一种基于图谱特征的绝缘子表面污秽等级可视化检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于图谱特征的绝缘子表面污秽等级可视化检测方法。本发明专利技术获取检测绝缘子的高光谱图像、提取不同污秽等级绝缘子高光谱图像建立污秽等级识别模型；并利用该模型进行识别，检测污秽等级，并对所得高光谱图像进行处理得到污秽在伞裙表面的分布位置和范围，最终实现伞裙表面污秽分布的可视化非接触检测，操作便捷，绝缘子的伞群污秽等级较高时，在一定湿度条件下闪络电压将低，适用于现场带电检测，为有目标和针对性的清扫绝缘子提供基础，满足我国输电线路绝缘子检测的需求。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图谱特征的绝缘子表面污秽等级可视化检测方法
本专利技术涉及输变电设备运行状态检修领域，尤其是一种基于图谱特征的绝缘子表面污秽等级可视化检测方法。
技术介绍
绝缘子污秽闪络是威胁输变电安全的重要因素。在一定湿度条件下，绝缘子上表面污秽吸潮形成水膜后其闪络电压大大下降。因此电力系统相关人员需要及时了解绝缘子表面污秽等级，以便于制定具有针对性的清扫方案，保障供电安全的同时节省人力物力。目前，绝缘子污秽等级检测主要通过定期抽检绝缘子表面污秽的盐密和灰密，此方法需要在实验室条件下进行清洗、烘干称量等操作，该方法操作繁琐、检测过程耗时较长且局限于整体测量，且无法反应污秽在绝缘子表面的不均匀分布。
技术实现思路
针对现有技术中的上述不足，本专利技术提供的一种基于图谱特征的绝缘子表面污秽等级可视化检测方法解决了在线检测输电线路中的绝缘子的表面污秽等级及其分布情况不易测量的问题。为了达到上述专利技术目的，本专利技术采用的技术方案为：一种基于图谱特征的绝缘子表面污秽等级可视化检测方法，包括以下步骤：S1、获取绝缘子的高光谱图像并进行预处理；S2、根据预处理后的绝缘子高光谱图像建立污秽等级识别模型；S本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图谱特征的绝缘子表面污秽等级可视化检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取绝缘子的高光谱图像并进行预处理；S2、根据预处理后的绝缘子高光谱图像建立污秽等级识别模型；S3、在未知污秽等级的绝缘子高光谱图像上提取伞裙区域像素点的高光谱谱线，通过污秽等级识别模型对高光谱谱线进行识别，判定每个像素点的污秽等级；S4、对积污绝缘子图像进行图像增强处理，获得伞裙表面污秽的位置和分布范围；S5、将伞裙表面像素点的污秽等级与污秽位置和分布范围对应，获得污秽在伞裙表面的可视化分布图像。

【技术特征摘要】
1.一种基于图谱特征的绝缘子表面污秽等级可视化检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取绝缘子的高光谱图像并进行预处理；S2、根据预处理后的绝缘子高光谱图像建立污秽等级识别模型；S3、在未知污秽等级的绝缘子高光谱图像上提取伞裙区域像素点的高光谱谱线，通过污秽等级识别模型对高光谱谱线进行识别，判定每个像素点的污秽等级；S4、对积污绝缘子图像进行图像增强处理，获得伞裙表面污秽的位置和分布范围；S5、将伞裙表面像素点的污秽等级与污秽位置和分布范围对应，获得污秽在伞裙表面的可视化分布图像。2.根据权利要求1所述的基于图谱特征的绝缘子表面污秽等级可视化检测方法，其特征在于，所述步骤S1中预处理包括黑白矫正、多元散射矫正和平滑/变换处理。3.根据权利要求2所述的基于图谱特征的绝缘子表面污秽等级可视化检测方法，其特征在于，所述黑白矫正的具体公式为：上式中，R为矫正后的反射光谱图像，R0为样本原始的反射光谱图像，D为标准黑板的反射图像，W为标准白板的反射图像。4.根据权利要求2所述的基于图谱特征的绝缘子表面污秽等级可视化检测方法，其特征在于，所述多元散射矫正的具体步骤为：A、计算所有样品的平均光谱，计算公式为：上式中，Ai,j为i×j维光谱数据矩阵，i＝1,...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭裕钧，张晓青，张血琴，刘凯，吴广宁，石超群，刘毅杰，邓琴，张广全，
申请(专利权)人：西南交通大学，
类型：发明
国别省市：四川,51