面向电动汽车充电设施的互联互通检测云平台制造技术

技术编号:20902808 阅读:29 留言:0更新日期:2019-04-17 16:52
本发明专利技术公开了一种面向电动汽车充电设施的互联互通检测云平台,充电设施入网检测,工程验收检测,业扩报装业务检测,运维检修检测,充电设施与电动汽车兼容性与一致性测试等。云平台由检测管理中心、知识专家库、数据分析中心、业务数据接口四部分组成,其分别为现场检测人员提供检测标准、设备状态分析、故障分析等依据;为行业管理设备台帐、电动汽车特征库、充电设备检测库、充电设备故障库、检测方法及检测标准提供技术支持;为国家电网、政府、充电运营商、供应商提供专业的充电设施检测统计分析报告;为充电运营商提供设备故障检测报告及诊断报告接口。

【技术实现步骤摘要】
面向电动汽车充电设施的互联互通检测云平台
本专利技术涉及一种面向电动汽车充电设施的互联互通检测云平台。
技术介绍
近年来,电动汽车市场火热发展,充电服务市场已成为社会经济转型、结构升级的增长点,市场前景良好。充电设施建设的爆发式增长,产生了在充电设施检测验收、现场运维检测、电动汽车互联互通检测等多个检测业务需求,而现有充电设施检测业务存在以下问题:1、缺少统一标准的充电设施检验检测体系。需要新型专业检测工具来采集和分析数据,同时采用标准化检测流程,建立新能源充电设施专用的检测标准体系,实现有效监管。2、接入前检测设备复杂。为避免电能质量污染,验收投运前需由专业人员携带大型的电能质量检测装置进行相关的负载检测,涉及部门多,资源耗费巨大。3、需要灵活机动的检测设备。充电设施建设布局分散且覆盖区域广,检测设备转场困难,急需一体化的精密检测工具。4、检测数据的共享和分析。需要对检测数据进行分析利用,协助运营商准确抢修、设备厂商及时改进、政府及电网公司的决策数据支持;另一方面,检测方式方法、故障的分析鉴别也需要根据知识管理提供信息化支持,提高工作效率和质量。5、满负载运行的充电设施得不到及时的运行检测,存在安全隐患。部分公交充电专用站、出租车充电专用站,充电设施长期满负荷运行,为保持充电站的正常运营和充电网络的健康发展,亟需对电动汽车充电设施进行定期的巡视、检测和检修工作,通过有效的设备检测,控制和处理已经存在的或可能发生的设备故障,最大限度地缩小故障对充电运营工作的影响。6、检测数据形成信息孤岛,得不到合理的分析利用。随着充电设施检测业务需求快速增长,大量的检测报告数据不能及时共享,形成信息孤岛,从而运营商无法实时准确抢修,设备厂商无法及时改进设备,政府及电网公司无法得到决策数据支持;另一方面,设施日常检测工作中,检测方式方法、故障的分析鉴别主要依赖现场人员的经验积累和观察能力,缺乏专业检测的信息化支持,工作效率和质量无法得到保证。综上所述,目前国内充电设施存在着具有增长速度快、保有量高、地域覆盖广、设备型号多变、缺乏标准化等情况,需要充电设施检测业务具有机动性、专业性、智能化、标准化等要求。
技术实现思路
本专利技术为了解决上述问题,提出了一种面向电动汽车充电设施的互联互通检测云平台,本专利技术开展互联互通检验检测工作,根据发现的问题,建立检验检测体系,以电动汽车交直流充电设施的检测需求及其在物理、电气、通信、功能、安全等方面检测实现方法为基础,形成能同时实现充电设施性能、功能、接口一致性及安全检测的软硬件系统集成设计方案,研制一体化装备,搭建电动汽车充电设施互联互通检测云平台。为了实现上述目的,本专利技术采用如下技术方案:一种面向电动汽车充电设施的互联互通检测云平台,包括检测管理中心、知识专家库、数据分析中心和业务数据接口,其中:所述检测管理中心,被配置为提供检测标准、设备状态分析和故障分析的依据,构建充电技术标准体系,基于标准体系建立充电技术综合标准化项目分解结构,对产品逐级分解,建立树状层次结构,对充电工程产品结构中分解出来的每一个节点包含的信息进行分析和描述;所述知识专家库,被配置为提供行业管理设备台帐、电动汽车特征库、充电设备检测库、充电设备故障库和检测方法及检测标准的技术支持,根据检测采集数据,凭借决策树算法或人工神经网络算法,快速做出设备状态评价及故障诊断判定,并记录检测结果、故障原因和处理方法,不断扩充知识库;所述数据分析中心,被配置为以检测知识库、检测结果历史数据为基础,运用大数据分析技术,实现生产设备评测分析报告、设备地域性分析报告、设备故障分析报告或/和检测问题热点区域分析报告;所述业务数据接口,被配置为一体化充电设施一体化检测平台、充电设施快速运维检修装备提供检测数据上报、检测设施标准方法库或/和诊断结果访问接口。作为进一步限定,所述检测管理中心对国内外电动汽车及充电相关
已经制定和发布的国际标准、国家标准、行业标准进行收集整理和分析调研,按照基础标准、接口和界面标准、充电设备标准、充电网络运行和充电网络规划建设几部分,指定充电标准,构建标准体系。作为进一步限定,所述检测管理中心按照充电领域标准体系框架,具体包括充电设备、接口及协议和检验检测的标准;从电动汽车充电设施在充电设定方式、防护措施、绝缘性能和充电输入输出方面设置标准规定,并对充电设施的充电接口兼容性、充电控制兼容性和充电通信兼容性方面检测设置标准要求。作为进一步限定,所述知识专家库包括检测知识库、故障判定规则库、推理机和知识动态学习模块,其中,所述检测知识库具体包括充电设施及电动汽车特征库、充电设施故障库和充电设施检测标准方法库,分别存储相应的数据信息;所述故障判定规则库,被配置为存储对设备状态评价进行衡量的判断依据,具体存储有设备参数值、试验数据、在线检测数据、缺陷数据和设备部件使用寿命数据;所述推理机,被配置为以检测知识库为基础,凭借决策树算法或人工神经网络算法,对设备检测数据做出设备状态评价及故障诊断判定,对设备故障的特征量进行分析,定性指出发生故障的原因以及处理方法;所述知识动态学习模块,被配置为接收推理机的结果,记录检测结果、故障原因和处理方法,作为历史信息,并由行业专家筛选、核查后进入知识库,不断地丰富专家系统的知识库。作为进一步限定,所述知识专家库存储的电动汽车交直流充电检测项目及性能指标,根据检测项目的不同,获取不同的检测数据,构建不同的特征指标,具体包括:电动汽车交直流充电接口兼容性,检测交流和直流充电接口的结构及部件和车辆插头的尺寸及公差;充电设备控制导引电压误差,检测电动汽车交直流充电控制电压;充电设备频率误差、占空比、信号设置时间误差、上升时间误差或/和下降时间误差,检测电动汽车交流充电控制信号;电动汽车交直流充电控制兼容性,检测充电设备充电控制时序、充电绝缘异常或/和机械锁异常;电动汽车直流充电接口通信在物理层的一致性,检测CAN通信接口上的传输速率、信号幅值、总线延时、总线利用率、总线错误率、终端电阻变化、报文压力或/和抗干扰能力;电动汽车直流充电接口通信在链路层的一致性,检测充电机发送数据帧的帧格式、协议数据单元、协议数据单元PDU格式、参数组编号PGN、传输协议功能或/和地址分配;电动汽车直流充电接口通信在应用层的一致性,检测对充电机在充电握手阶段、充电参数配置阶段、充电阶段和充电结束阶段的报文;或,电动汽车直流充电接口通信在协议规范方面的一致性,检测充电机的重发机制、超时报文、非法地址报文、多包报文、无效信息单元、非法PGN、数据范围、优先级、保留位或/和数据页。作为进一步限定,所述知识专家库存储的电动汽车交流及直流充电接口在物理、电气、通信、功能和安全方面的检测手段,根据检测项目的不同,获取不同的检测数据的手段不同,具体包括:通过目测、耳听、手摸或/和鼻闻经验观察法,检测电动汽车交流及直流充电接口物理设备的跳接线设置、颜色、形状、气味、部件或设备间的连接是否正确;通过插拔法,检测电动汽车交流及直流充电接口有无错误或错接、缺针/断针、能否装插、过紧或过松、绝缘以及导电特性;利用热测试方法,检测电动汽车交流及直流充电接口物理设备的热设计是否满足产品的工作温度范围规格;通过型式试验法,检测电动本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种面向电动汽车充电设施的互联互通检测云平台,其特征是:包括检测管理中心、知识专家库、数据分析中心和业务数据接口,其中:所述检测管理中心,被配置为提供检测标准、设备状态分析和故障分析的依据,构建充电技术标准体系,基于标准体系建立充电技术综合标准化项目分解结构,对产品逐级分解,建立树状层次结构,对充电工程产品结构中分解出来的每一个节点包含的信息进行分析和描述;所述知识专家库,被配置为提供行业管理设备台帐、电动汽车特征库、充电设备检测库、充电设备故障库和检测方法及检测标准的技术支持,根据检测采集数据,凭借决策树算法或人工神经网络算法,快速做出设备状态评价及故障诊断判定,并记录检测结果、故障原因和处理方法,不断扩充知识库;所述数据分析中心,被配置为以检测知识库、检测结果历史数据为基础,运用大数据分析技术,实现生产设备评测分析报告、设备地域性分析报告、设备故障分析报告或/和检测问题热点区域分析报告;所述业务数据接口,被配置为一体化充电设施一体化检测平台、充电设施快速运维检修装备提供检测数据上报、检测设施标准方法库或/和诊断结果访问接口。

【技术特征摘要】
1.一种面向电动汽车充电设施的互联互通检测云平台,其特征是:包括检测管理中心、知识专家库、数据分析中心和业务数据接口,其中:所述检测管理中心,被配置为提供检测标准、设备状态分析和故障分析的依据,构建充电技术标准体系,基于标准体系建立充电技术综合标准化项目分解结构,对产品逐级分解,建立树状层次结构,对充电工程产品结构中分解出来的每一个节点包含的信息进行分析和描述;所述知识专家库,被配置为提供行业管理设备台帐、电动汽车特征库、充电设备检测库、充电设备故障库和检测方法及检测标准的技术支持,根据检测采集数据,凭借决策树算法或人工神经网络算法,快速做出设备状态评价及故障诊断判定,并记录检测结果、故障原因和处理方法,不断扩充知识库;所述数据分析中心,被配置为以检测知识库、检测结果历史数据为基础,运用大数据分析技术,实现生产设备评测分析报告、设备地域性分析报告、设备故障分析报告或/和检测问题热点区域分析报告;所述业务数据接口,被配置为一体化充电设施一体化检测平台、充电设施快速运维检修装备提供检测数据上报、检测设施标准方法库或/和诊断结果访问接口。2.如权利要求1所述的一种面向电动汽车充电设施的互联互通检测云平台,其特征是:所述检测管理中心对国内外电动汽车及充电相关技术领域已经制定和发布的国际标准、国家标准、行业标准进行收集整理和分析调研,按照基础标准、接口和界面标准、充电设备标准、充电网络运行和充电网络规划建设几部分,指定充电标准,构建标准体系。3.如权利要求1所述的一种面向电动汽车充电设施的互联互通检测云平台,其特征是:所述检测管理中心按照充电领域标准体系框架,具体包括充电设备、接口及协议和检验检测的标准;从电动汽车充电设施在充电设定方式、防护措施、绝缘性能和充电输入输出方面设置标准规定,并对充电设施的充电接口兼容性、充电控制兼容性和充电通信兼容性方面检测设置标准要求。4.如权利要求1所述的一种面向电动汽车充电设施的互联互通检测云平台,其特征是:所述知识专家库包括检测知识库、故障判定规则库、推理机和知识动态学习模块,其中,所述检测知识库具体包括充电设施及电动汽车特征库、充电设施故障库和充电设施检测标准方法库,分别存储相应的数据信息;所述故障判定规则库,被配置为存储对设备状态评价进行衡量的判断依据,具体存储有设备参数值、试验数据、在线检测数据、缺陷数据和设备部件使用寿命数据;所述推理机,被配置为以检测知识库为基础,凭借决策树算法或人工神经网络算法,对设备检测数据做出设备状态评价及故障诊断判定,对设备故障的特征量进行分析,定性指出发生故障的原因以及处理方法;所述知识动态学习模块,被配置为接收推理机的结果,记录检测结果、故障原因和处理方法,作为历史信息,并由行业专家筛选、核查后进入知识库,不断地丰富专家系统的知识库。5.如权利要求1所述的一种面向电动汽车充电设施的互联互通检测云平台,其特征是:所述知识专家库存储的电动汽车交直流充电检测项目及性能指标,根据检测项目的不同,获取不同的检测数据,构建不同的特征指标,具体包括:电动汽车交直流充电接口兼容性,检测交流和直流充电接口的结构及部件和车辆插头的尺寸及公差;充电设备控制导引电压误差,检测电动汽车交直流充电控制电压;充电设备频率误差、占空比、信号设置时间误差、上升时间误差或/和下降时间误差,检测电动汽车交流充电控制信号;电动汽车交直流充电控制兼容性,检测充电设备充电控制时序、充电绝缘异常或/和机械锁异常;电动汽车直流充电接口通信在物理层的一致性,检测CAN通信接口上的传输速率、信号幅值、总线延时、总线利用率、总线错误率、终端电阻变化、报文压力或/和抗干扰能力;电动汽车直流充电接口通信在链路层的一致性,检测充电机发送数据帧的帧格式、协议数据单元、协议数据单元PDU格式、参数组编号PGN、传输协议功能或/和地址分配;电动汽车直流充电接口通信在应用层的一致性,检测对充电机在充电握手阶段、充电参数配置阶段、充电阶段和充电结束阶段的报文;或,电动汽车直流充电接口通信在协议规范方面的一致性,检测充电机的重发机...

【专利技术属性】
技术研发人员:李伟姚燕冰杨勇张宗慧王磊王朋飞严娜田诚信
申请(专利权)人:山东鲁能智能技术有限公司
类型:发明
国别省市:山东,37

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