【技术实现步骤摘要】
一种用户画像的生成方法及电子设备
本专利技术涉及教育
,具体涉及一种用户画像的生成方法及电子设备。
技术介绍
目前,学生可以通过家教机、学习平板等学习类电子设备输出需要学习的内容,当不同的学生需要学习相同的内容时,电子设备通常以相同的方式输出相同的内容。然而,不同的学生学习能力通常不尽相同,如果以相同的方式学习相同的内容,不同学生之间的学习效率可能存在较大的差异。可见,当前的电子设备无法对学生的学习能力进行分析,从而无法根据学生的学习能力调整输出学习内容的方式,导致学生的学习效率较差。
技术实现思路
本专利技术实施例公开一种用户画像的生成方法及电子设备,能够提升分析学生学习能力的准确性。本专利技术实施例第一方面公开一种用户画像的生成方法,所述方法包括:获取与用户的身份信息匹配的测试信息,所述测试信息中包含每场测试对应的测试分数以及所述每场测试中的正确题目和错误题目;分析所述每场测试对应的所述测试分数,得到所述用户的擅长科目和不擅长科目;分析所述正确题目和所述错误题目,得到所述用户的擅长题型和不擅长题型;根据所述擅长科目、所述不擅长科目、所述擅长题型以及所述不擅长 ...
【技术保护点】
1.一种用户画像的生成方法,其特征在于,所述方法包括:获取与用户的身份信息匹配的测试信息,所述测试信息中包含每场测试对应的测试分数以及所述每场测试中的正确题目和错误题目;分析所述每场测试对应的所述测试分数,得到所述用户的擅长科目和不擅长科目;分析所述正确题目和所述错误题目,得到所述用户的擅长题型和不擅长题型;根据所述擅长科目、所述不擅长科目、所述擅长题型以及所述不擅长题型,生成所述用户的用户画像,所述用户画像用于反映所述用户的学习能力。
【技术特征摘要】
1.一种用户画像的生成方法,其特征在于,所述方法包括:获取与用户的身份信息匹配的测试信息,所述测试信息中包含每场测试对应的测试分数以及所述每场测试中的正确题目和错误题目;分析所述每场测试对应的所述测试分数,得到所述用户的擅长科目和不擅长科目;分析所述正确题目和所述错误题目,得到所述用户的擅长题型和不擅长题型;根据所述擅长科目、所述不擅长科目、所述擅长题型以及所述不擅长题型,生成所述用户的用户画像,所述用户画像用于反映所述用户的学习能力。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述擅长科目、所述不擅长科目、所述擅长题型以及所述不擅长题型,生成所述用户的用户画像之后,所述方法还包括:当检测到所述用户输入的学习内容生成指令时,获取所述学习内容生成指令中包含的学习内容标识;获取与所述学习内容标识对应的目标学习内容;根据所述用户的用户画像生成与所述目标学习内容对应的学习方式;通过所述学习方式输出所述目标学习内容。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户的用户画像生成与所述目标学习内容对应的学习方式,包括:识别所述目标学习内容对应的目标科目;判断所述目标科目是否与所述用户画像中包含的任一科擅长科目匹配;如果是,根据所述目标学习内容和所述用户画像中包含的所述不擅长题型生成所述目标学习内容对应的学习方式;如果否,根据所述目标学习内容和所述用户画像中包含的所述擅长题型生成所述目标学习内容对应的学习方式。4.根据权利要求1~3任一项所述的方法,其特征在于,所述分析所述每场测试对应的所述测试分数,得到所述用户的擅长科目和不擅长科目,包括:获取每场测试对应的科目信息;根据所述每场测试的所述测试分数计算每科所述科目信息的平均分数,其中,一个所述科目信息对应一个所述平均分数;从所述科目信息中确定所述平均分数大于等于预设分数的所述用户的擅长科目;将所述科目信息中除所述擅长科目之外的科目确定为所述用户的不擅长科目。5.根据权利要求1~4任一项所述的方法,其特征在于,所述分析所述正确题目和所述错误题目,得到所述用户的擅长题型和不擅长题型,包括:确定所述正确题目和所述错误题目包含的测试题型;统计所述测试题型对应的所述正确题目的第一数量以及所述错误题目的第二数量;当检测到所述第一数量大于等于所述第二数量时,将所述测试题型确定为擅长题型;当检测到所述第一数量小于所述第二数量时,将所述测试题型确定为不擅长题型。6.一种电子设备,其特征在于,包括:第一获取单元,用于获取与用户的身份信息匹配的测试信息,所述测试信息中包含每场测试对应的测试分数以及所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:韦肖莹,
申请(专利权)人:广东小天才科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。