一种地铁信号系统车载设备故障自动诊断方法技术方案

本发明专利技术公开了一种地铁信号系统车载设备故障自动诊断方法，包括以下步骤：1)采集器定时采集故障数据并通过4G上传至维护中心；2)如果存在故障诊断模型则执行步骤3)，否则执行步骤5)；3)故障诊断模型生成故障诊断信息或预警信息并通过App、短信、微信推送至相关人员；4)维护人员通过诊断信息或预警信息进行相关的维护工作，转步骤6)；5)维护人员利用手册及经验处理故障；6)保存故障处理结果到数据库；7)根据条件，利用K2及MLE算法从历史数据库中生成故障诊断模型。与现有技术相比，本发明专利技术具有自动诊断、更准确的故障定位、对部分故障预警等优点，提高车载信号设备故障诊断准确率及故障处理效率。

An Automatic Fault Diagnosis Method for Vehicle-borne Equipment of Metro Signal System

The invention discloses an automatic fault diagnosis method for on-board equipment of Metro Signal system, which includes the following steps: 1) collector collects fault data regularly and uploads it to maintenance center through 4G; 2) if there is a fault diagnosis model, execute step 3; otherwise, execute step 5); 3) fault diagnosis model generates fault diagnosis information or early warning information and pushes it to phase through App, short message and micro-message. Customs personnel; 4) Maintenance personnel through diagnostic information or early warning information to carry out related maintenance work, step 6; 5) Maintenance personnel use manuals and experience to deal with faults; 6) save the results of fault processing to the database; 7) According to conditions, use K2 and MLE algorithm to generate fault diagnosis model from the historical database. Compared with the prior art, the invention has the advantages of automatic diagnosis, more accurate fault location, partial fault early warning, etc., and improves the accuracy of fault diagnosis and the efficiency of fault treatment of vehicle signal equipment.

【技术实现步骤摘要】
一种地铁信号系统车载设备故障自动诊断方法
本专利技术属于车载设备故障诊断
，尤其涉及一种地铁信号系统车载设备故障自动诊断方法。
技术介绍
ATP(AutomaticTrainProtection，列车自动防护)和ATO(AutomaticTrainOperation，列车自动运行)是地铁信号系统的核心，对列车的安全运行和运行效率起着重要作用。列车上ATP和ATO所涉及到的设备称为车载信号设备。由于列车的长期运行和设备老化，车载信号设备的故障时有发生。目前，车载信号系统的维护主要存在以下问题：故障处理效率不高。故障信息的下载、记录、统计和总结都是由人工来完成，处理的效率低。维护人员往往依据故障表现参考以往的经验进行维修，对经验丰富的老员工，故障可以快速的排除。对于经验较少、新上岗的员工来说，故障诊断处理充满了不确定性。故障数据记录不完整。西门子LZB系统的ATP故障日志只能存储一定量的故障，以南京地铁1号线为例，约有一半的正线故障回库时已经正常，即故障消失，较难查找出故障原因。车载信号设备故障具有复杂性和不确定性，虽然已有故障诊断的案例，但故障诊断的准确性欠佳及诊断的方式不够智能本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种地铁信号系统车载设备故障自动诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，采集器定时采集故障数据并通过4G上传至维护中心；步骤2，如果存在故障诊断模型则执行步骤3，否则执行步骤5；步骤3，故障诊断模型生成故障诊断信息或预警信息推送至相关人员；步骤4，维护人员根据故障诊断信息或预警信息进行相关的维护工作，转步骤6；步骤5，维护人员利用手册及经验处理故障；步骤6，保存故障处理结果到数据库；步骤7，根据条件，利用K2及MLE算法从历史数据库中生成故障诊断模型。

【技术特征摘要】
1.一种地铁信号系统车载设备故障自动诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，采集器定时采集故障数据并通过4G上传至维护中心；步骤2，如果存在故障诊断模型则执行步骤3，否则执行步骤5；步骤3，故障诊断模型生成故障诊断信息或预警信息推送至相关人员；步骤4，维护人员根据故障诊断信息或预警信息进行相关的维护工作，转步骤6；步骤5，维护人员利用手册及经验处理故障；步骤6，保存故障处理结果到数据库；步骤7，根据条件，利用K2及MLE算法从历史数据库中生成故障诊断模型。2.根据权利要求1所述的一种地铁信号系统车载设备故障自动诊断方法，其特征在于，所述步骤1中，故障数据的采集方法为：通过采集器分别连接ATP系统和ATO系统，用于采集故障数据，所采集的故障数据为完整的数据。3.根据权利要求1或2所述的一种地铁信号系统车载设备故障自动诊断方法，其特征在于，所述故障数据包括信号系统故障码、列车紧急制动数据及ATP中断故障。4.根据权利要求1或2所述的一种地铁信号系统车载设备故障自动诊断方法，其特征在于，所述步骤6中的数据库以完整的故障数据为基础结合人工处理形成完整的故障处理结果数据，进而形成完整的训练数据。5.根据权利要求1所述的一种地铁信号系统车载设备故障自动诊断方...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗德应，潘雨青，冯凯强，
申请(专利权)人：江苏大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32