【技术实现步骤摘要】
负荷预测模型创建方法及装置、电力负荷预测方法及装置
本申请涉及电力负荷检测
，具体而言，本申请涉及一种负荷预测模型创建方法及装置、电力负荷预测方法及装置。
技术介绍
负荷预测是根据系统的运行特征、增容决策、自然条件与社会影响等诸多因数，在满足一定精度要求的条件下，确定未来某特定时刻的负荷数据，其中负荷是指电力需求量(功率)或用电量。电力负荷预测是电力系统经济调度中的一项重要内容，是能量管理系统(EMS)的一个重要模块，准确的负荷预测，可以经济合理地安排电网内部发电机组的启停，保持电网运行的安全稳定性，减少不必要的旋转储备容量，合理安排机组检修计划，保障社会的正常生产和生活，有效地降低发电成本，提高经济效益和社会效益。随着电力市场的发展，负荷预测的重要性日益显现，并且对负荷预测精度的要求越来越高。传统的电力负荷预测方法主要分为经典预测方法和现代预测方法，目前常用的电力负荷预测方法对线性问题的拟合效果控制起来比较复杂，得出的预测结果往往准确度不高；某些算法模型建立起来需要消耗较长的时间，对计算机的性能要求也很严苛，且经常会出现过拟合的现象。
技术实现思路
本申请针对...
【技术保护点】
1.一种负荷预测模型创建方法，其特征在于，包括：获取历史电力负荷特征数据和对应的历史条件数据；确定所述历史电力负荷特征数据和所述历史条件数据的分布特征；根据所述分布特征，建立至少一种初始预测模型；所述初始预测模型包括所述历史电力负荷特征数据和所述历史条件数据之间的关联关系；根据所述历史电力负荷特征数据和所述历史条件数据，确定每种所述初始预测模型是否满足预设的误差条件；根据满足所述误差条件的所述初始预测模型，确定出电力负荷预测模型。
【技术特征摘要】
1.一种负荷预测模型创建方法，其特征在于，包括：获取历史电力负荷特征数据和对应的历史条件数据；确定所述历史电力负荷特征数据和所述历史条件数据的分布特征；根据所述分布特征，建立至少一种初始预测模型；所述初始预测模型包括所述历史电力负荷特征数据和所述历史条件数据之间的关联关系；根据所述历史电力负荷特征数据和所述历史条件数据，确定每种所述初始预测模型是否满足预设的误差条件；根据满足所述误差条件的所述初始预测模型，确定出电力负荷预测模型。2.根据权利要求1所述的创建方法，其特征在于，所述获取历史电力负荷特征数据，包括：获取历史电力负荷数据，判断所述历史电力负荷数据中是否存在异常数据；若所述历史电力负荷数据中存在所述异常数据，则对历史电力负荷数据进行预处理，得到所述历史电力负荷特征数据；若所述历史电力负荷数据中不存在所述异常数据，则将所述历史电力负荷数据作为所述历史电力负荷特征数据。3.根据权利要求1所述的创建方法，其特征在于，所述根据满足所述误差条件的所述初始预测模型，确定出电力负荷预测模型，包括：将满足所述误差条件次数最多的一种所述初始预测模型作为所述电力负荷预测模型。4.根据权利要求1所述的创建方法，其特征在于，所述根据所述分布特征，建立至少一种初始预测模型，包括：根据所述分布特征，确定符合所述关联关系的函数类型；根据所述历史电力负荷特征数据和所述历史条件数据，确定至少一组与所述函数类型对应的函数参数；将所述至少一组函数参数对应的函数分别作为至少一种初始预测模型。5.根据权利要求4所述的创建方法，其特征在于，所述根据所述历史电力负荷特征数据和所述历史条件数据，确定每种所述初始预测模型是否满足预设的误差条件，包括：将每个所述历史条件数据输入至少一种所述初始预测模型中；对于每个所述历史条件数据，根据至少一种所述初始预测模型对所述历史条件数据对应的电力负荷进行预测，得到至少一个历史电力负荷预测数据；将每个所述历史条件数据对应的至少一个历史电力负荷预测数据分别与同一所述历史条件数据对应的所述历史电力负荷特征数据进行对比，确定每个所述历史电力负荷预测数据的误差；判断每个所述历史电力负荷预测数据的误差是否小于预设的第一误差阈值。6.根据权利要求5所述的创建方法，其特征在于，所述根据满足所述误差条件的所述初始预测模型，确定出电力负荷预测模型，包括：在小于所述第一误差阈值的所...
【专利技术属性】
技术研发人员：葛梦华，张卫，
申请(专利权)人：北京天诚同创电气有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11
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