离职概率的预测方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及大数据领域，特别涉及一种离职概率的预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取员工静态信息，根据所述员工静态信息对所述员工进行价值评估获取员工价值，并根据所述员工静态信息及所述员工价值创建员工画像；获取员工动态信息，并根据所述员工动态信息更新所述员工画像；根据所述更新后的员工画像，对所述员工进行离职概率预测，并根据所述预测的离职概率设置告警信息。本申请通过为员工创建画像并根据画像数据进行员工动态的预测，从而让人事部门提前介入，采取措施，挽留人才，减少企业的损失。

Prediction method, device, computer equipment and storage medium of turnover probability

The application relates to the field of large data, in particular to a method, device, computer equipment and storage medium for predicting turnover probability. The method includes: acquiring static information of employees, evaluating the employees'value according to the static information of employees, and creating employees' portraits according to the static information of employees and their values; acquiring dynamic information of employees, and updating the employees'portraits according to the dynamic information of employees; and according to the updated employees' portraits, evaluating the employees'value. The turnover probability is predicted and the alarm information is set according to the predicted turnover probability. This application is to create a portrait for employees and forecast the employees'dynamics according to the portrait data, so that the personnel department can intervene in advance, take measures to retain talents and reduce the losses of enterprises.

【技术实现步骤摘要】
离职概率的预测方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及大数据领域，特别涉及一种离职概率的预测方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
对于企业来说，人才作为生产资料中的稀缺资源，成为市场竞争的核心,在企业的生存和发展过程中起决定性作用，同样地，企业员工的高离职率和不稳定性也给企业带来直接的经济损失和资源流失,影响企业凝聚力和工作效率，一定程度上给企业的发展带来不利影响。尤其是对于那些高端人才，人力资源部门花费大量时间、金钱和精力去招聘，但是由于公司的原因导致员工离职，就会给公司带来巨大损失。
技术实现思路
本申请的目的在于针对现有技术的不足，提供一种离职概率的预测方法、装置、计算机设备和存储介质，有效的提前预测员工的离职动向，从而采取措施挽留人才，减少企业的损失。为达到上述目的，本申请的技术方案提供一种离职概率的预测方法、装置、计算机设备和存储介质。本申请公开了一种离职概率的预测方法，包括以下步骤：获取员工静态信息，根据所述员工静态信息对所述员工进行价值评估获取员工价值，并根据所述员工静态信息及所述员工价值创建员工画像；获取员工动态信息，并根据所述员工动态信息更新所述员工画像；根据所述更新后的员工画像，对所述员工进行离职概率预测，并根据所述预测的离职概率设置告警信息。较佳地，所述获取员工静态信息，根据所述员工静态信息对所述员工进行价值评估获取员工价值，并根据所述员工静态信息及所述员工价值创建员工画像，包括：获取员工静态信息并将所述员工静态信息进行分项；设置分值栏，并将所述分值栏与各项员工静态信息对应；获取所述各项员工静态信息的分值，并将所述各项员工静态信息的分值记录在与所述各项员工静态信息对应的分值栏中；根据所述各项员工静态信息的分值对所述员工进行价值评估获取员工价值，并根据所述员工静态信息、员工价值及与所述员工静态信息对应的分值创建员工画像。较佳地，所述获取员工动态信息，并根据所述员工动态信息更新所述员工画像，包括：获取员工动态信息并在所述员工画像中添加所述员工动态信息；将所述员工动态信息在所述员工画像中进行分项；设置分值栏，并将所述分值栏与各项员工动态信息对应；获取所述各项员工动态信息的分值，并将所述各项员工动态信息的分值记录在与所述各项员工动态信息对应的分值栏中，根据所述员工动态信息及与所述员工动态信息对应的分值更新所述员工画像。较佳地，所述根据所述各项员工静态信息的分值对所述员工进行价值评估获取员工价值，包括：根据所述分值栏中各项员工静态信息的分值进行统计；根据所述统计后的员工静态信息总分值对所述员工的价值进行评估获取员工价值。较佳地，所述根据所述更新后的员工画像，对所述员工进行离职概率预测，包括：根据所述分值栏中各项员工动态信息的分值进行统计获得员工动态信息总分值；根据所述员工动态信息总分值对所述员工进行离职概率预测。较佳地，所述根据所述预测的离职概率设置告警信息，包括：获取所述员工的离职概率阈值并根据所述员工动态信息总分值获取预测的员工离职概率；当所述预测的员工离职概率大于所述员工的离职概率阈值时，在所述员工画像上设置警示标识；当所述预测的员工离职概率不大于所述员工的离职概率阈值时，删除所述警示标识。较佳地，所述根据所述更新后的员工画像，对所述员工进行离职概率预测，并根据所述预测的离职概率设置告警信息之后，包括：获取员工价值阈值并检测所述告警信息；当检测到所述告警信息并当所述评估的员工价值小于所述员工价值阈值时，在所述员工画像上设置员工不挽留标识。本申请还公开了一种离职概率的预测装置，所述装置包括：静态信息获取模块：设置为获取员工静态信息，根据所述员工静态信息对所述员工进行价值评估获取员工价值，并根据所述员工静态信息及所述员工价值创建员工画像；动态信息获取模块：设置为获取员工动态信息，并根据所述员工动态信息更新所述员工画像；离职概率预测模块：设置为根据所述更新后的员工画像，对所述员工进行离职概率预测，并根据所述预测的离职概率设置告警信息。本申请还公开了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述所述方法的步骤。本申请还公开了一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述所述方法的步骤。本申请的有益效果是：本申请通过为员工创建画像并根据画像数据进行员工动态的预测，从而让人事部门提前介入，采取措施，挽留人才，减少企业的损失。附图说明图1为本申请实施例的一种离职概率的预测方法的流程示意图；图2为本申请实施例的一种离职概率的预测方法的流程示意图；图3为本申请实施例的一种离职概率的预测方法的流程示意图；图4为本申请实施例的一种离职概率的预测方法的流程示意图；图5为本申请实施例的一种离职概率的预测方法的流程示意图；图6为本申请实施例的一种离职概率的预测方法的流程示意图；图7为本申请实施例的一种离职概率的预测方法的流程示意图；图8为本申请实施例的一种离职概率的预测装置结构示意图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。本
技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。本申请实施例的一种离职概率的预测方法流程如图1所示，本实施例包括以下步骤：步骤s101，获取员工静态信息，根据所述员工静态信息对所述员工进行价值评估获取员工价值，并根据所述员工静态信息及所述员工价值创建员工画像；具体的，所述员工的静态信息包括员工个人的一些基本信息，如员工的姓名、家庭地址、电话、户籍、年龄、身份证号、毕业院校、学历，专业等，上述这些基本信息一般都是不大会改动的，也可以很方便的从员工入职时的简历中获得。具体的，当获取到员工的所述静态信息之后，可以为该员工建立专属于该员工的个人档案，所述个人档案可以配合员工的照片以及工号，方便查找，所有建立的这些档案可以存储在数据库中，由于工号在企业内部是唯一的，因此存储在数据库中的档案可以根据工号或者员工的身份证号等唯一标识进行查找。具体的，所述员工档案中的静态信息由于包含很多项，因此可以在档案中逐项排列，分别分配序号，比如序号1为姓名，序号2为年龄，序号3为电话，依次类推；在为所述员工档案中的各项静态信息分配序号之后，可以为各项静态信息进行打分，例如某员工的学历是博士，假设满分是100分，那么分值可以打到90分，如果是硕士，那么分值可以打80分；再比如毕业院校是国外名校，如牛津哈佛等，那么分数可以打到95，如果是国内顶尖名校，分数可以打到90，如果是国内211或者985等重点高校，分数可以打到85等等；当然并不是所述员工档案中所有静态信息都需要进行打分，对于可评分项可以分配分值栏，所述的可评分项是可以分出等级或者优劣的，如学历、学校、年龄、本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种离职概率的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取员工静态信息，根据所述员工静态信息对所述员工进行价值评估获取员工价值，并根据所述员工静态信息及所述员工价值创建员工画像；获取员工动态信息，并根据所述员工动态信息更新所述员工画像；根据所述更新后的员工画像，对所述员工进行离职概率预测，并根据所述预测的离职概率设置告警信息。

【技术特征摘要】
1.一种离职概率的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取员工静态信息，根据所述员工静态信息对所述员工进行价值评估获取员工价值，并根据所述员工静态信息及所述员工价值创建员工画像；获取员工动态信息，并根据所述员工动态信息更新所述员工画像；根据所述更新后的员工画像，对所述员工进行离职概率预测，并根据所述预测的离职概率设置告警信息。2.如权利要求1所述的离职概率的预测方法，其特征在于，所述获取员工静态信息，根据所述员工静态信息对所述员工进行价值评估获取员工价值，并根据所述员工静态信息及所述员工价值创建员工画像，包括：获取员工静态信息并将所述员工静态信息进行分项；设置分值栏，并将所述分值栏与各项员工静态信息对应；获取所述各项员工静态信息的分值，并将所述各项员工静态信息的分值记录在与所述各项员工静态信息对应的分值栏中；根据所述各项员工静态信息的分值对所述员工进行价值评估获取员工价值，并根据所述员工静态信息、员工价值及与所述员工静态信息对应的分值创建员工画像。3.如权利要求1所述的离职概率的预测方法，其特征在于，所述获取员工动态信息，并根据所述员工动态信息更新所述员工画像，包括：获取员工动态信息并在所述员工画像中添加所述员工动态信息；将所述员工动态信息在所述员工画像中进行分项；设置分值栏，并将所述分值栏与各项员工动态信息对应；获取所述各项员工动态信息的分值，并将所述各项员工动态信息的分值记录在与所述各项员工动态信息对应的分值栏中，根据所述员工动态信息及与所述员工动态信息对应的分值更新所述员工画像。4.如权利要求2所述的离职概率的预测方法，其特征在于，所述根据所述各项员工静态信息的分值对所述员工进行价值评估获取员工价值，包括：根据所述分值栏中各项员工静态信息的分值进行统计；根据所述统计后的员工静态信息总分值对所述员工的价值进行评估获取员工价值。5.如权利要求3所述的离职概...

【专利技术属性】
技术研发人员：闵锰锰，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44