一种目标对象关联分析方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种目标对象关联分析方法及装置，方法包括：获得待分析的目标对象；查找多维感知数据集，得到所述目标对象的目标轨迹；其中，所述目标轨迹由各个目标轨迹点形成；所述多维感知数据集用于存储轨迹；获得关联信息；基于所述关联信息以及各目标轨迹点，查找所述多维感知数据集，确定各目标轨迹点附近的关联轨迹点；针对每一目标轨迹点，从该目标轨迹点附近的关联轨迹点中确定一个目标关联轨迹点；确定各目标关联轨迹点所属的各关联对象；计算各关联对象的关联级别；根据各关联对象的关联级别，确定目标关联对象，完成对所述目标对象的关联分析。应用本发明专利技术实施例，提高了关联分析的效率和准确率。

A Target Object Association Analysis Method and Device

The invention provides a target object association analysis method and device, which includes: obtaining the target object to be analyzed; searching the multi-dimensional perception data set to obtain the target trajectory of the target object; where the target trajectory is formed by each target trajectory point; the multi-dimensional perception data set is used to store the trajectory; obtaining the correlation information; and based on the correlation information and each other. Target trajectory points are searched for the multi-dimensional perceptual data set to determine the associated trajectory points near each target trajectory point; for each target trajectory point, a target associated trajectory point is determined from the associated trajectory points near the target trajectory point; the associated objects belonging to the associated trajectory points of each target are determined; the association level of each associated object is calculated; and the association level of each associated object is determined according to the association level of each associated object. Otherwise, the target association object is determined and the correlation analysis of the target object is completed. The application of the embodiment of the present invention improves the efficiency and accuracy of correlation analysis.

【技术实现步骤摘要】
一种目标对象关联分析方法及装置
本专利技术涉及智能安防领域，尤其涉及一种目标对象关联分析方法及装置。
技术介绍
为了加强城市的安全防护，通常需要对某些目标对象进行分析，以确定出与该目标对象有关联的关联对象，目标对象和该目标对象的关联对象通常会频繁的聚集在一起。目前，现有的目标对象关联分析方法主要是采用人工分析方法或者是采用视频分析的方法，前者主要依赖工作人员的分析能力，由于需要进行大量的调查与统计，导致需要耗费大量的时间和精力，故效率较低；后者需要对视频中的人脸进行分析与识别，由于视频数据量大，故分析时间较长，效率也较低。因此有必要设计一种新的目标对象关联分析方法，以克服上述问题。。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术之缺陷，提供了一种目标对象关联分析方法及装置，以实现提高关联分析的效率和准确率。本专利技术是这样实现的：第一方面，本专利技术提供一种目标对象关联分析方法，所述方法包括：获得待分析的目标对象；查找多维感知数据集，得到所述目标对象的目标轨迹；其中，所述目标轨迹由各个目标轨迹点形成；所述多维感知数据集用于存储轨迹；获得关联信息；基于所述关联信息以及各目标轨迹点，查找所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种目标对象关联分析方法，其特征在于，所述方法包括：获得待分析的目标对象；查找多维感知数据集，得到所述目标对象的目标轨迹；其中，所述目标轨迹由各个目标轨迹点形成；所述多维感知数据集用于存储轨迹；获得关联信息；基于所述关联信息以及各目标轨迹点，查找所述多维感知数据集，确定各目标轨迹点附近的关联轨迹点；针对每一目标轨迹点，从该目标轨迹点附近的关联轨迹点中确定一个目标关联轨迹点；确定各目标关联轨迹点所属的各关联对象；计算各关联对象的关联级别；根据各关联对象的关联级别，确定目标关联对象，完成对所述目标对象的关联分析。

【技术特征摘要】
1.一种目标对象关联分析方法，其特征在于，所述方法包括：获得待分析的目标对象；查找多维感知数据集，得到所述目标对象的目标轨迹；其中，所述目标轨迹由各个目标轨迹点形成；所述多维感知数据集用于存储轨迹；获得关联信息；基于所述关联信息以及各目标轨迹点，查找所述多维感知数据集，确定各目标轨迹点附近的关联轨迹点；针对每一目标轨迹点，从该目标轨迹点附近的关联轨迹点中确定一个目标关联轨迹点；确定各目标关联轨迹点所属的各关联对象；计算各关联对象的关联级别；根据各关联对象的关联级别，确定目标关联对象，完成对所述目标对象的关联分析。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算各关联对象的关联级别，包括：针对每一关联对象，将属于该关联对象的目标关联轨迹点的数量作为该关联对象的关联级别。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述关联信息包括预设关联级别；根据各关联对象的关联级别，确定目标关联对象，包括：将关联级别大于预设关联级别的关联对象作为目标关联对象。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关联信息包括时间阈值和关联类型，轨迹点包括对象类型、时间点和地点，基于所述关联信息以及各目标轨迹点，查找所述多维感知数据集，确定各目标轨迹点附近的关联轨迹点，包括：针对每一目标轨迹点，查找所述多维感知数据集，将所述多维感知数据集中对象类型属于所述关联类型、时间点与该目标轨迹点的时间点之差的绝对值不大于所述时间阈值且地点与该目标轨迹点的地点相同的轨迹点确定为该目标轨迹点附近的关联轨迹点。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对每一目标轨迹点，从该目标轨迹点附近的关联轨迹点中确定一个目标关联轨迹点，包括：针对每一目标轨迹点，...

【专利技术属性】
技术研发人员：谌家奇，杨波，刘树惠，罗超，尹飞，张龙涛，贾丽娜，陈幸，
申请(专利权)人：武汉烽火众智数字技术有限责任公司，
类型：发明
国别省市：湖北,42