The invention provides a method and device for determining the degree of regional public order, which includes: obtaining personal information of each user located in the first region; personal information includes personal identity data and personal crime data; obtaining first trajectory information of each user's activities in the first region within a predetermined period of time, and dividing the first region into at least one region according to the first trajectory information. The second area; the current trajectory of each user is tracked to get the second trajectory information of each user, and the correlation degree between each user and the second area is determined according to the second trajectory information of each user; the second trajectory information of each user and the correlation degree between each user and the second area are determined based on the personal information of each user, the second trajectory information of each user and the correlation degree between each user and the second area. The degree of public order in the two regions. The invention can reasonably and accurately determine the degree of public order in a region, and is helpful for better public order management of the region.
【技术实现步骤摘要】
区域治安程度的确定方法及装置
本专利技术涉及社会治安
,尤其是涉及一种区域治安程度的确定方法及装置。
技术介绍
社会经济的不断发展,伴随有社会成分的复杂程度加深,同时人际关系逐渐淡化,这都给某些犯罪分子提供了良好的犯罪机会。另外,社会人口每天在不同的区域流动,对不同的区域的治安管理会有一定程度上的影响,并且随着时间段的不同,对治安管理的影响也存在一定差异,并且不利于区域的治安管理。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术的目的在于提供一种区域治安程度的确定方法及装置,可以较为合理准确的确定区域的治安程度,有助于对区域进行更好的治安管理。第一方面,本专利技术实施例提供了一种区域治安程度的确定方法,包括:获取位于第一区域内的每个用户的个人信息;其中,个人信息包括个人身份数据和个人犯罪数据;获取每个用户在预设时长内在第一区域活动的第一轨迹信息,根据第一轨迹信息将第一区域划分形成至少一个第二区域;对每个用户的当前轨迹进行跟踪,得到每个用户的第二轨迹信息,并根据每个用户的第二轨迹信息,确定每个用户与各第二区域之间的关联度;基于每个用户的个人信息、每个用户的第二轨迹信息以及每个 ...
【技术保护点】
1.一种区域治安程度的确定方法,其特征在于,包括:获取位于第一区域内的每个用户的个人信息;其中,所述个人信息包括个人身份数据和个人犯罪数据;获取每个所述用户在预设时长内在所述第一区域活动的第一轨迹信息,根据所述第一轨迹信息将所述第一区域划分形成至少一个第二区域;对每个所述用户的当前轨迹进行跟踪,得到每个所述用户的第二轨迹信息,并根据每个所述用户的第二轨迹信息,确定每个所述用户与各所述第二区域之间的关联度;基于每个所述用户的个人信息、每个所述用户的第二轨迹信息以及每个所述用户与各所述第二区域之间的关联度,确定每个第二区域的治安程度。
【技术特征摘要】
1.一种区域治安程度的确定方法,其特征在于,包括:获取位于第一区域内的每个用户的个人信息;其中,所述个人信息包括个人身份数据和个人犯罪数据;获取每个所述用户在预设时长内在所述第一区域活动的第一轨迹信息,根据所述第一轨迹信息将所述第一区域划分形成至少一个第二区域;对每个所述用户的当前轨迹进行跟踪,得到每个所述用户的第二轨迹信息,并根据每个所述用户的第二轨迹信息,确定每个所述用户与各所述第二区域之间的关联度;基于每个所述用户的个人信息、每个所述用户的第二轨迹信息以及每个所述用户与各所述第二区域之间的关联度,确定每个第二区域的治安程度。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一轨迹信息将所述第一区域划分形成至少一个第二区域的步骤,包括:将所述第一区域划分为多个治安区块;根据所述第一轨迹信息计算各所述治安区块的区块特征;计算相邻的所述治安区块的区块特征之差的绝对值;判断所述相邻的所述治安区块的区块特征之差的绝对值是否小于或者等于预设差值;如果是,合并所述相邻的所述治安区块,得到第二区域。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一轨迹信息计算各所述治安区块的区块特征的步骤,包括:按照以下公式计算得到各所述治安区块的区块特征:其中,FM为治安区块M的区块特征,为治安区块M中24小时内的用户的总人数,为治安区块M中用户的平均停留时间,S为治安区块M的面积。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于每个所述用户的个人信息、每个所述用户的第二轨迹信息以及每个所述用户与各所述第二区域之间的关联度,确定每个第二区域的治安程度的步骤,包括:基于每个所述用户的个人信息计算每个所述用户的危害指数;根据每个所述用户的危害指数以及每个所述用户的第二轨迹信息,计算得到每个所述用户的犯罪指数;根据每个所述用户的犯罪指数以及每个用户与各第二区域之间的关联度,确定每个第二区域的治安程度。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于每个所述用户的个人信息计算每个所述用户的危害指数的步骤,包括:提取每个所述用户的个人信息中的个人犯罪数据;对每个所述个人犯罪数据中所包含的犯罪案件进行分级处理,得到每个所述个人犯罪数据中的犯罪案件的案件等级;对各所述个人犯罪数据进行统计处理,得到统计结果;其中,所述统计结果包括案件名称、案件数量、罪犯年龄和罪犯性别;根据所述统计结果计算得到各所述案件名称对应的平均作案年龄和各所述案件名称对应的性别犯罪概率;基于所述个人犯罪数据、所述案件等级、所述平均作案年龄和所述性别犯罪概率计算每个所述用户的危害指数。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述个人犯罪数据、所述案件等级、所述平均作案年龄和所述性别犯罪概率计算每个所述用户的危害指数的步骤,包括:判断各所述用户的个人信息中的个人犯罪数据是否为空;如果是,根据第一危害指数公式计算个人犯罪数据为空的用户的危害指数;其中,所述第一危害指数公式与所述平均作案年龄和所述性别犯罪概率相关;如果否,根据第二危害指数公式计算个人犯罪数据不为空的用户的危害指数;其中,所述第二危害指数公式与所述个人犯罪数据、所述案件等级、所述平均作案年龄和...
【专利技术属性】
技术研发人员:沈贝伦,张登,沈俊青,李冰,盛丽兰,陆韵,俞山青,
申请(专利权)人:杭州中奥科技有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江,33
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