人脸识别方法、装置、终端设备、移动设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种人脸识别方法、装置、终端设备、移动设备及存储介质，其中人脸识别方法包括：响应人脸识别指令时，采集人脸信息，以得到第一人脸信息；将所述第一人脸信息与人脸信息模板进行匹配；当所述第一人脸信息与所述人脸信息模板匹配不成功时，启动加速度传感器并获取所述加速度传感器的数据；基于所述加速度传感器的数据确定所述移动设备相对于标准正立状态的倾斜角度值；再次采集人脸信息，以得到第二人脸信息；根据所述倾斜角度值对所述第二人脸信息进行转动，得到第三人脸信息；将所述第三人脸信息与所述人脸信息模板进行匹配。本发明专利技术能够提高人脸识别的准确率，提升用户体验。

【技术实现步骤摘要】
人脸识别方法、装置、终端设备、移动设备及存储介质
本专利技术涉及生物识别
，尤其涉及一种人脸识别方法、装置、终端设备、移动设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着技术的发展，生物识别技术越来越多的被应用到智能终端上，如手机上的指人脸识别技术等。本专利技术人实施现有技术的人脸识别过程中发现，现有人脸识别识别率较低，专利技术人发现这与用户手持手机的姿势有关，当用户斜着玩手机或者手机斜着放时进行人脸识别，此时人脸识别的识别率将降低，解锁成功率下降。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种人脸识别方法、装置、终端设备、移动设备及计算机可读存储介质，能有效提高人脸识别的准确率。本专利技术一实施例提供一种人脸识别方法，适用于移动设备，包括：响应人脸识别指令时，采集人脸信息，以得到第一人脸信息；将所述第一人脸信息与人脸信息模板进行匹配；当所述第一人脸信息与所述人脸信息模板匹配不成功时，启动加速度传感器并获取所述加速度传感器的数据；基于所述加速度传感器的数据确定所述移动设备相对于标准正立状态的倾斜角度值；再次采集人脸信息，以得到第二人脸信息；根据所述倾斜角度值对所述第二人脸信息进行转动，得到第三人脸信息；将所述第三人脸信息与所述人脸信息模板进行匹配。与现有技术相比，本专利技术实施例所提供的人脸识别方法，在初次人脸识别不成功时，提供了通过加速度传感器获取移动设备的倾斜的角度，对应调整人脸信息的偏移，再对调整后的人脸信息进行识别的方案，从而提高人脸识别的准确率，提升用户体验。进一步的，所述加速度传感器以所述移动设备上的一点为原点建立空间直角坐标系；其中，所述空间直角坐标系包括第一坐标轴，所述移动设备标准正立时所述第一坐标轴垂直于水平面；则所述基于所述加速度传感器的数据确定所述移动设备相对于标准正立状态的倾斜角度值，具体包括：获取所述第一坐标轴上的加速度数据；根据所述加速度数据计算所述移动设备相对于标准正立状态的倾斜角度值。进一步的，所述移动设备标准正立时所述第一坐标轴向下垂直于水平面；则所述根据所述加速度数据计算所述移动设备相对于标准正立状态的倾斜角度值，具体包括：通过公式计算倾斜角度值；其中，表示倾斜角度值，a表示所述第一坐标轴上的加速度数据；则所述根据所述倾斜角度值对所述第二人脸信息进行转动，得到第三人脸信息，具体包括：根据所述倾斜角度值将所述第二人脸信息逆时针转动，得到所述第三人脸信息。进一步的，所述人脸数据为二进制数据矩阵，所述二进制数据矩阵包括行数据和列数据；则所述根据所述倾斜角度值对所述第二人脸信息进行转动，得到第三人脸信息，具体包括：根据所述倾斜角度值对所述行数据和所述列数据进行对应转换，转换后得到新的二进制数据矩阵，所述新的二进制数据矩阵为所述第三人脸信息。进一步的，所述方法还包括：当所述第三人脸信息与所述人脸信息模板进行匹配不成功时，则在所述移动设备的显示界面上生成提示，以提示用户重新调整手持所述移动设备的姿势。进一步的，所述方法还包括：当所述第一人脸信息与所述人脸信息模板匹配成功或当所述第三人脸信息与所述人脸信息模板匹配成功时，则判断所述人脸识别正确，触发所述移动设备进行解锁。相应，本专利技术实施例还提供一种人脸识别装置，适用于移动设备，包括：第一人脸信息采集单元，用于响应人脸识别指令时，采集人脸信息，以得到第一人脸信息；第一人脸信息匹配单元，用于将所述第一人脸信息与人脸信息模板进行匹配；加速度传感器启动单元，用于当所述第一人脸信息与所述人脸信息模板匹配不成功时，启动加速度传感器并获取所述加速度传感器的数据；倾斜角度值获取单元，用于基于所述加速度传感器的数据确定所述移动设备相对于标准正立状态的倾斜角度值；第二人脸信息采集单元，用于再次采集人脸信息，以得到第二人脸信息；第三人脸信息获取单元，用于根据所述倾斜角度值对所述第二人脸信息进行转动，得到第三人脸信息；第三人脸信息匹配单元，用于将所述第三人脸信息与所述人脸信息模板进行匹配。相应，本专利技术实施例还提供一种人脸识别终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本专利技术任一实施例中所述的人脸识别方法。相应，本专利技术实施例还提供一种移动设备，包括加速度传感器和本专利技术任一实施例中所述的一种人脸识别终端设备，其中，所述加速度传感器连接所述人脸识别终端设备。相应，本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行本专利技术任一实施例中所述的人脸识别方法。附图说明图1是本专利技术一实施例提供的一种人脸识别方法的流程示意图；图2是本专利技术一实施例提供的一种人脸识别方法中移动设备标准正立的示例图；图3是本专利技术一实施例提供的一种人脸识别方法的移动设备偏移的示例图；图4是本专利技术另一实施例提供的一种人脸识别方法的流程示意图；图5是本专利技术一实施例提供的一种人脸识别装置的单元示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。参见图1，是本专利技术一实施例提供的一种人脸识别方法的流程示意图，本专利技术一实施例提供一种人脸识别方法，适用于移动设备，本实施例适用的移动设备包括但不限于手机、平板设备、手提电脑和智能手表等。为便于说明和理解，本实施例在下述内容及附图中采用运用人脸识别最广泛的手机为例进行说明。本专利技术一实施例提供的一种人脸识别方法包括：S11、响应人脸识别指令时，采集人脸信息，以得到第一人脸信息；S12、将所述第一人脸信息与人脸信息模板进行匹配；S13、当所述第一人脸信息与所述人脸信息模板匹配不成功时，启动加速度传感器并获取所述加速度传感器的数据；S14、基于所述加速度传感器的数据确定所述移动设备相对于标准正立状态的倾斜角度值；S15、再次采集人脸信息，以得到第二人脸信息；S16、根据所述倾斜角度值对所述第二人脸信息进行转动，得到第三人脸信息；S17、将所述第三人脸信息与所述人脸信息模板进行匹配。进一步的，实现本实施例的预设步骤包括：S10、采集初始人脸信息，并将所述采集的初始人脸信息保存以作为人脸信息模板。在步骤S10采集初始人脸信息，可以提示用户手持移动设备时使移动设备处于标准正立状态，进一步的，还可以通过加速度传感器的数据判断移动设备当前是否处于正立摆放的状态，并根据加速度传感器的数据提示用户相应调整姿势。标准正立状态指移动设备垂直摆放状态，具体，移动设备屏幕面对用户垂直摆放且与水平面相垂直，可参照图2所示示例。所述加速度传感器以所述移动设备上的一点为原点建立空间直角坐标系；其中，所述空间直角坐标系包括第一坐标轴，所述移动设备标准正立时所述第一坐标轴垂直于水平面；进一步的，S14基于所述加速度传感器的数据确定所述移动设备相对于标准正立状态的倾斜角度值，具体包括：获取所述第一坐标轴上的加速度数据；根据所述加速度数据计算所述移动设备相对于标准正立状态的倾斜角度值。进一步的，所述移动设备标准正立时所述第一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，适用于移动设备，包括：响应人脸识别指令时，采集人脸信息，以得到第一人脸信息；将所述第一人脸信息与人脸信息模板进行匹配；当所述第一人脸信息与所述人脸信息模板匹配不成功时，启动加速度传感器并获取所述加速度传感器的数据；基于所述加速度传感器的数据确定所述移动设备相对于标准正立状态的倾斜角度值；再次采集人脸信息，以得到第二人脸信息；根据所述倾斜角度值对所述第二人脸信息进行转动，得到第三人脸信息；将所述第三人脸信息与所述人脸信息模板进行匹配。

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，适用于移动设备，包括：响应人脸识别指令时，采集人脸信息，以得到第一人脸信息；将所述第一人脸信息与人脸信息模板进行匹配；当所述第一人脸信息与所述人脸信息模板匹配不成功时，启动加速度传感器并获取所述加速度传感器的数据；基于所述加速度传感器的数据确定所述移动设备相对于标准正立状态的倾斜角度值；再次采集人脸信息，以得到第二人脸信息；根据所述倾斜角度值对所述第二人脸信息进行转动，得到第三人脸信息；将所述第三人脸信息与所述人脸信息模板进行匹配。2.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述加速度传感器以所述移动设备上的一点为原点建立空间直角坐标系；其中，所述空间直角坐标系包括第一坐标轴，所述移动设备标准正立时所述第一坐标轴垂直于水平面；则所述基于所述加速度传感器的数据确定所述移动设备相对于标准正立状态的倾斜角度值，具体包括：获取所述第一坐标轴上的加速度数据；根据所述加速度数据计算所述移动设备相对于标准正立状态的倾斜角度值。3.如权利要求2所述的人脸识别方法，其特征在于，所述移动设备标准正立时所述第一坐标轴向下垂直于水平面；则所述根据所述加速度数据计算所述移动设备相对于标准正立状态的倾斜角度值，具体包括：通过公式计算倾斜角度值；其中，表示倾斜角度值，a表示所述第一坐标轴上的加速度数据；则所述根据所述倾斜角度值对所述第二人脸信息进行转动，得到第三人脸信息，具体包括：根据所述倾斜角度值将所述第二人脸信息逆时针转动，得到所述第三人脸信息。4.如权利要求1～3任一项所述的人脸识别方法，其特征在于，所述人脸数据为二进制数据矩阵，所述二进制数据矩阵包括行数据和列数据；则所述根据所述倾斜角度值对所述第二人脸信息进行转动，得到第三人脸信息，具体包括：根据所述倾斜角度值对所述行数据和所述列数据进行对应转换，转换后得到新的二进制数据矩阵，所述新的二进制数据矩阵为所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：李成钢，黄贤聪，
申请(专利权)人：普联技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44