一种基于虚拟显示技术的心理健康教育系统技术方案

本发明专利技术属于心理健康技术领域，公开了一种基于虚拟显示技术的心理健康教育系统，设置有：计算机、互联网交互模块、立体声模块、环境模拟模块、感知模拟模块、虚拟现实交互模块；用户与远端心理健康教育辅导专家进行病情交互；模拟模块模拟多感知性增加用户的存在感，用户感到作为主角存在于模拟环境中的真实程度。本发明专利技术具有交互性，用户对模拟环境内物体的可操作程度和从环境得到反馈的自然程度；增加了自主性，虚拟环境中的物体依据现实世界物理运动定律动作的程度，释放现代人们的压力，缓解失眠、焦虑、抑郁的轻微症状，避免导致严重的心理健康问题；远端的专家进行分析和方案的改进，节省了用户大量的时间。

【技术实现步骤摘要】
一种基于虚拟显示技术的心理健康教育系统
本专利技术属于心理健康
，尤其涉及基于虚拟显示技术的心理健康教育系统。
技术介绍
目前，业内常用的现有技术是这样的：现代人们生活节奏紧张，生活、工作压力大，不少人出现了失眠、焦虑、抑郁的轻微症状，如果不能得到有效的心理健康教育，任由症状发展会导致严重的心理健康问题。传统的心理健康教育由心理医生指导用户进行，疏导周期长，耗费大量时间；现有的网上咨询进行心理健康教育，不能很好的引导用户，感知性和自主性差，疏导效果差。综上所述，现有技术存在的问题是：传统的心理健康教育由心理医生指导用户进行，疏导周期长，耗费大量时间。现有的网上咨询进行心理健康教育，不能很好的引导用户，感知性和自主性差，疏导效果差。现有技术中数据信息得不到精准、高效的传输，不利于与远端心理健康教育辅导专家进行准确、及时的病情交互；现有技术中容易发生数据和感受信息的传输遗漏、转换错误，降低数据和感受信息的准确度，降低输送效率，不利于高效准确的反馈到远端的专家进行分析和方案的改进，不利于进一步的对用户进行辅导。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种基于虚拟显示技术的心理健康教育系统。本专利技术是这样实现的，一种基于虚拟显示技术的心理健康教育方法，包括：第一步，用户通过调查问卷形式输入具体情况经过时域高通滤波非均匀性校正后与远端心理健康教育辅导专家进行交互；第二步，根据专家对用户情况的分析进行治疗方案的制定，并通过用户的多感知性条件模拟相应的环境；第三步，通过用户自主的进行心理健康教育辅导，用户对模拟环境内物体的可操作程度和从环境得到反馈的自然程度；第四步，通过将每一次用户辅导的数据和感受通过人工蜂群算法反馈到远端的专家进行分析和方案的改进，进一步的对用户进行辅导。进一步，用户通过调查问卷等形式输入自己的具体情况经过时域高通滤波非均匀性校正后，与远端心理健康教育辅导专家进行交互，时域高通滤波非均匀性校正方法为：y(n)＝x(n)-f(n)式中，M为根据截止频率而预先设定的时间常量，x(n)为第n帧的输入，f(n)为第n帧的低通输出，y(n)为校正后输出。进一步，多感知性条件包括：听觉感知、触觉感知、运动感知、味觉感知。进一步，人工蜂群算法包括：观察蜂根据相关概率值来选择雇佣蜂，并进行跟随，其概率计算方式为：式中，fiti为蜜源位置的适应度值；在搜索空间中，雇佣蜂和观察蜂的蜜源位置更新方式为式中，j为随机整数；j∈{1，2，…，D}；是[－1，1]间的随机数，其控制xi位置邻近蜜源产生方式，这一搜索过程即邻域搜索过程；一个蜜源被改进的次数超过了预设的“limit”值，则该蜜源被视为已经枯竭而被抛弃，且此蜜源处的雇佣蜂成为侦察蜂，被放弃的蜜源将会被侦察蜂找到的新蜜源所代替，更新方式为：进一步，第二步，根据专家对用户情况的分析进行治疗方案的制定中，专家对用户情况的分析包括：建立因素集：影响用户情况的各种参数组成因素集合，取二级因素U＝{u1,u2,u3,u4}＝{听觉感知、触觉感知、运动感知、味觉感知}；建立评价集：为了对各评价指标进行定量分析需要确定各指标的评价集，采用5级百分制评价把评价集V划分5个评价等级，即V＝{v1，v2，v3，v4，v5}＝{极小，很小，小，较大，大}，其中v1为用户情况多因素危险性极小，评分区间为90～100，中值为95；v2为危险性很小，评分区间为80～89，中值为84.5；依此类推；选择各区间的中值作为等级的参数，则5个等级所对应的参数为{95，84.5，74.5，64.5，49.5}，参数列向量为ν＝{95，84.5，74.5，64.5，49.5}T；建立权重集：(1)建立递阶层次结构：根据建立的用户情况评价因素集即评价指标体系，将问题所包含的各因素分为四个层次：第一层是评价的总目标层G，即用户情况综合安全；第二层是准则层C；最后将个具体指标作为第三层，即指标层P；(2)构造两两比较判断矩阵：根据1～9标度法逐层对各个要素两两之间进行重要性程度赋值，构造判断矩阵U＝(uij)n×n，其中uij表示因素ui和uj相对于准则层的重要值，矩阵U具有性质：uii＝1,uij＝1/uji,i,j＝1,2,…,n，得出判断矩阵：将矩阵X1～X5按列归一化，即：计算出矩阵Y为：(3)单一准则下元素相对权重的计算：将Y矩阵按行相加，由公式得出：W1＝(2.6520.6860.2530.409)TW2＝(11)TW3＝(1.2730.3710.2212.135)TW4＝(1.90.3190.781)TW5＝(2.1210.6040.275)T将得到的和向量进行归一化处理，由公式可得权向量：(4)判断矩阵的一致性检验：计算判断矩阵的最大特征根λmax，由公式计算得出:根据公式进行一致性检验，得到：CI1＝0.019CI2＝0CI3＝0.031CI4＝0.020CI5＝0.048由公式得：CR1＝0.022CR2＝0CR3＝0.035CR4＝0.038CR5＝0.092CR＜0.1，均满足一致性要求，因此各因素的相对权重隶属度计算：多位使用频数统计法，对被评价的各项指标按评价集对用户情况各项指标的危险程度进行评级，得到因素集的隶属度：确定评判隶属矩阵：由得到第k个因素集的相对隶属度矩阵：其中：式中：Rk—第k个因素集的相对隶属度矩阵；rkij—第k个因素集的第i个因素属于评价集中的j的隶属度；pkij—组成员对第k个因素集的第i个因素指标评级为j的频数；构造模糊评判矩阵：由各指标的权向量和矩阵R可构造模糊评判矩阵B，计算综合评判结果：由模糊评判矩阵B和评价集的参数列向量，可求得综合评判结果Z；Z＝B·V由上式可得到模糊综合评价的结果，再根据评价等级规定，可以评定用户情况多因素危险性大小。本专利技术的另一目的在于提供一种实现所述基于虚拟显示技术的心理健康教育方法的计算机程序。本专利技术的另一目的在于提供一种实现所述基于虚拟显示技术的心理健康教育方法的信息数据处理终端。本专利技术的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行所述的基于虚拟显示技术的心理健康教育方法。本专利技术的另一目的在于提供一种基于虚拟显示技术的心理健康教育系统。设置有：计算机、互联网交互模块、立体声模块、环境模拟模块、感知模拟模块、虚拟现实交互模块；互联网交互模块与计算机连接，用户使用计算机通过调查问卷等形式输入自己的具体情况通过互联网交互模块与远端心理健康教育辅导专家进行病情交互。计算机与立体声模块、环境模拟模块、感知模拟模块连接，计算机根据专家对用户情况的分析进行治疗方案的制定，并通过立体声模块、环境模拟模块、感知模拟模块模拟相应的环境，并且具有多感知性：听觉感知、触觉感知、运动感知、味觉、嗅觉、感知；增加用户的存在感，用户感到作为主角存在于模拟环境中的真实程度，达到使用户难辨真假的程度。立体声模块、环境模拟模块、感知模拟模块与虚拟现实交互模块连接，通过虚拟现实交互模块用户自主的进行心理健康教育辅导，具有交互性，用户对模拟环境内物体的可操作程度和从环境得到反馈的自然程度；并且增加了自主性，虚拟环境中的物体依据现实世界物理运动定律动作的程度，释放现代人们生活节奏紧张，生活、工作造成本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于虚拟显示技术的心理健康教育方法，其特征在于，所述基于虚拟显示技术的心理健康教育方法包括：第一步，用户通过调查问卷形式输入具体情况经过时域高通滤波非均匀性校正后与远端心理健康教育辅导专家进行交互；第二步，根据专家对用户情况的分析进行治疗方案的制定，并通过用户的多感知性条件模拟相应的环境；第三步，通过用户自主的进行心理健康教育辅导，用户对模拟环境内物体的可操作程度和从环境得到反馈的自然程度；第四步，通过将每一次用户辅导的数据和感受通过人工蜂群算法反馈到远端的专家进行分析和方案的改进，进一步的对用户进行辅导。

【技术特征摘要】
1.一种基于虚拟显示技术的心理健康教育方法，其特征在于，所述基于虚拟显示技术的心理健康教育方法包括：第一步，用户通过调查问卷形式输入具体情况经过时域高通滤波非均匀性校正后与远端心理健康教育辅导专家进行交互；第二步，根据专家对用户情况的分析进行治疗方案的制定，并通过用户的多感知性条件模拟相应的环境；第三步，通过用户自主的进行心理健康教育辅导，用户对模拟环境内物体的可操作程度和从环境得到反馈的自然程度；第四步，通过将每一次用户辅导的数据和感受通过人工蜂群算法反馈到远端的专家进行分析和方案的改进，进一步的对用户进行辅导。2.如权利要求1所述的基于虚拟显示技术的心理健康教育方法，其特征在于，用户通过调查问卷等形式输入自己的具体情况经过时域高通滤波非均匀性校正后，与远端心理健康教育辅导专家进行交互，时域高通滤波非均匀性校正方法为：y(n)＝x(n)-f(n)式中，M为根据截止频率而预先设定的时间常量，x(n)为第n帧的输入，f(n)为第n帧的低通输出，y(n)为校正后输出。3.如权利要求1所述的基于虚拟显示技术的心理健康教育方法，其特征在于，多感知性条件包括：听觉感知、触觉感知、运动感知、味觉感知。4.如权利要求1所述的基于虚拟显示技术的心理健康教育方法，其特征在于，人工蜂群算法包括：观察蜂根据相关概率值来选择雇佣蜂，并进行跟随，其概率计算方式为：式中，fiti为蜜源位置的适应度值；在搜索空间中，雇佣蜂和观察蜂的蜜源位置更新方式为式中，j为随机整数；j∈{1，2，…，D}；是[－1，1]间的随机数，其控制xi位置邻近蜜源产生方式，这一搜索过程即邻域搜索过程；一个蜜源被改进的次数超过了预设的“limit”值，则该蜜源被视为已经枯竭而被抛弃，且此蜜源处的雇佣蜂成为侦察蜂，被放弃的蜜源将会被侦察蜂找到的新蜜源所代替，更新方式为：5.如权利要求1所述的基于虚拟显示技术的心理健康教育方法，其特征在于，第二步，根据专家对用户情况的分析进行治疗方案的制定中，专家对用户情况的分析包括：建立因素集：影响用户情况的各种参数组成因素集合，取二级因素U＝{u1,u2,u3,u4}＝{听觉感知、触觉感知、运动感知、味觉感知}；建立评价集：为了对各评价指标进行定量...

【专利技术属性】
技术研发人员：庄雅玲，
申请(专利权)人：烟台职业学院，
类型：发明
国别省市：山东,37