【技术实现步骤摘要】
一种基于场景检测的新闻拆条方法
本专利技术涉及新闻拆条领域,尤其涉及一种基于场景检测的新闻拆条方法。
技术介绍
内容拆条是对传统媒体节目的二次加工过程,其内容来源主要有传统媒体媒资中心或影视公司成品素材,基于用户思维开展视音频内容研究和切分著录,立足广播电视特点,用广播电视语言和视角,揭示素材的内容要素和信息,深度挖掘有价值信息,在拆条和编目后用于IPTV、OTT、手机电视等全媒体应用,满足新媒体视听节目碎片化要求,是视音频编目行业一个新的尝试和探索。当前新媒体对拆条业务拥有大量的需求,而传统的人工逐帧预览手动拆条,不仅耗时费力,也不能满足新媒体视听节目快速发布的高标准要求。需要一种高效、智能的拆条方法来满足日益增长的新媒体拆条效果。
技术实现思路
为了解决上述问题,本专利技术提出一种基于场景检测的新闻拆条方法,通过对新闻场景的区分实现高效、智能、准确的新闻拆条任务。一种基于场景检测的新闻拆条方法,主要包括以下步骤:S1:配置新闻场景,设置各场景指标的权重值;S2:分析新闻画面,计算各个权重得分;S3:根据权重得分判断新闻场景,并计算开始、结束点;S4:根据开始、结束点进行拆分,生成多个片段文件。进一步的,所述步骤S1包括以下步骤:S11配置演播间主持人场景;S12配置现场新闻场景,除演播间主持人场景,其余新闻场景即认为是现场新闻场景;S13配置新闻片段。所述配置演播间主持人场景,包括以下子步骤:S111:配置主持人头像以及头像所占画面比例,并设置所占权重;S112:配置主持人声音,并设置所占权重;S113:配置演播间关键词,并设置所占权重。所述步骤配置新闻片 ...
【技术保护点】
1.一种基于场景检测的新闻拆条方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:配置新闻场景,设置各场景指标的权重值;S2:分析新闻画面,计算各个权重得分;S3:根据权重得分判断新闻场景,并计算开始、结束点;S4:根据开始、结束点进行拆分,生成多个片段文件。
【技术特征摘要】
1.一种基于场景检测的新闻拆条方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:配置新闻场景,设置各场景指标的权重值;S2:分析新闻画面,计算各个权重得分;S3:根据权重得分判断新闻场景,并计算开始、结束点;S4:根据开始、结束点进行拆分,生成多个片段文件。2.根据权利要求1所述的一种基于场景检测的新闻拆条方法,其特征在于:所述步骤S1包括以下步骤:S11配置演播间主持人场景;S12配置现场新闻场景,除演播间主持人场景,其余新闻场景即认为是现场新闻场景;S13配置新闻片段。3.根据权利要求2所述的一种基于场景检测的新闻拆条方法,其特征在于:所述配置演播间主持人场景,包括以下子步骤:S111:配置主持人头像以及头像所占画面比例,并设置所占权重;S112:配置主持人声音,并设置所占权重;S113:配置演播间关键词,并设置所占权重。4.根据权利要求2所述的一种基于场景检测的新闻拆条方法,其特征在于:所述步骤配置新闻片段方法包括简单配置和智能配置。5.根据权利要求4所述的一种基于场景检测的新闻拆条方法,...
【专利技术属性】
技术研发人员:马萧萧,周熙,冯良怀,文斌,何长霖,
申请(专利权)人:成都东方盛行电子有限责任公司,
类型:发明
国别省市:四川,51
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。