一种OD矩阵的评估方法、公交负载模拟方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例涉及一种OD矩阵的评估方法、公交负载的模拟方法及装置。评估方法包括：获取目标区域的OD矩阵和公交网络信息；基于所述公交网络信息，规划所述目标区域内OD的最优公交出行路径；基于所述目标区域内OD的最优公交出行路径以及所述目标区域内OD在所述OD矩阵的元素值，确定所述目标区域对应所述OD矩阵的模拟公交负载；获取所述目标区域的实际公交负载；基于所述实际公交负载，对所述模拟公交负载进行评估。

【技术实现步骤摘要】
一种OD矩阵的评估方法、公交负载模拟方法及装置
本申请实施例涉及交通路况
，尤其涉及一种OD矩阵的评估方法、公交负载模拟方法及装置。
技术介绍
随着智能公交系统的普及与发展，智能公交系统收费、调度、客流监控等子系统中积累了海量数据，如何利用先进的数据挖掘技术分析这些海量信息，发现其中隐含的公共交通模式及规则，获得高层的、潜在的规律，并评价公交系统，优化公交规划方案和公交调度策略是城市公交运行的发展方向。交通出行矩阵，又称源点-终点(origin–destination，OD)矩阵，是反映交通出行量和路段交通量之间关系的矩阵。OD矩阵是进行交通规划的重要依据。目前大部分已有的OD矩阵是通过交通问卷调查统计得到的，因此准确率难以保证，导致对公交系统规划的优化效果存在不确定性。
技术实现思路
本申请实施例目的是提供一种OD矩阵的评估方法、公交负载的模拟方法及装置，能够基于目标区域的OD矩阵确定出目标区域的模拟公交负载，并对模拟公交负载进行评估，确定出OD矩阵的应用价值。为了实现上述目的，本申请实施例是这样实现的：第一方面，提供一种OD矩阵的评估方法，包括：获取目标区域的源点-终点OD矩阵和公交网络信息；基于所述公交网络信息，规划所述目标区域内OD的最优公交出行路径；基于所述目标区域内OD的最优公交出行路径以及所述目标区域内OD在所述OD矩阵的元素值，确定所述OD矩阵的模拟公交负载；获取所述目标区域的实际公交负载；基于所述实际公交负载，对所述模拟公交负载进行评估。第二方面，提供了一种公交负载的模拟方法，包括：获取目标区域的源点-终点OD矩阵和公交网络信息；基于所述公交网络信息，规划所述目标区域内OD的最优公交出行路径；基于所述目标区域内OD的最优公交出行路径以及所述目标区域内OD在所述OD矩阵的元素值，确定所述目标区域的公交负载。第三方面，提供了一种OD矩阵的评估装置，包括：第一获取模块，获取目标区域的源点-终点OD矩阵和公交网络信息；路径规划模块，基于所述公交网络信息，规划所述目标区域内OD的最优公交出行路径；模拟负载模块，基于所述目标区域内OD的最优公交出行路径以及所述目标区域内OD在所述OD矩阵的元素值，确定所述目标区域对应所述OD矩阵的模拟公交负载；第二获取模块，获取所述目标区域的实际公交负载；评估模块，基于所述实际公交负载，对所述模拟公交负载进行评估。第四方面，提供了一种公交负载的模拟装置，包括：获取模块，获取目标区域的源点-终点OD矩阵和公交网络信息；路径规划模块，基于所述公交网络信息，规划所述目标区域内OD的最优公交出行路径；模拟负载模块，基于所述目标区域内OD的最优公交出行路径以及所述目标区域内OD在所述OD矩阵的元素值，确定所述目标区域的公交负载。第五方面，提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行：获取目标区域的OD矩阵和公交网络信息；基于所述公交网络信息，规划所述目标区域内OD的最优公交出行路径；基于所述目标区域内OD的最优公交出行路径以及所述目标区域内OD在所述OD矩阵的元素值，确定所述目标区域对应所述OD矩阵的模拟公交负载；获取所述目标区域的实际公交负载；基于所述实际公交负载，对所述模拟公交负载进行评估。第六方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：获取目标区域的源点-终点OD矩阵和公交网络信息；基于所述公交网络信息，规划所述目标区域内OD的最优公交出行路径；基于所述目标区域内OD的最优公交出行路径以及所述目标区域内OD在所述OD矩阵的元素值，确定所述目标区域对应所述OD矩阵的模拟公交负载；获取所述目标区域的实际公交负载；基于所述实际公交负载，对所述模拟公交负载进行评估。第七方面，提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行：获取目标区域的源点-终点OD矩阵和公交网络信息；基于所述公交网络信息，规划所述目标区域内OD的最优公交出行路径；基于所述目标区域内OD的最优公交出行路径以及所述目标区域内OD在所述OD矩阵的元素值，确定所述目标区域的公交负载。第八方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：获取目标区域的源点-终点OD矩阵和公交网络信息；基于所述公交网络信息，规划所述目标区域内OD的最优公交出行路径；基于所述目标区域内OD的最优公交出行路径以及所述目标区域内OD在所述OD矩阵的元素值，确定所述目标区域的公交负载。由以上本申请实施例提供的技术方案可见，本申请实施例首先确定目标区域内OD的最优公交出行路径，并结合OD的最优公交出行路径与OD在OD矩阵的元素值，确定出目标区域对应OD矩阵的模拟公交负载。之后基于目标区域的实际公交负载，对模拟公交负载进行评估，以验证OD矩阵的准确率，进而可以根据OD矩阵的准确率，确定该OD矩阵对公交系统进行规划的应用价值。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请实施例中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请实施例的一种OD矩阵的评估方法的流程图。图2是本申请实施例的另一种OD矩阵的评估方法的流程图。图3是本申请实施例的公交负载的模拟方法的流程图。图4是本申请实施例的一种OD矩阵的评估装置的框图。图5是本申请的一个实施例电子设备的结构示意图。图6是本申请实施例的一种公交负载的模拟装置的框图。图7是本申请的一个实施例电子设备的结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。如前所述，现有的绝大部分OD矩阵是通过交通问卷调查统计得到的，数据来源带有主观性和片面性，导致使用OD矩阵对公交系统进行规划的优化效果存在不确定性。针对这一问题，本申请提供一种解决方案。图1是本申请实施例的一个OD矩阵的评估方法的流程图。图1所示的评估方法可以由下文的评估装置执行。该评估方法包括：步骤S102，获取目标区域的源点-终点OD矩阵和公交网络信息；针对步骤S102而言：本申请实施例不对OD矩阵作具体限定。应理解，OD矩阵中OD的元素值是基于已有的公交出行量算法对OD进行预测得到的。目标区域的公交网络信息包含目标区域的公交系统的基础信息，比如目标区域内的公交站点(地铁站点、公共汽车站点等)、公交站点的等待时间以及公交站点之间的行驶时间等。步骤S104，基于公交网络信息，规划目标区域内OD的最优公交出行路径；针对步骤S104而言：本步骤可以将上述公交网络信息输入至已有本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种OD矩阵的评估方法，包括：获取目标区域的源点‑终点OD矩阵和公交网络信息；基于所述公交网络信息，规划所述目标区域内OD的最优公交出行路径；基于所述目标区域内OD的最优公交出行路径以及所述目标区域内OD在所述OD矩阵的元素值，确定所述目标区域对应所述OD矩阵的模拟公交负载；获取所述目标区域的实际公交负载；基于所述实际公交负载，对所述模拟公交负载进行评估。

【技术特征摘要】
1.一种OD矩阵的评估方法，包括：获取目标区域的源点-终点OD矩阵和公交网络信息；基于所述公交网络信息，规划所述目标区域内OD的最优公交出行路径；基于所述目标区域内OD的最优公交出行路径以及所述目标区域内OD在所述OD矩阵的元素值，确定所述目标区域对应所述OD矩阵的模拟公交负载；获取所述目标区域的实际公交负载；基于所述实际公交负载，对所述模拟公交负载进行评估。2.根据权利要求1所述的方法，基于所述OD矩阵和所述公交网络信息，规划所述目标区域内OD的最优公交出行路径，包括：将所述公交网络信息输入至路径规划引擎，得到所述目标区域内OD的最优公交出行路径。3.根据权利要求1所述的方法，所述公交网络信息至少包括：所述目标区域内公交站点的等待时间以及站点之间的行驶时间。4.根据权利要求1所述的方法，获取所述目标区域的实际公交负载，包括：基于所述目标区域对应的公交系统的乘客刷卡记录，确定所述目标区域的实际公交负载。5.根据权利要求1所述的方法，基于所述实际公交负载，对模拟公交负载进行评估，包括：计算所述实际公交负载与所述模拟公交负载之间的相似度；基于所述实际公交负载与所述模拟公交负载之间的相似度，对所述模拟公交负载的准确率进行评估。6.根据权利要求1所述的方法，计算所述实际公交负载与所述模拟公交负载的相似度，包括：基于cosine相似度算法计算或皮尔逊相似度算法，计算所述实际公交负载与所述模拟公交负载的相似度。7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，所述目标区域内OD在所述OD矩阵的元素值是基于已有的公交出行量预测算法对OD进行预测得到的。8.一种公交负载的模拟方法，包括：获取目标区域的源点-终点OD矩阵和公交网络信息；基于所述公交网络信息，规划所述目标区域内OD的最优公交出行路径；基于所述目标区域内OD的最优公交出行路径以及所述目标区域内OD在所述OD矩阵的元素值，确定所述目标区域的公交负载。9.一种OD矩阵的评估装置，包括：第一获取模块，获取目标区域的源点-终点OD矩阵和公交网络信息；路径规划模块，基于所述公交网络信息，规划所述目标区域内OD的最优公交出行路径；模拟负载模块，基于所述目标区域内OD的最优公交出行路径以及所述目标区域内OD在所述OD矩阵的元素值，确定所述目标区域对应所述OD矩阵的模拟公交负载；第二获取模块，获取所述目标区域...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵星，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY