基于多模式集成的降水预报方法、系统、终端及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种基于多模式集成的降水预报方法、系统、终端及存储介质，该方法包括：获取待预报地区的天气观测数据；分别通过ECMWF预报模式、JMA预报模式和GRAPES预报模式对天气观测数据进行处理，以预测未来的降水情况，得到三组预报数据；将三组预报数据按照概率匹配集合平均方法进行处理得到降水集成预报数据。本发明专利技术通过将几个独立的降水预报模式的预报结果按概率匹配集合平均的方法进行集成，从而得到集成预报结果，再跟了历史降水情况确认降水概率，从而得到降水预报结果，其降水预报的准确度更高，实现了一种新的降水预报模式。

【技术实现步骤摘要】
基于多模式集成的降水预报方法、系统、终端及存储介质
本专利技术涉及天气预报
，尤其涉及一种基于多模式集成的降水预报方法、系统、终端及存储介质。
技术介绍
随着当前数值模式预报的发展，数值天气预报开始由单一数值模式预报向多模式集成数值预报的方向发展。在20世纪90年代初，国际上开始出现集合预报，并作为一种新数值天气预报品种被欧美许多国家气象届高度重视。研究表明，多模式集成预报能够充分利用各中心模式预报结果，综合考虑各个模式的优劣，是减少模式系统性偏差的一个有效途径，是目前数值预报技术发展的一个重要方向。目前各个地区及的降水预报主要参考ECMWF(欧洲中期天气预报)、JMA(日本气象厅)，中国气象局开发的GRAPES(全球数值预报系统)，各模式预报结果不尽相同，需要依赖于预报员的主观经验判断，经集体会商决定预报结果，而没有对各数值模式结果进行综合分析，缺少一个基于数值模式比对及分析的高可信度共识预报系统。而且由于传统单一数值模式预报的局限性，导致传统单一模式预报的预报精度不高。
技术实现思路
本专利技术提供了一种基于多模式集成的降水预报方法、系统、终端及存储介质，以解决现有的单一降水预本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多模式集成的降水预报方法，其特征在于，其包括：获取待预报地区的天气观测数据；分别通过ECMWF预报模式、JMA预报模式和GRAPES预报模式对所述天气观测数据进行处理，以预测未来的降水情况，得到三组预报数据；将所述三组预报数据按照概率匹配集合平均方法进行处理得到降水集成预报数据；根据所述天气观测数据结合历史观测数据进行统计，获得不同预设降水级别对应的预测降水概率；结合所述降水集成预报数据和所述预测降水概率得到降水预报结果。

【技术特征摘要】
1.一种基于多模式集成的降水预报方法，其特征在于，其包括：获取待预报地区的天气观测数据；分别通过ECMWF预报模式、JMA预报模式和GRAPES预报模式对所述天气观测数据进行处理，以预测未来的降水情况，得到三组预报数据；将所述三组预报数据按照概率匹配集合平均方法进行处理得到降水集成预报数据；根据所述天气观测数据结合历史观测数据进行统计，获得不同预设降水级别对应的预测降水概率；结合所述降水集成预报数据和所述预测降水概率得到降水预报结果。2.根据权利要求1所述的多模式集成的降水预报方法，其特征在于，所述分别通过ECMWF预报模式、JMA预报模式和GRAPES预报模式对所述天气观测数据进行处理的步骤之前，还包括：将所述ECMWF预报模式、所述JMA预报模式、所述GRAPES预报模式的格点场的精度统一调整为预设精度值。3.根据权利要求2所述的多模式集成的降水预报方法，其特征在于，所述预设精度值为0.125°(经度)×0.125°(纬度)。4.根据权利要求1所述的多模式集成的降水预报方法，其特征在于，所述将所述三组预报数据按照概率匹配集合平均方法进行处理得到降水集成预报数据的步骤，包括：分别将三种预报模式的格点场划分为预设数量的网格，每个网格对应一个预测降水量，并将三个格点场所有网格的预测降水量进行排序，再将每三个相邻的预测降水量划分为一组，得到分组表；根据三个格点场中互相对应的网格的预测降水量计算对应的网格的平均降水量，得到多个平均降水量，并将所述多个平均降水量进行排序，每个平均降水量对应一个级别；将每个平均降水量的级别与所述分组表进行匹配，确认每个级别对应的分组，并将每个分组的中位数对应的预测降水量赋给每个级别对应的网格，从而得到降水集成预报数据。5.根据权利要求1所述的多模式集成的降水预报方法，其特征在于，所述预设降水级别包括1mm～10mm、10mm～25mm、25mm～50mm、50mm以上。6.一种基于多模式集成的降水预报系统，其特征在于，其包括：获取模块，用于获取待预报地区的天气观测数据；预报模块，用于分别通过ECMWF预报模式、JMA预报模式和GRAPES预...

【专利技术属性】
技术研发人员：翟帅，李晴岚，李广鑫，谢坤，王书欣，王德立，
申请(专利权)人：中国科学院深圳先进技术研究院，深圳市气象局，
类型：发明
国别省市：广东,44