基于AI识别技术道路交通事故现场草图绘制方法技术

本发明专利技术属于道路交通事故处理技术领域，尤其涉及一种道路交通事故现场草图识别绘制方法，其使用电子草图获取设备徒手绘制基于事故现场的路面形态和相关事故元素的现场记录草图，同时使用人工智能识别模块对用户每次输入的轨迹进行识别，实现道路轮廓和道路元素的标准化显示，同时可使用辅助系统对各元素进行修改，以适应各交通事故现场的不同事故形态，继而使用道路整体形态优化模块对交通事故现场记录草图进行识别优化处理。本发明专利技术实现了道路交通事故现场比例图的快速绘制，系统对用户无过多的技术要求，极大地提高了交通事故处理的工作效率。

【技术实现步骤摘要】
基于AI识别技术道路交通事故现场草图绘制方法
本专利技术属于道路交通事故处理
，尤其涉及一种基于AI识别技术道路交通事故现场草图绘制方法。
技术介绍
随着当今社会经济以及汽车制造业的迅猛发展，汽车在我国的保有量也在不断地攀升，不可避免的就造成了大量交通事故的发生，自2001年起连续数年死亡人数突破10万，使得我国成为汽车交通事故死亡人数最多的国家之一。据统计，我国交通车辆总数大约是全世界的3%，但全球交通事故的15%却发生在中国，直接财产损失达到上亿元。由于交通事故所造成的各种民事、刑事纠纷越来越复杂，而道路交通事故现场图作为处理交通事故的重要证据，应尽可能客观、全面、具体、准确、详实的记录事故信息，以便于快速、准确的认定事故责任，分析事故以及确定采取何种处理方式，因此，交通事故现场的勘查对于处理交通事故起着不可替代的作用。目前国内外记录交通事故现场多以手工操作，以笔和纸为媒介的绘图方式为主，存在绘图时间长，工作效率低的缺点，事故现场无法尽快处理，进而就很容易造成道路拥塞的问题，那么为了尽快恢复道路的正常通行，交警会尽可能的缩短绘图记录证据的时间，这就可能会出现记录不详实等问题本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于AI识别技术道路交通事故现场草图绘制方法，包括：通过电子草图获取设备徒手绘制基于事故现场的路面形态和相关事故元素的现场记录草图；使用人工智能识别模块对用户每次输入的轨迹进行识别，完成对道路轮廓和道路元素的识别；使用道路整体形态优化模块和辅助系统完成交通事故现场记录草图识别的优化处理；根据优化处理后的结果，结合图例系统和标注系统完成道路交通事故现场比例图的绘制。

【技术特征摘要】
1.一种基于AI识别技术道路交通事故现场草图绘制方法，包括：通过电子草图获取设备徒手绘制基于事故现场的路面形态和相关事故元素的现场记录草图；使用人工智能识别模块对用户每次输入的轨迹进行识别，完成对道路轮廓和道路元素的识别；使用道路整体形态优化模块和辅助系统完成交通事故现场记录草图识别的优化处理；根据优化处理后的结果，结合图例系统和标注系统完成道路交通事故现场比例图的绘制。2.根据权利要求1所述的基于AI识别技术道路交通事故现场草图绘制方法，其特征在于：所述人工智能识别模块是基于AlexNet卷积神经网络，经过卷积层、全连接层和RELU激活函数、LRN局部响应归一化、重叠的MaxPooling和Dropout运算实现的。3.根据权利要求2所述的基于AI识别技术道路交通事故现场草图绘制方法，其特征在于：所述道路整体形态优化模块是基于图像处理技术、数学计算几何运算，经过曲线打断、曲线分组、分组校直及分组校齐实现的。4.根据权利要求3所述的基于AI识别技术道路交通事故现场草图绘制方法，其特征在于：所述标注系统是以...

【专利技术属性】
技术研发人员：史威，戴赫，
申请(专利权)人：沈阳天择智能交通工程有限公司，
类型：发明
国别省市：辽宁,21