【技术实现步骤摘要】
一种运维辅助标签的生成方法及系统
本专利技术涉及供电设备运维技术，具体涉及一种运维辅助标签的生成方法及系统。
技术介绍
电网的智能化建设取得了长足的进步，自动化控制设备占据供电设备的主要部分。然而自动化设备有专业性强和易出故障的特点，导致电网运维任务增多。目前省级电网平均每天产生的故障工单超过7000条，而相应的运维人员数量和技能培训并没有跟随快速发展，导致运维人员任务繁重，由于对新设备不够熟悉，缺乏经验而运维效率下降。迫切的运维需求与相对低下的运维效率的矛盾日益凸显。目前在工单处理中，由于缺乏对设备现场数据的采集和分析，导致部分无需派工的工单进行派工，浪费了运维资源。部分技术问题的解决经验由于缺乏积累和传播，导致同样问题重复排查解决，费时费力。如何快速提高电网运维效率，成了电网运维建设的第一要务。中国专利CN206639241U，公开日2017年11月4日，一种电力设备运维无源超高频RFID特种标签，包括上壳和下壳，所述上壳内设置有超高频RFID芯片及天线、上壳和下壳之间设置有挡片；上壳套扣在下壳的开口上，上壳与下壳构成封闭的壳体，超高频RFID芯片为具有设备标...
【技术保护点】
1.一种运维辅助标签的生成方法，其特征在于，包括以下步骤：A）建立数据服务器，导入区域电网供电设备的台账信息和历史信息；B）运维人员现场维护时，采集设备信息并设置标签，并将信息以及标签回传到数据服务器；C）建立神经网络模型，将前N个标签与设备信息关联后作为样本数据训练该神经网络模型；D）后续同类设备现场维护后，运维人员上传设备信息及标签，将设备信息更新后并代入步骤C中的神经网络模型，得出模型标签，若模型标签与运维人员上传的标签相同则模型正确次数加1，反之则模型错误次数加1且将运维人员上传标签作为目标结果调整神经网络模型；E）若在统计周期内模型正确率达到设定阈值，则将全部同类...
【技术特征摘要】
1.一种运维辅助标签的生成方法，其特征在于，包括以下步骤：A）建立数据服务器，导入区域电网供电设备的台账信息和历史信息；B）运维人员现场维护时，采集设备信息并设置标签，并将信息以及标签回传到数据服务器；C）建立神经网络模型，将前N个标签与设备信息关联后作为样本数据训练该神经网络模型；D）后续同类设备现场维护后，运维人员上传设备信息及标签，将设备信息更新后并代入步骤C中的神经网络模型，得出模型标签，若模型标签与运维人员上传的标签相同则模型正确次数加1，反之则模型错误次数加1且将运维人员上传标签作为目标结果调整神经网络模型；E）若在统计周期内模型正确率达到设定阈值，则将全部同类设备的信息代入所述神经网络模型，将神经网络模型输出结果作为对应设备的标签。2.根据权利要求1所述的一种运维辅助标签的生成方法，其特征在于，当某个标签对应的神经网络模型在前（N+M）个样本数据训练后，其统计周期内正确率低于设定阈值，则执行以下步骤：C1）从前（N+M）个样本数据中取出H个样本数据，区分样本数据中数据量字段以及状态量字段，将数据量字段按数值区间分段处理转化为状态量字段，将全部状态量字段拆分成n个的布尔值字段，n为状态量字段可取值的数量；C2）将样本数据的数据量字段两两之间相加、相减、相除以及相乘的结果添加为新的数据字段；C3）计算H个样本数据经处理后每个字段之间的相似度，将相似度高于设定阈值的字段作为参考字段；C4）获取前（N+M）个样本数据的参考字段，与标签关联后作为新的样本数据重新训练神经网络模型，而后从步骤D继续执行。3.根据权利要求1或2所述的一种运维辅助标签的生成方法，其特征在于，所述标签反映面向运维的设备特征信息，所述标签包括现状标签和过程标签，所述现状标签表征现场数据特征，所述过程标签表征涉及设备历史工作状态的特征。4.根据权利要求3所述的一种运维辅助标签的生成方法，其特征在于，所述现状标签由运维人员由设备现场数据以及台账数据直接判断并生成。5.根据权利要求4所述的一种运维辅助标签的生成方法，其特征在于，所述训练神...
【专利技术属性】
技术研发人员：严俊，周俊，徐帅，徐世予，蒋群，胡斌，王晓寅，余圣彬，熊剑峰，陆大勇，江婷，汪如毅，贺乐华，潘艳红，陈丽春，邵星驰，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司电力科学研究院，国网浙江省电力有限公司衢州供电公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33
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