；S11：判断制冷剂含量Qp与退化阈值Qd和失效阈值Qf之间的关系；S12：判断S11中记录的制冷剂含量值的数量是否大于等于p，其中p为预先设定的制冷剂含量值的被记录的数量；当S11中记录的制冷剂含量值的数量≥p，则转入S13,优选地，转入S13.1；当S11中记录的制冷剂含量值的数量小于p，则判定当前制冷系统处于退化状态，但剩余寿命未知；S13：将S12所记录的p个制冷剂含量值进行多项式拟合，得到拟合函数，代入失效阈值Qf，得到失效时间，失效时间减去预测时间得到制冷系统的剩余寿命。2.如权利要求1所述的用于制冷系统的制冷剂含量预测方法，其特征在于，所述退化阈值Qd的范围为制冷剂的额定含量Qmax的80％-97％，所述退化阈值上限Qdmax为制冷剂的额定含量Qmax的97％，所述退化阈值下限Qdmin为制冷剂的额定含量Qmax的80％。3.如权利要求2所述的用于制冷系统的制冷剂含量预测方法，其特征在于，所述失效阈值Qf的范围为制冷剂的额定含量Qmax的30％-70％，所述失效阈值上限Qfmax为制冷剂的额定含量Qmax的70％，所述失效阈值下限Qfmin为制冷剂的额定含量Qmax的30％。4.如权...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋觉义，魏绍军，杜宝，刘振英，单昆仑，冯宇，唐培田，吕剑，初龙涛，卓权财，余晓宁，
申请(专利权)人：中国航空综合技术研究所，青岛海尔特种电冰箱有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11