语音转换方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:20871211 阅读:26 留言:0更新日期:2019-04-17 10:19
本公开提供了一种语音转换方法,包括:获取源说话人的预定数量的语音及目标说话人的预定数量的语音;基于所获取的源说话人的语音的特征参数及目标说话人的语音的特征参数来进行训练,以得到训练模型的转换函数;从源说话人的实时语音中提取特征参数,通过训练模型的转换函数将所提取的源说话人语音特征参数转换成目标说话人语音特征参数;以及根据转换后的目标说话人语音特征参数,得到目标说话人的语音。本公开还提供了一种语音转换装置、电子设备及可读存储介质。

【技术实现步骤摘要】
语音转换方法、装置、设备及存储介质
本公开涉及一种语音转换方法、语音转换装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
电话客服场景中,客户有时会对电话客服人员提出各种要求,例如要求换一位女性客服人员;要求换一位声音好听的客服人员;要求换一位具有磁性声音的男性客服人员等等。目前的电话客服系统,基本只能靠增加人力资源来解决这种问题。例如,花更多的钱去招聘声音甜美的女性客服人员以及声音充满磁性的男性客服人员以满足客户的要求来提高用户体验等。另一种可能的解决方案是招聘一些对声音把控力极强的声优,既可以发出甜美的女声,又可以发出磁性的男声。现有的解决方案中,将会增加很多人力成本,并且仅能满足部分客户的要求等。
技术实现思路
为了解决上述技术问题中的至少一个,本公开提供了一种语音转换方法、语音转换装置、电子设备及可读存储介质。根据本公开的一个方面,一种语音转换方法,包括:获取源说话人的预定数量的语音及目标说话人的预定数量的语音;基于所获取的源说话人的语音的特征参数及目标说话人的语音的特征参数来进行训练,以得到训练模型的转换函数;从源说话人的实时语音中提取特征参数,通过所述训练模型的转换函数将所提取的源说本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语音转换方法,其特征在于,包括:获取源说话人的预定数量的语音及目标说话人的预定数量的语音;基于所获取的源说话人的语音的特征参数及目标说话人的语音的特征参数来进行训练,以得到训练模型的转换函数;从源说话人的实时语音中提取特征参数,通过所述训练模型的转换函数将所提取的源说话人语音特征参数转换成目标说话人语音特征参数;以及根据转换后的目标说话人语音特征参数,得到目标说话人的语音。

【技术特征摘要】
1.一种语音转换方法,其特征在于,包括:获取源说话人的预定数量的语音及目标说话人的预定数量的语音;基于所获取的源说话人的语音的特征参数及目标说话人的语音的特征参数来进行训练,以得到训练模型的转换函数;从源说话人的实时语音中提取特征参数,通过所述训练模型的转换函数将所提取的源说话人语音特征参数转换成目标说话人语音特征参数;以及根据转换后的目标说话人语音特征参数,得到目标说话人的语音。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所获取的源说话人及目标说话人的语音来进行训练以得到训练模型的转换函数时,包括:根据所获取的源说话人及目标说话人的语音,提取源说话人的语音的特征参数及目标说话人的语音的特征参数;将源说话人的语音的特征参数与目标说话人的语音的特征参数进行时间对齐;以及通过对时间对齐后的源说话人的特征参数与目标说话人的特征参数进行训练,来得到所述训练模型的转换函数。3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述训练模型采用LSTM结构。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述训练模型的结构为三层前向神经网络、两层双向LSTM及一层前向神经网络的结构。5.如权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述源说话人的预定数量的语音及目标说话人的预定数量的语音为平行语料形式的预定数量的语音;以及所...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈云琳刘冰
申请(专利权)人:出门问问信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1