用于仓储管理的控制系统及仓库技术方案

本发明专利技术实施方式提供一种用于仓储管理的控制系统及仓库，属于仓储管理技术领域。所述控制系统包括：信息读取设备，用于读取仓储管理的历史数据；标记设备，用于对货物进行标记；处理器，分别与信息读取设备和标记设备连接，用于：接收历史数据；获取第一订购成本；获取库存持有成本；获取第一缺货成本；根据第一订购成本、库存持有成本、第一缺货成本计算第一总成本；获取第二订购成本；获取第二缺货成本；获取分担费用；根据第二订购成本、库存持有成本、第二缺货成本、分担费用计算第二总成本；判断第一总成本是否大于或等于第二总成本；在判断第一总成本大于或等于第二总成本的情况下，控制标记设备对货物进行标记。

【技术实现步骤摘要】
用于仓储管理的控制系统及仓库
本专利技术涉及仓储管理
，具体地涉及一种用于仓储管理的控制系统及仓库。
技术介绍
电子商务的快速发展扩大了电子商务活动的覆盖范围，增加了以往传统商家从货源地发货的物流模式成本。在这样的发展环境下，商家与客户位置相距变远使得响应时间也越来越长。随着订单个性化、复杂化、差异化越来越突出，仓库的响应时间成本也越来越高。因此，制定合理的库存控制策略对于电子商务卖家来说尤为重要。为了及时响应客户需求，即时配送，降低配送成本，在满足交易保证的前提下扩大自己的业务覆盖范围，许多电子商务卖家选择“分仓”，即在全国部分中心城市布仓。仓储是整个供应链的中间环节，其上游连接制造业，下游连接运输配送。随着云计算、云制造、物联网等技术的快速发展，传统的仓储业逐渐向云物流、云仓的方向发展。云仓是指不单独属于单个商家或者制造商而供多个商家或制造商共同使用的仓库。在当今电子商务大行其道的时代背景下，云仓俨然成为供应链仓储的主流。但是，云仓的出现也伴随出现了许多难以解决的技术难题：云仓作为多个商家或制造商的共享仓库，那么其规模和贮存的货物数量相较于传统的仓库自然要大很多，随之而来的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于仓储管理的控制系统，其特征在于，所述控制系统包括：信息读取设备，用于读取所述仓储管理的历史数据；标记设备，用于对货物进行标记；处理器，分别与所述信息读取设备和所述标记设备连接，用于：接收所述历史数据；获取当仓库不采用所述标记设备对所述货物进行标记时，在预定时间段内所述货物的第一订购成本；获取当所述仓库不采用所述标记设备对所述货物进行标记时，在预定时间段内所述货物的库存持有成本；获取当所述仓库不采用标记设备对所述货物进行标记时，在前置期内所述货物的需求大于订货点的情况下，产生的第一缺货成本；根据所述第一订购成本、所述库存持有成本、所述第一缺货成本计算在所述仓库不使用所述标记设备对所述...

【技术特征摘要】
1.一种用于仓储管理的控制系统，其特征在于，所述控制系统包括：信息读取设备，用于读取所述仓储管理的历史数据；标记设备，用于对货物进行标记；处理器，分别与所述信息读取设备和所述标记设备连接，用于：接收所述历史数据；获取当仓库不采用所述标记设备对所述货物进行标记时，在预定时间段内所述货物的第一订购成本；获取当所述仓库不采用所述标记设备对所述货物进行标记时，在预定时间段内所述货物的库存持有成本；获取当所述仓库不采用标记设备对所述货物进行标记时，在前置期内所述货物的需求大于订货点的情况下，产生的第一缺货成本；根据所述第一订购成本、所述库存持有成本、所述第一缺货成本计算在所述仓库不使用所述标记设备对所述货物进行标记的情况下，所述仓库的第一总成本；获取当所述仓库采用所述标记设备对所述货物进行标记时，在预定时间段内的所述货物的第二订购成本；获取当所述仓库采用所述标记设备对所述货物进行标记时，在前置期内所述货物的需求大于订货点的情况下，产生的第二缺货成本；获取仓库采用标记设备对所述货物进行标记产生的分担费用；根据所述第二订购成本、所述库存持有成本、所述第二缺货成本、所述分担费用计算在所述仓库使用所述标记设备对所述货物进行标记的情况下，所述仓库的第二总成本；判断所述第一总成本是否大于或等于所述第二总成本；在判断所述第一总成本大于或等于所述第二总成本的情况下，控制所述标记设备对所述货物进行标记。2.根据权利要求1所述的控制系统，其特征在于，所述标记设备包括二维码打印设备、无线射频标记设备、数字码打印设备中的至少一者。3.根据权利要求1所述的控制系统，其特征在于，所述处理器进一步用于：计算在所述第一总成本取最小值的情况下，所述货物的第一最优订货量；计算所述第一总成本的最小值；计算在所述第二总成本取最小值的情况下，所述货物的第二最优订货量；计算所述第二总成本的最小值；判断所述第一总成本的最小值是否大于或等于所述第二总成本的最小值；在判断所述第一总成本的最小值大于或等于所述第二总成本的最小值的情况下，控制所述标记设备对所述货物进行标记。4.根据权利要求1所述的控制系统，其特征在于，所述处理器进一步用于：根据公式(1)计算所述第一订购成本，其中，OC1为所述第一订购成本，c1为在预定时间段内所述货物每一次的订购成本，d为所述货物在所述预定时间段内的市场平均需求量，α为所述仓库的实际库存量与系统库存量的比值，M为在预定时间段内所述货物每一次的订货量；根据公式(2)计算所述库存持有成本，其中，HC为所述库存持有成本，c2为每单位所述货物的库存持有成本，M为在预定时间段内所述货物每一次的订货量，s为所述货物的订货点，t为所述货物在一个订货周期内的需求的均值；根据公式(3)计算所述第一缺货成本，其中，SC1为所述第一缺货成本，g为每单位所述货物的缺货成本，d为所述货物在所述预定时间段内的市场平均需求量，α为所述仓库的实际库存量与系统库存量的比值，M为在预定时间段内所述货物每一次的订货量，s为所述货物的订货点，x为前置期内所述货物的需求量,f(x)为x的密度函数。根据公式(4)计算所述第一总成本，ZC1＝OC1+HC+SC1，(4)其中，ZC1为所述第一总成本，OC1为所述第一订购成本，HC为所述库存持有成本，SC1为所述第一缺货成本。5.根据权利要求3所述的控制系统，其特征在于，所述处理器进一步用于：根据公式(5)计算所述第一最优订货量，其中，M1*为所述第一最优订货量，d为所述货物在所述预定时间段内的市场平均需求量，c1为在预定时间段内所述货物每一次的订购成本，g为每单位所述货物的缺货成本，s为所述货物的订货点，x为前置期内所述货物的需求量，f(...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡小建，彭磊，李晓征，张力，李伟，王丹，
申请(专利权)人：合肥工业大学智能制造技术研究院，
类型：发明
国别省市：安徽,34