人脸识别方法、装置、终端设备、移动设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种人脸识别方法、装置、终端设备、移动设备及存储介质，其中人脸识别方法包括：响应人脸识别指令时，采集人脸信息，以得到第一人脸信息；将所述第一人脸信息与人脸信息模板进行匹配；当所述第一人脸信息与所述人脸信息模板匹配不成功时，启动加速度传感器并获取所述加速度传感器的数据；基于所述加速度传感器的数据确定所述移动设备相对于标准正立状态的倾斜角度值；再次采集人脸信息，以得到第二人脸信息；根据所述倾斜角度值对所述第二人脸信息进行转动，得到第三人脸信息；将所述第三人脸信息与所述人脸信息模板进行匹配。本发明专利技术能够提高人脸识别的准确率，提升用户体验。

【技术实现步骤摘要】
人脸识别方法、装置、终端设备、移动设备及存储介质
本专利技术涉及生物识别
，尤其涉及一种人脸识别方法、装置、终端设备、移动设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着技术的发展，生物识别技术越来越多的被应用到智能终端上，如手机上的指人脸识别技术等。本专利技术人实施现有技术的人脸识别过程中发现，现有人脸识别识别率较低，专利技术人发现这与用户手持手机的姿势有关，当用户斜着玩手机或者手机斜着放时进行人脸识别，此时人脸识别的识别率将降低，解锁成功率下降。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种人脸识别方法、装置、终端设备、移动设备及计算机可读存储介质，能有效提高人脸识别的准确率。本专利技术一实施例提供一种人脸识别方法，适用于移动设备，包括：响应人脸识别指令时，采集人脸信息，以得到第一人脸信息；将所述第一人脸信息与人脸信息模板进行匹配；当所述第一人脸信息与所述人脸信息模板匹配不成功时，启动加速度传感器并获取所述加速度传感器的数据；基于所述加速度传感器的数据确定所述移动设备相对于标准正立状态的倾斜角度值；再次采集人脸信息，以得到第二人脸信息；根据所述倾斜角度值对所述第二人脸信息进行转动，得到第三本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，适用于移动设备，包括：响应人脸识别指令时，采集人脸信息，以得到第一人脸信息；将所述第一人脸信息与人脸信息模板进行匹配；当所述第一人脸信息与所述人脸信息模板匹配不成功时，启动加速度传感器并获取所述加速度传感器的数据；基于所述加速度传感器的数据确定所述移动设备相对于标准正立状态的倾斜角度值；再次采集人脸信息，以得到第二人脸信息；根据所述倾斜角度值对所述第二人脸信息进行转动，得到第三人脸信息；将所述第三人脸信息与所述人脸信息模板进行匹配。

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，适用于移动设备，包括：响应人脸识别指令时，采集人脸信息，以得到第一人脸信息；将所述第一人脸信息与人脸信息模板进行匹配；当所述第一人脸信息与所述人脸信息模板匹配不成功时，启动加速度传感器并获取所述加速度传感器的数据；基于所述加速度传感器的数据确定所述移动设备相对于标准正立状态的倾斜角度值；再次采集人脸信息，以得到第二人脸信息；根据所述倾斜角度值对所述第二人脸信息进行转动，得到第三人脸信息；将所述第三人脸信息与所述人脸信息模板进行匹配。2.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述加速度传感器以所述移动设备上的一点为原点建立空间直角坐标系；其中，所述空间直角坐标系包括第一坐标轴，所述移动设备标准正立时所述第一坐标轴垂直于水平面；则所述基于所述加速度传感器的数据确定所述移动设备相对于标准正立状态的倾斜角度值，具体包括：获取所述第一坐标轴上的加速度数据；根据所述加速度数据计算所述移动设备相对于标准正立状态的倾斜角度值。3.如权利要求2所述的人脸识别方法，其特征在于，所述移动设备标准正立时所述第一坐标轴向下垂直于水平面；则所述根据所述加速度数据计算所述移动设备相对于标准正立状态的倾斜角度值，具体包括：通过公式计算倾斜角度值；其中，表示倾斜角度值，a表示所述第一坐标轴上的加速度数据；则所述根据所述倾斜角度值对所述第二人脸信息进行转动，得到第三人脸信息，具体包括：根据所述倾斜角度值将所述第二人脸信息逆时针转动，得到所述第三人脸信息。4.如权利要求1～3任一项所述的人脸识别方法，其特征在于，所述人脸数据为二进制数据矩阵，所述二进制数据矩阵包括行数据和列数据；则所述根据所述倾斜角度值对所述第二人脸信息进行转动，得到第三人脸信息，具体包括：根据所述倾斜角度值对所述行数据和所述列数据进行对应转换，转换后得到新的二进制数据矩阵，所述新的二进制数据矩阵为所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：李成钢，黄贤聪，
申请(专利权)人：普联技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44