一种基于学术大数据的对科研单位影响力进行评估的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于学术大数据对科研单位影响力进行评估的方法，主要利用学术论文数据库中的论文数据以及论文中所涉及的所有科研单位以及论文的引用数据，建立依赖科研单位的共引有向网络，以论文的共引权重衡量论文的重要性，并采用科研单位署名位置信息构建加权系数函数的方法定量评价所研究的科研单位的学术影响力。本发明专利技术根据学术论文引用数据建立有向网络，针对多个单位合作的论文采用加权系数的方法计算各个单位的影响力值，科学有效地评价各个科研单位的学术影响力，从而提供一种有效合理的科研单位学术影响力评价方法。

【技术实现步骤摘要】
一种基于学术大数据的对科研单位影响力进行评估的方法
本专利技术涉及数据处理
，具体涉及在学术领域中基于学术大数据的对科研单位影响力进行评估的方法，尤其涉及科研合著情况下，一种基于加权系数有向网络的科研单位学术影响力的评价方法。
技术介绍
当今社会，科研单位是科学研究的重要参与者，为学术研究作出了重大贡献。然而不同的科研单位有着不同的科研能力，科研单位的科研水平反映出一个科研单位的学术影响力。学术影响力的量化结果为国家科研项目的审批、人才的吸引、机构的排名等提供重要的依据。再者，随着社会问题的复杂性，科研单位之间合作越来越普遍，科研单位间合作趋向日常化，科研成果的分配问题就越来越明显。目前，现有的学术分配算法主要是根据被引频次来衡量论文重要性，平均分配文章价值给合著主体。然而一篇文章是否引用受到诸多因素影响，同时采用的均分的分配方式，其合理性仍有待商榷。
技术实现思路
针对现有技术的不足，本专利技术旨在提供一种基于学术大数据的对科研单位影响力进行评估的方法，通过网络结构和科研单位信息，构建论文间共引有向网络，运用论文的共引权重代替论文的被引次数，从科研单位角度去衡量论文的重要程度，同本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于学术大数据对科研单位影响力进行评估的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、采集待研究的科研单位发表的所有学术论文及其被引用的数据，记待研究的科研单位为Ii；S2、将步骤S1中收集的数据根据引用关系建立起被引数据集P＝{p1,p2,...,pm}、施引数据集C＝{c1,c2,...,cl}以及有向网络；被引数据集为待研究的科研单位发表的所有学术论文的集合，施引数据集为引用了被引数据集中的至少一篇的施引论文的集合，有向网络中包含被引数据集、施引数据集以及两者之间的引用和被引用的关系；S3、对被引数据集P＝{p1,p2,...,pm}中的每一篇论文均进行如下操作：S3.1、记pj中有a个...

【技术特征摘要】
1.一种基于学术大数据对科研单位影响力进行评估的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、采集待研究的科研单位发表的所有学术论文及其被引用的数据，记待研究的科研单位为Ii；S2、将步骤S1中收集的数据根据引用关系建立起被引数据集P＝{p1,p2,...,pm}、施引数据集C＝{c1,c2,...,cl}以及有向网络；被引数据集为待研究的科研单位发表的所有学术论文的集合，施引数据集为引用了被引数据集中的至少一篇的施引论文的集合，有向网络中包含被引数据集、施引数据集以及两者之间的引用和被引用的关系；S3、对被引数据集P＝{p1,p2,...,pm}中的每一篇论文均进行如下操作：S3.1、记pj中有a个署名机构，署名机构中包括待研究的科研单位Ii，j＝1,2,...,m；从C＝{c1,c2,...,cl}找出引用论文pj的施引论文集合Cj＝{c1,c2,...,cb}，并从P＝{p1,p2,...,pm}中筛选出被引论文集合Dj＝{d1,...,dc}；Dj中包含的论文同时满足两个条件：第一是至少与论文pj有一个相同的署名机构，第二是同时被Cj中的至少一个施引论文引用；S3.2、按照下式计算待研究科研单位Ii在Dj集合中的第h篇论文中的贡...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘建国，王江盼，朱熹华，李超然，郭强，江明珠，
申请(专利权)人：上海财经大学，
类型：发明
国别省市：上海,31